آمادگی و تمرین آزمون Microsoft PL-300 - آخرین آپدیت

آماده‌سازی داده‌ها Preparing Data

• معرفی دوره Course introduction

• مقدمه‌ای بر آمادگی برای آزمون Introduction to preparing for the exam

• شناسایی و اتصال به منبع داده Identify and connect to a data source

• حالت‌های DirectQuery، Import و Dual DirectQuery, Import, and Dual mode

• مقادیر پارامتر Parameter values

• اتصال به جریان داده (Dataflow) Connecting to a dataflow

• ارزیابی داده‌ها، آمار داده‌ها و ویژگی‌های ستون Evaluating data, data statistics, and column properties

• رفع تناقضات و مشکلات کیفیت داده‌ها Resolve inconsistencies and data quality issues

• ایجاد و تبدیل ستون‌ها Create and transform columns

• شناسایی زمان استفاده از پرس‌وجوهای مرجع (Reference Queries) Identify when to use reference queries

• ادغام و الحاق پرس‌وجوها (Merge and Append) Merge and append queries

• روابط بین جداول Table relationships

• خلاصه بخش: آماده‌سازی داده‌ها Module summary: Preparing data

مدل‌سازی داده‌ها Modeling Data

• طراحی طرحواره (Schema) Designing a schema

• پیاده‌سازی ابعاد نقش‌آفرین (Role Playing Dimensions) Implementing role-playing dimensions

• استفاده از CALCULATE برای مدیریت فیلترها Using CALCULATE to manipulate filters

• کاردینالیتی و جهت فیلتر متقاطع Cardinality and cross-filter direction

• ستون‌های محاسباتی Calculated Columns

• معیارهای تجمیع تک‌گانه Single aggregation measures

• پیاده‌سازی معیارهای هوش زمانی (Time Intelligence) Implement time intelligence measures

• معیارهای جمع‌پذیر، نیمه‌جمع‌پذیر و غیرجمع‌پذیر Additive, semi-additive and non-additive measures

• جداول محاسباتی Calculated tables

• سلسله‌مراتب داده‌ها Data hierachies

• استفاده از تحلیل‌گر عملکرد (Performance Analyzer) Using the Performance Analyzer

• بهبود عملکرد از طریق کاردینالیتی و خلاصه‌سازی Improve performancing via cardinality and summarization

• خلاصه بخش: مدل‌سازی داده‌ها Module summary: Modeling data

بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها Visualize and analyze data

• استفاده از بصری‌سازهای مناسب Using appropriate visualizations

• پیکربندی و قالب‌بندی بصری‌سازها Configuring and formatting visualizations

• برش و فیلتر کردن (Slicing and Filtering) Slicing and filtering

• ناوبری و مرتب‌سازی گزارش Report navigation and sorting

• تعاملات بین عناصر بصری Interactions between visuals

• همگام‌سازی اسلایسرها (Sync Slicers) Sync slicers

• گروه‌بندی و لایه‌بندی عناصر بصری با پانل Selection Group and layer visuals by using the Selection pane

• طراحی گزارش برای دستگاه‌های موبایل Design reports for mobile devices

• شناسایی داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها Detect outliers and anomalies

• گروه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها (Binning) Grouping and binning data

• بصری‌سازهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Visuals) AI visuals

• خطوط مرجع و نوارهای خطا Reference lines and error bars

• کارت‌های امتیاز (Scorecards) و متریک‌ها Scorecards and metrics

• خلاصه بخش: بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها Module Summary: Visualize and Analyze data

استقرار و نگهداری دارایی‌ها Deploy and maintain assets

• فضاهای کاری و نقش‌های workspace Workspaces and workspace roles

• اپلیکیشن‌های فضای کاری Workspace apps

• اشتراک‌ها و هشدارهای داده‌ای Subscriptions and data alerts

• ترویج یا تایید محتوای Power BI Promote or certify Power BI content

• درگاه‌های داده (Data Gateways) Data gateways

• امنیت سطح ردیف (Row Level Security) Row-level security

• ارائه دسترسی به مجموعه‌داده‌ها Providing access to datasets

• خلاصه بخش: استقرار و نگهداری دارایی‌ها Module Summary: Deploy and maintain assets

آزمون تمرینی Practice Exam

• معرفی آزمون PL 300 Introduction to the PL-300 Exam

• درک مفاهیم Microsoft Copilot Understanding Microsoft Copilot

• درک Copilot برای متخصصان Power BI Understanding Copilot for Power BI Specialists

• بهبود طراحی گزارش با وظایف کمک‌گرفته از هوش مصنوعی Enhancing Report Design with AI-assisted Tasks

• تسلط بر فرمول‌های DAX با کمک Copilot Mastering DAX Formulas with Copilot

• تبریکات Congratulations

• یک روز از زندگی تحلیلگر داده Day in the life