لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پایتون
Machine Learning and Deep Learning Projects in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
20 پروژه کاربردی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و پیاده سازی آنها در پایتون به همراه تمامی کدها معرفی ساختار یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و کاربرد آنها در مسائل واقعی معرفی الگوریتم های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و راه اندازی آنها در پروژه های پیاده سازی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق الگوریتم های یادگیری عمیق در پایتون آشنایی با نحو پایتون برای استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنایی با مدل های پیش بینی آماده سازی داده ها و تجسم برای استفاده در یادگیری ماشینی و الگوریتم های یادگیری عمیق استفاده از مطالعات موردی در پروژه ها آموزش نحوه استفاده از API ها برای جمع آوری به روز داده ها و یادگیری در مورد مجموعه داده های مختلف معرفی و استفاده از کتابخانه های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پایتون آشنایی با شبکه های عصبی مختلف و استفاده از آنها در پروژه های واقعی پردازش تصویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پایتون طبقه بندی با شبکه های عصبی با استفاده از پایتون آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) و استفاده از آن در پروژه ها پیش بینی میزان فروش، قیمت محصول، قیمت فروش و .... معرفی و استفاده از معیارهای اعتبارسنجی الگوریتم مانند: ماتریس سردرگمی، امتیاز دقت، امتیاز دقیق، امتیاز یادآوری، امتیاز F1 و ... +40 Cheat Sheets of Data Science، Machine Learning، Deep Learning و Python پیش نیازها:Basic Python
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با ایجاد امکان توسعه سیستمهای هوشمندی که قادر به تصمیمگیری و پیشبینی آگاهانه هستند، صنایع مختلف را متحول کرده است. این فناوریها در طیف گستردهای از پروژههای دنیای واقعی به کار گرفته شدهاند و نحوه عملکرد کسبوکارها را تغییر داده و نتایج را در حوزههای مختلف بهبود میبخشند.
در این آموزش سعی شده است تا پس از آشنایی اولیه با یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، کاربرد آنها در برخی از مشکلات و پروژه های واقعی (که اکثرا پروژه های پرطرفدار و پرکاربرد هستند) به مخاطب آموزش داده شود.
>
همچنین تمامی کدنویسی و پیاده سازی مدل ها در پایتون انجام می شود که علاوه بر یادگیری ماشینی، مهارت دانش آموزان در زبان پایتون نیز افزایش می یابد و در آن مهارت بیشتری پیدا می کنند.
در این دوره، دانش آموزان با برخی از الگوریتم های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق مانند رگرسیون لجستیک، چند جمله ای Naive Bayes، Gaussian Naive Bayes، SGDClassifier و ... و مدل های مختلف آشنا می شوند. همچنین، آنها از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی برای انجام پروژه ها استفاده خواهند کرد.
استفاده از مجموعه دادههای موثر در زمینههای مختلف، آمادهسازی و پیشپردازش دادهها، تجسم نتایج، استفاده از معیارهای اعتبارسنجی، روشهای مختلف پیشبینی، پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل دادهها و تحلیل آماری از دیگر بخشهای این دوره است. p>
یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق تأثیری دگرگون کننده در بسیاری از صنایع به ارمغان آورده است و باعث ایجاد سیستم های هوشمند با توانایی تصمیم گیری آگاهانه و پیش بینی های دقیق شده است. این فناوریهای نوآورانه در مجموعهای از پروژههای دنیای واقعی به کار گرفته شدهاند، که چشمانداز عملیاتی کسبوکارها را تغییر میدهد و نتایج بهتری را در حوزههای مختلف به ارمغان میآورد.
در این دوره آموزشی، هدف اصلی انتقال دانش به مخاطب با فرض درک اساسی از یادگیری ماشین و مفاهیم یادگیری عمیق است. سپس تمرکز به کاربردهای عملی آنها در پرداختن به چالشهای دنیای واقعی و انجام پروژهها، که بسیاری از آنها به طور گسترده در این زمینه شناخته شده و مورد استفاده قرار میگیرند، تغییر میکند.
علاوه بر این، کل کدنویسی و پیاده سازی مدل ها با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون انجام می شود. این رویکرد دوگانه نه تنها درک دانش آموزان از یادگیری ماشین را عمیق تر می کند، بلکه به مهارت آنها در خود زبان پایتون نیز کمک می کند.
برنامه درسی این دوره شامل معرفی چندین الگوریتم اساسی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است، از جمله رگرسیون لجستیک، چند جمله ای ساده بیز، بیز ساده گوسی، SGDClassifier، و برخی از الگوریتم های دیگر در کنار معماری مدل های متنوع. به عنوان یک مؤلفه محوری این دوره، دانشجویان به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی می پردازند، که به عنوان سنگ بنای اجرای پروژه های مختلف عمل می کند.
استفاده جامع از مجموعه دادههای مرتبط که دامنههای مختلف را در بر میگیرد، همراه با تکنیکهای آمادهسازی و پیش پردازش جامع داده، اولویت دارد. دانشآموزان به مهارتهای تجسم و تفسیر مؤثر نتایج، به کارگیری معیارهای اعتبارسنجی، کاوش روشهای پیشبینی متنوع، شرکت در پردازش تصویر، و انجام تجزیه و تحلیل دادهها و تجزیه و تحلیل آماری مجهز هستند. این جنبه ها در مجموع چشم انداز چندوجهی تحت پوشش این دوره را تشکیل می دهند.
و در پایان بیش از 40 شیت تقلب کامل و کاربردی در زمینه علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پایتون در اختیار شما قرار گرفته است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
Introduction to Machine Learning
پیش بینی نکات پیشخدمت با یادگیری ماشینی
Waiter Tips Prediction with Machine Learning
الزامات
Requirements
پیش بینی نکات پیشخدمت با یادگیری ماشینی
Waiter Tips Prediction with Machine Learning
کدها
Codes
پیش بینی فروش آینده با یادگیری ماشینی
Future Sales Prediction with Machine Learning
الزامات
Requirements
پیش بینی فروش آینده با یادگیری ماشینی
Future Sales Prediction with Machine Learning
کدها
Codes
پیش بینی قیمت ارز دیجیتال با یادگیری ماشینی
Cryptocurrency Price Prediction with Machine Learning
پیش بینی قیمت ارز دیجیتال برای 30 روز آینده
Cryptocurrency Price Prediction for the next 30 days
کدها
Codes
پیش بینی قیمت سهام با شبکه عصبی LSTM
Stock Price Prediction with LSTM Neural Network
پیش بینی قیمت سهام با شبکه عصبی LSTM
Stock Price Prediction with LSTM Neural Network
کدها
Codes
طبقه بندی تصاویر با شبکه های عصبی
Image Classification with Neural Networks
الزامات
Requirements
طبقه بندی تصاویر با شبکه های عصبی
Image Classification with Neural Networks
کدها
Codes
الگوریتم یادگیری ماشین را تجسم کنید
Visualize a Machine Learning Algorithm
الزامات
Requirements
الگوریتم یادگیری ماشین را تجسم کنید
Visualize a Machine Learning Algorithm
کدها
Codes
تجزیه و تحلیل دسترسی اینستاگرام با یادگیری ماشینی
Instagram Reach Analysis with Machine Learning
الزامات
Requirements
تجزیه و تحلیل دسترسی اینستاگرام با یادگیری ماشینی
Instagram Reach Analysis with Machine Learning
کدها
Codes
طبقه بندی قیمت موبایل با یادگیری ماشینی
Mobile Price Classification with Machine Learning
الزامات
Requirements
طبقه بندی قیمت موبایل با یادگیری ماشینی
Mobile Price Classification with Machine Learning
کدها
Codes
پیش بینی قیمت طلا با یادگیری ماشینی
Gold Price Prediction with Machine Learning
پیش بینی قیمت طلا با یادگیری ماشینی
Gold Price Prediction with Machine Learning
کدها
Codes
ترجمه زبان با یادگیری ماشینی
Language Translation with Machine Learning
الزامات
Requirements
ترجمه زبان با یادگیری ماشینی
Language Translation with Machine Learning
کدها
Codes
تجزیه و تحلیل احساسات واکسن کووید-19
Covid-19 Vaccine Sentiment Analysis
الزامات
Requirements
تجزیه و تحلیل احساسات واکسن کووید-19
Covid-19 Vaccine Sentiment Analysis
کدها
Codes
سیستم پیشنهاد هتل با پردازش زبان طبیعی (NLP)
Hotel Recommendation System with Natural Language Processing (NLP)
الزامات
Requirements
سیستم توصیه هتل با NLP
Hotel Recommendation System with NLP
کدها
Codes
تشخیص هرزنامه ایمیل با پردازش زبان طبیعی (NLP)
Email Spam Detection with Natural Language Processing (NLP)
الزامات
Requirements
تشخیص هرزنامه ایمیل با NLP
Email Spam Detection with NLP
کدها
Codes
تقویت داده ها در مدل یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
Data Augmentation in Deep Learning and Neural Networks model
الزامات
Requirements
تقویت داده ها در مدل یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
Data Augmentation in Deep Learning and Neural Networks model
کدها
Codes
طرح تصویر به مداد
Image to Pencil Sketch
الزامات
Requirements
طرح تصویر به مداد
Image to Pencil Sketch
کدها
Codes
تشخیص گفتار نفرت با یادگیری ماشینی
Hate Speech Detection with Machine Learning
الزامات
Requirements
مدل تشخیص گفتار نفرت
Hate Speech Detection Model
کدها
Codes
تشخیص هرزنامه پیامک با یادگیری ماشینی
SMS Spam Detection with Machine Learning
الزامات
Requirements
تشخیص هرزنامه پیامک با یادگیری ماشینی
SMS Spam Detection with Machine Learning
کدها
Codes
از سرگیری غربالگری با یادگیری ماشینی
Resume Screening with Machine Learning
الزامات
Requirements
از سرگیری غربالگری با یادگیری ماشینی
Resume Screening with Machine Learning
کدها
Codes
تشخیص تقلب در کارت اعتباری با یادگیری ماشینی
Credit Card Fraud Detection with Machine Learning
الزامات
Requirements
تشخیص تقلب در کارت اعتباری با یادگیری ماشینی
Credit Card Fraud Detection with Machine Learning
کدها
Codes
تجزیه و تحلیل ویدیوهای پرطرفدار YouTube
YouTube Trending Videos Analysis
الزامات
Requirements
تجزیه و تحلیل ویدیوهای پرطرفدار YouTube
YouTube Trending Videos Analysis
کدها
Codes
برگه تقلب
Cheat Sheet
برگه های تقلب علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پایتون
Data Science, Machine Learning, Deep Learning, and Python Cheat Sheets
نمایش نظرات