آموزش تجسم داده‌ها – مفاهیم کلیدی همراه با مثال‌های کاربردی [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization – Core Concepts with Practical Examples [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با آموزش مبانی تجسم داده‌ها آغاز می‌شود و مفاهیم کلیدی مانند نسبت داده به جوهر (data-ink ratio)، کدگذاری، رمزگشایی و وظایف ادراکی را پوشش می‌دهد. شما خواهید آموخت که چه زمانی استفاده از نمودارها ضروری است و چگونه ضمن انتقال شفاف بینش‌ها، از شلوغی بصری جلوگیری کنید. با تسلط بر این مفاهیم، یادگیرندگان می‌توانند با اطمینان داده‌ها را تحلیل کرده و به‌صورت دقیق نمایش دهند. سپس مسیر با تکنیک‌های پیشرفته طراحی نمودار، از جمله تناسب، مقیاس، انتخاب رنگ، دسترسی‌پذیری، حاشیه‌نویسی و روش‌های خلوت‌سازی ادامه می‌یابد. شما یاد می‌گیرید که چگونه مانند یک متخصص محورها را برچسب‌گذاری کنید و داده‌ها را به‌طور مؤثر تخمین بزنید تا اطمینان حاصل شود که هر المان بصری، پیام مورد نظر را منتقل می‌کند. این دروس برای ایجاد مهارت‌های فنی و سواد بصری در کاربردهای عملی طراحی شده‌اند. در نهایت، دوره به بررسی داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)، اشتباهات رایج مانند نمودارهای گمراه‌کننده و اعوجاج بصری، و انواع گسترده نمودارها می‌پردازد. یادگیرندگان از طریق مطالعات موردی عملی، ساخت نمودارها، داشبوردها و عناوین کنشی، دانش خود را به کار می‌گیرند. در پایان، دانشجویان قادر خواهند بود تجسم‌های بصری جذاب و دقیقی ایجاد کنند که منجر به درک بهتر و تصمیم‌گیری‌های درست شود. - درک شفاف اصول بنیادی تجسم داده‌ها - به‌کارگیری وظایف ادراکی برای ارتباط بصری مؤثر - طراحی نمودارها با مقیاس، تناسب و رنگ صحیح - شناسایی و اجتناب از تجسم‌های گمراه‌کننده داده‌ها - ساخت انواع نمودارهای متنوع برای نیازهای مختلف تحلیلی - خلق داستان‌های داده‌ای متقاعدکننده با مثال‌های کاربردی این دوره برای تحلیلگران داده، متخصصان کسب‌وکار، پژوهشگران و دانشجویانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های تجسم داده‌های خود هستند، ایده‌آل است. داشتن دانش پایه در زمینه آمار یا نرم‌افزارهای صفحه‌گستر (مانند اکسل) مفید است اما اجباری نیست. یادگیرندگان باید نسبت به داستان‌سرایی بصری کنجکاو بوده و تمایل داشته باشند مجموعه‌های داده پیچیده را به بینش‌های عملی تبدیل کنند. - توضیح مفصل اصول نمودارکشی برای بهبود وضوح و درک بصری * تکنیک‌های کاربردی برای طراحی نمودارهای قابل دسترس، دقیق و حرفه‌ای * مطالعات موردی عملی که به یادگیرندگان اجازه می‌دهد مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرند

سرفصل ها و درس ها

مبانی تجسم داده‌ها Data Visualization Foundation

  • مقدمه Introduction

  • تجسم داده‌ها چیست؟ What Is Data Visualization?

  • آیا همیشه به نمودار نیاز داریم؟ Do You Always Need a Chart?

  • نسبت داده به جوهر: مبانی تجسم داده‌ها Data-Ink Ratio - Data Visualization Fundamentals

  • مثال‌هایی از نسبت داده به جوهر Data-Ink Ratio - Example

  • کدگذاری و رمزگشایی Encoding & Decoding

  • وظایف ادراکی – بخش اول Perceptual Tasks – Part 1

  • وظایف ادراکی – بخش دوم Perceptual Tasks – Part 2

  • نکات کلیدی برای به خاطر سپردن What to Remember?

طراحی نمودارهای ارتباطی Chart Design that Communicates

  • تناسب و مقیاس Proportion and Scale

  • رنگ: انتخاب پالت مناسب Color: Choosing the Right Palette

  • دسترسی‌پذیری در رنگ: مقیاس خاکستری و اختلالات بینایی Accessibility in Color - Greyscale, Vision Impairments

  • حاشیه‌نویسی نمودارها: تجسم پایه داده‌ها Plot Annotations - Basic Data Visualization

  • برچسب‌گذاری نمودار و محورها به سبک متخصصان Plot Labels, Axes like a Data Visualization Expert

  • تخمین داده‌ها Data Estimates

  • تکنیک‌های خلوت‌سازی و حذف اضافات Decluttering Techniques

  • نکات کلیدی برای به خاطر سپردن What to Remember?

داستان‌سرایی با داده‌ها Data Storytelling

  • قاب‌بندی بینش‌های شما Framing Your Insight

  • ساختاربندی یک روایت Structuring a Narrative

  • داشبوردها در مقابل نمودارهای تک را برای داستان‌سرایی Dashboards vs Single Charts for Data Storytelling

داده‌های گمراه‌کننده و اعوجاج بصری Misleading Data & Visual Distortion

  • اعوجاج گرافیکی Graphical Distortion

  • فاکتور دروغ (Lie Factor) Lie Factor

  • همبستگی و علیت Correlation & Causation

  • سوگیری داده‌ها و سوگیری ریزش Data Bias, Attrition Bias

  • نرمال‌سازی نادرست Incorrect Normalization

  • نسبت ابعاد در نمودارهای خطی (زاویه 45 درجه) Aspect Ratio in Line Charts (Banking to 45 Degrees)

  • بریدن محور Y در نمودارهای خطی Cutting the Y Axis in Line Charts

  • نوار خطای نمودار (Error Bars) Error Bars

  • نکات کلیدی برای به خاطر سپردن What to Remember?

انواع نمودارها Types of Charts

  • دسته‌بندی‌های اصلی انواع نمودارها Main Plot Type Categories

  • داده‌ها در طول زمان – نمودار خطی Data Over Time – Line Chart

  • داده‌ها در طول زمان – نمودار ناحیه‌ای Data Over Time – Area Chart

  • مقایسه – نمودارهای ستونی Comparison – Bar Charts

  • رابطه – نمودارهای پراکندگی (Scatterplots) Relationship – Scatterplots

  • رابطه – نمودار حبابی Relationship – Bubble Chart

  • توزیع – هیستوگرام Distribution – Histogram

  • توزیع – نمودار چگالی (Density Plot) Distribution – Density Plot

  • جزء به کل – نمودارهای دایره‌ای Part-to-Whole – Pie Charts

  • مالی – نمودار آبشاری (Waterfall) Financial – Waterfall

  • نمودارهای ترکیبی Combo Charts

  • نقشه‌ها Maps

  • نکات کلیدی برای به خاطر سپردن What to Remember?

مطالعه موردی کاربردی Practical Case Study

  • تمرین اول – تحلیل داده‌ها Exercise #1 – Analyzing Data

  • تمرین اول – ساخت نمودار Exercise #1 – Building Chart

  • تمرین اول – ساخت عنوان کنشی Exercise #1 – Building Action Title

  • تمرین دوم – تحلیل داده‌ها Exercise #2 – Analyzing Data

  • تمرین دوم – ساخت نمودار Exercise #2 – Building Chart

گام‌های بعدی چیست؟ What's Next?

  • جمع‌بندی نهایی و تشکر Final Wrap-Up & Thanks

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده‌ها – مفاهیم کلیدی همراه با مثال‌های کاربردی [ویدیو]
جزییات دوره
2h 45m
48
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andrew Pach ⭐ Andrew Pach ⭐

کارشناس پاورپوینت، انیمیشن و ویدئو

سلام! نام من اندرو پاچ است، به دوستانم معروف به "نایجل"! من یک علاقه مند به افترافکت/پاورپوینت/ویدیو/طراحی گرافیک هستم که مشتاق آموزش به مردم هستم که چگونه از استعدادهای طراحی خام خود که هنوز کشف نشده اند استفاده کنند! من یک کانال YouTube به نام " andrew pach" راه‌اندازی می‌کنم که با لذت و اشتیاق کامل انجام می‌دهم. در اینجا در Skillshare، می‌خواهم کلاس‌های جالب و مبتنی بر پروژه را به اشتراک بگذارم که گردش کار طراحی شما را به تجربه‌ای بهتر تبدیل کند.