لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی داده در Microsoft Azure: راهنمای قطعی
Data Engineering on Microsoft Azure: The Definitive Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
معرفی عملی خدمات داده Azure. Data Factory، Synapse Analytics، SQL Database و سایر پایگاههای Provision Azure SQL را بیاموزید. از ابزارهای پرس و جو مانند Azure Data Studio یا SQL Server Management Studio (SSMS) برای اتصال به پایگاه داده های Azure SQL استفاده کنید. ایجاد حساب های ذخیره سازی برای ذخیره داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته. از Azure Data Studio برای آپلود داده ها در Azure استفاده کنید. هویت ها، کلیدها و اسرار را در فناوری های مختلف پلت فرم داده با استفاده از Azure Key Vault مدیریت کنید از Azure CLI برای ایجاد امضای دسترسی مشترک (SAS) استفاده کنید. نحوه دسترسی به منابع ذخیره سازی با استفاده از خط لوله SAS Build ETL با استفاده از Azure Data Factory. منطق تحول پیشرفته را با استفاده از جریان داده ایجاد کنید. یک خط لوله داده را بر اساس رویدادهای ذخیره سازی یا زمان خاص ایجاد کنید. ایجاد جداول خارجی برای خواندن یا نوشتن داده ها در فایل ها در Azure Storage ساخت انبار داده مدرن با استفاده از Azure Synapse Analytics تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Apache Spark pool بدون سرور در Synapse Analytics . شما هر آنچه را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت
آیا می خواهید حرفه خود را به عنوان یک مهندس داده Azure شروع کنید؟
به راهنمای قطعی مهندسی داده در Microsoft Azure خوش آمدید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از خانواده گسترده خدمات داده Azure را برای ایجاد یک پلتفرم داده و تجزیه و تحلیل مدرن یاد خواهید گرفت.
من شما را گام به گام از طریق آموزشهای ویدیویی جذاب راهنمایی میکنم و هر آنچه را که برای موفقیت به عنوان یک مهندس داده Azure نیاز دارید به شما آموزش میدهم.
در زمان تکمیل این دوره، میتوانید:
معماری یک راه حل داده در Azure
داده های رابطه ای و داده های بدون ساختار
را ادغام کنید
با استفاده از Azure Data Factory خطوط لوله پردازش داده بسازید
یکپارچه سازی و تبدیل داده ها از سیستم های داده مختلف
دسترسی ایمن به فروشگاههای داده با Azure Key Vault و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Azure (Azure RBAC)
تحلیل داده های اکتشافی را با Azure Synapse Analytics انجام دهید
هزینه های خود را مدیریت کنید
سخنرانیهای این دوره به صورت عملی و با توضیحات زیاد است. من همچنین از انیمیشنها برای تفکیک موضوعات پیچیده استفاده میکنم.
اسکریپتهای SQL و نوتبوکهای Jupyter وجود دارد که میتوانید از آنها برای پیگیری آسان استفاده کنید.
شما از نزدیک با مستندات Microsoft Azure کار خواهید کرد زیرا دانستن چگونگی یافتن به روزترین اطلاعات در مورد هر سرویس ضروری است.
میآموزید که چگونه طیف وسیعی از خدمات Azure را برای جذب، ذخیره و پردازش دادهها در هر نوع و اندازه از هر منبع دادهای ترکیب کنید.
در طول این دوره، نحوه استفاده و ترکیب چندین سرویس و ابزار Azure از جمله:
پایگاه های داده Azure SQL
ذخیرهسازی Azure
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Azure - RBAC
Azure Data Studio
Azure Storage Explorer
مدیریت هزینه Azure
کارخانه داده های Azure
خزانه کلید Azure
هویت مدیریت شده Azure
Azure Synapse Analytics
Synapse Workspace
Azure Synapse Studio
SQL Pool بدون سرور
Apache Spark Pool بدون سرور
Synapse Analytics اختصاصی SQL Pool
در ابتدای هر سرویس داده، با سرویس آشنا میشوید، یاد میگیرید که برای چیست و سپس نحوه استفاده از آن را یاد میگیرید.
اکنون ثبت نام کنید و یاد بگیرید
مایکروسافت، ویندوز، مایکروسافت آزور، و همه خدمات دادههای آژور علائم تجاری یا علائم تجاری گروه شرکتهای مایکروسافت هستند. این دوره دارای گواهی، معتبر، وابسته، یا تایید شده توسط شرکت مایکروسافت نیست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه - درک مفاهیم اصلی داده
Introduction - Understanding Core Data Concepts
مقدمه - درک مفاهیم اصلی داده
Introduction - Understanding Core Data Concepts
معرفی
Introduction
داده چیست - یک تعریف ساده
What is Data - A simple definition
داده های ساخت یافته چیست
What is Structured Data
داده های غیر رابطه ای چیست؟
What is Non Relational Data
مصرف داده چیست؟
What is Data Ingestion
پردازش داده چیست؟
What is Data Processing
پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریانی
Batch Processing vs Stream Processing
تجزیه و تحلیل داده چیست؟
What is Data Analytics
Azure SQL - مقدمه
Azure SQL - Introduction
Azure SQL - مقدمه
Azure SQL - Introduction
یک پایگاه داده تک نمونه ایجاد کنید
Create a Single Instance Database
گروه منابع چیست؟
What is a Resource Group
Azure Data Studio - مقدمه
Azure Data Studio - Introduction
یک ماشین مجازی ایجاد کنید
Create a Virtual Machine
از طریق ماشین مجازی Azure به پایگاه داده Azure متصل شوید
Connect to Azure Database from an Azure Virtual Machine
احراز هویت و مجوز
Authentication and Authorization
یک ورود و کاربر SQL ایجاد کنید
Create a SQL Login and User
SQL Server Management Studion - مقدمه
SQL Server Management Studion - Introduction
درک جداول و نماها
Understanding Tables and Views
نحوه ایجاد نمودار پایگاه داده در SSMS
How to Create a Database Diagram in SSMS
مدیریت هزینه Azure - نحوه ایجاد بودجه در Azure
Azure Cost Management - How to Create a Budget in Azure
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات