لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: مدیریت ویژگیها
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شرکتکنندگان را با ابزارها و بهترین روشهای MLOps برای استقرار، ارزیابی، نظارت و مدیریت سیستمهای یادگیری ماشین در محیط عملیاتی روی گوگل کلاد (Google Cloud) آشنا میکند. MLOps رشتهای است که بر استقرار، تست، نظارت و اتوماسیون سیستمهای ML در محیط تولید متمرکز است.
فراگیران تمرینات عملی در زمینه استفاده از قابلیت Streaming Ingestion در لایه SDK در Vertex AI Feature Store را تجربه خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی به دوره عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: مدیریت ویژگیها
Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
معرفی دوره
Course Introduction
آشنایی با Vertex AI Feature Store
Introduction to Vertex AI Feature Store
مرور: Vertex AI چگونه به جریان کاری MLOps کمک میکند؟
Recap: How does Vertex AI help with the MLOps workflow?
مقدمهای بر Vertex AI Feature Store
Introduction to Vertex AI Feature Store
دموی عملی Vertex AI Feature Store
Introduction to Vertex AI Feature Store - Demo
بررسی عمیق عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: مدیریت ویژگیها
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features An in depth look
قابلیتهای اصلی Vertex AI Feature Store
Main capabilities of Vertex AI Feature Store
مدل داده در Vertex AI Feature Store
Data Model in Vertex AI Feature Store
آشنایی با Vertex AI Feature Store
Introduction to Vertex AI Feature Store
معرفی آزمایشگاه: Feature Store و SDK برای ورود دادههای استریمینگ
Lab Intro: Feature Store: Streaming Ingestion SDK
نمایش نظرات