آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق: اشتراک‌گذاری داده‌ها - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی Welcome

• طبقه‌بندی داده‌ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده‌ها Data classification as part of data governance

• این دوره برای چه کسانی است Who this course is for

1. ریسک‌ها و احتمالات اشتراک‌گذاری داده‌ها 1. Data Sharing: Risks and Possibilities

• ریسک‌های اشتراک‌گذاری داده‌ها: مطالعه موردی Data sharing risks: A case study

• زمانی که اشتراک‌گذاری داده‌ها باید زنگ خطر را به صدا درآورد When data sharing should raise red flags

• دلایل معتبر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها Valid reasons for data sharing

• نحوه عملکرد اشتراک‌گذاری داده‌ها: مورد استفاده در تبلیغات How data sharing works: The ads use case

• چگونه اشتراک‌گذاری داده‌ها می‌تواند اشتباه پیش برود How data sharing can go wrong

2. راهکارهای اشتراک‌گذاری داده‌ها 2. Solving for Data Sharing

• تکنیک‌های بی‌نام‌سازی Anonymization techniques

• مفاهیم بی‌نام‌سازی Anonymization concepts

• تکنیک‌های کاهش ریسک حریم خصوصی Techniques to minimize privacy risk

• رمزنگاری Encryption

3. k-Anonymity و اشتراک‌گذاری داده‌ها 3. k-Anonymity and Data Sharing

• k-Anonymity: با داده‌های بسیار کلی k-Anonymity: With very coarse data

• k-Anonymity چیست؟ What is k-anonymity?

• k-Anonymity: با داده‌های بسیار جزئی k-Anonymity: With very granular data

• k-Anonymity: یک مورد استفاده k-Anonymity: A use case

• k-Anonymity: بهترین شیوه‌های صنعتی k-Anonymity: Industry best practice

4. l-Diversity 4. l-Diversity

• چگونه l-Diversity به حریم خصوصی کمک می‌کند How l-diversity helps privacy

• k-Anonymity در مقابل l-Diversity k-Anonymity vs. l-diversity

5. چالش حریم خصوصی: اثر انگشت دیجیتال شما 5. The Challenge of Privacy: Your Digital Fingerprint

• قدرت ترکیب داده‌های خارجی The power of joining outside data

• اثر انگشت دیجیتال شما Your digital fingerprint

• اثر انگشت فیزیکی شما Your physical fingerprint

نتیجه‌گیری Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps