آموزش هوش مصنوعی پایدار برای توسعه‌دهندگان و کاهش عملی کربن: گفتگو با دکتر ساشا لوچیونی - آخرین آپدیت

دانلود Sustainable AI for Developers and Practical Carbon Reduction: A Conversation with Dr. Sasha Luccioni

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این گفتگو با ساشا لوچیونی، مدیر بخش هوش مصنوعی و اقلیم در Hugging Face، ردپای محیط‌زیستی پنهان سیستم‌های هوش مصنوعی را بررسی کنید. بیاموزید که مراکز داده هوش مصنوعی چگونه بر جوامع محلی تأثیر می‌گذارند و چرا اندازه‌گیری مصرف انرژی و آب هوش مصنوعی با گسترش این فناوری بسیار حیاتی است. ساشا در این دوره توضیح می‌دهد که چه زمانی باید از هوش مصنوعی استفاده کرد یا برای تضمین پایداری، راهکارهای ساده‌تر را انتخاب نمود. همچنین استراتژی‌های عملی برای کاهش ردپای محیط‌زیستی هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند CodeCarbon و تکنیک‌هایی نظیر تقطیر مدل (Model Distillation) و کوانتیزاسیون (Quantization) را بررسی می‌کند. در این مسیر، یاد بگیرید چگونه پایداری را در گردش کار روزمره توسعه نرم‌افزار خود ادغام کنید و به جای بحث‌های تدافعی، به دنبال راهکارهای عملی باشید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان یادگیری ماشین (ML) و مدیران پروژه‌های فنی ایده‌آل است و مهارت‌های لازم برای ایجاد تأثیر ملموس از طریق ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار را به شما می‌آموزد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه: ردپای پنهان هوش مصنوعی Introduction: AI's Hidden Footprint

  • ردپای پنهان هوش مصنوعی: هزینه اقلیمی AI’s hidden footprint: The climate cost

  • شکاف اندازه‌گیری در AI: درک هزینه‌های انرژی، آب و جامعه The AI measurement gap: understanding energy, water, and community costs

1. اقدام برای کاهش ردپای کربنی هوش مصنوعی 1. Take Action to Reduce AI's Carbon Footprint

  • کشف نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در پایداری هوش مصنوعی Uncover the ROI of AI sustainability

  • انتخاب مدل مناسب برای وظیفه مناسب Choose the right model for the right task

  • کاهش ردپای محیط‌زیستی به عنوان یک توسعه‌دهنده Reduce your footprint as a developer

نتیجه‌گیری Conclusion

  • ایجاد تعادل بین نوآوری و پایداری Balance innovation with sustainability

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی پایدار برای توسعه‌دهندگان و کاهش عملی کربن: گفتگو با دکتر ساشا لوچیونی
جزییات دوره
0h 22m
6
(آخرین آپدیت)
2,693
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Morten Rand-Hendriksen Morten Rand-Hendriksen

مربی کارکنان ارشد، سخنران، طراح وب و توسعه‌دهنده نرم‌افزار

مورتن رند هندریکسن یک مربی ارشد کارکنان، سخنران، طراح وب و توسعه‌دهنده نرم‌افزار است.

مورتن بیش از 100 دوره آموزشی برای Lynda.com و LinkedIn Learning ایجاد کرده است که طیف وسیعی از موضوعات از جمله استانداردهای وب، فناوری‌های نوظهور و اخلاق فناوری را پوشش می‌دهد. دوره های او به چهار زبان ترجمه شده است. او که یک مشارکت کننده متن باز با نزدیک به دو دهه تجربه در صنعت است، نویسنده چندین کتاب، مقاله و فیلم آموزشی و یک متخصص شناخته شده در هنر وردپرس است. او سخنران و مدرس محبوبی در کنفرانس‌های حرفه‌ای در سرتاسر جهان بوده است، راه‌حل‌های طراحی ظاهری مبتنی بر استانداردها را می‌سازد و به دیگران آموزش می‌دهد که چگونه از وب بیشترین بهره را ببرند.

مورتن در اصل اهل نروژ است. با خانواده اش در بریتیش کلمبیا در سواحل غرب کانادا.

Sasha Luccioni Sasha Luccioni

ساشا لوچیونی متخصص هوش مصنوعی و پایداری و مدیر بخش هوش مصنوعی و اقلیم در Hugging Face است.

کار ساشا در نقطه تلاقی هوش مصنوعی و محیط زیست قرار دارد. هدف او یافتن راه‌هایی برای به حداکثر رساندن اثرات مثبت هوش مصنوعی و در عین حال به حداقل رساندن اثرات منفی آن، چه از دیدگاه پژوهشی و چه از دیدگاه کاربردی است. ساشا در رسانه‌های مختلفی مانند Time، MIT Technology Review، Wall Street Journal، WIRED و سایر منابع معرفی شده است. او دارای کرسی ABEONA-ENS-OBVIA سال ۲۰۲۵ در زمینه هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی است، پیش از این کاوشگر National Geographic بوده و دارای بورسیه پسادکتری IVADO است.