مدیریت کیفیت داده: راهنمای جامع

با دوره مدیریت کیفیت داده: یک مقدمه، اصول و شیوه‌های مؤثر مدیریت کیفیت داده را بیاموزید. این دوره که برای مبتدیان طراحی شده است، مقدمه‌ای جامع بر مفاهیم و استراتژی‌های کلیدی مورد نیاز برای اطمینان از کیفیت بالای داده‌ها ارائه می‌دهد.

در این دوره چه خواهید آموخت:

• درک ابعاد کیفیت داده و معیارهای سنجش: با ابعاد بنیادین کیفیت داده مانند دقت، کامل بودن، سازگاری و به‌هنگام بودن آشنا شوید. بیاموزید چگونه کیفیت داده‌ها را در زمینه‌های مختلف ارزیابی و بهبود بخشید.

• پیاده‌سازی فرآیندهای مؤثر مدیریت کیفیت داده: فرآیندهای مربوط به پروفایل‌سازی داده، پاکسازی، اعتبارسنجی و نظارت را درک کنید. بیاموزید چگونه فرآیندهایی را برای اطمینان از قابل اعتماد بودن و ارزشمند ماندن داده‌ها ایجاد و حفظ کنید.

• استفاده از کارت امتیازی کیفیت داده (Data Quality Scorecard): با نحوه استفاده از کارت امتیازی کیفیت داده برای ارائه تصویری شفاف از کیفیت داده‌ها، پیگیری پیشرفت و شناسایی حوزه‌های نیازمند بهبود آشنا شوید. اهمیت کیفیت داده و هزینه‌های قابل توجه داده‌های بی‌کیفیت بر عملکرد سازمان را درک کنید.

• بررسی تأثیر کیفیت داده بر تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار: بررسی کنید چگونه داده‌های با کیفیت بالا از تصمیم‌گیری بهتر و کارایی عملیاتی پشتیبانی می‌کنند و تأثیر گسترده‌تر کیفیت داده بر موفقیت کسب‌وکار را درک کنید. ما همچنین مثال‌های واقعی از هزینه‌های داده‌های بی‌کیفیت را بررسی خواهیم کرد.

• شناسایی چالش‌های رایج کیفیت داده: با موانع و چالش‌های رایج در مدیریت کیفیت داده و موارد بیشتر آشنا شوید.

پیش‌نیازها:

• دانش قبلی در زمینه داده مورد نیاز نیست.
• علاقه به یادگیری درباره کیفیت داده.
• کنجکاوی برای درک چگونگی تأثیر کیفیت داده بر کسب‌وکار.

مباحث کلیدی:

• مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
• ابعاد سنجش کیفیت (Quality Measurement Dimensions)
• کارکردهای مدیریت کیفیت (Quality Management Functions)
• کارت امتیازی کیفیت داده (Quality Scorecard)
• بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
• اهمیت کیفیت داده و تأثیر آن بر کسب‌وکار
• هزینه داده‌های بی‌کیفیت (Cost of Poor Quality Data)
• پروفایل‌سازی داده (Data Profiling)
• پاکسازی داده (Data Cleansing)

با اعتماد به نفس درباره مدیریت کیفیت داده صحبت کنید.