آموزش ساخت سیستم حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع کار با هوش مصنوعی و حسابرسی Getting started with AI and auditing

1. هوش مصنوعی چگونه در دنیای حسابرسی داده‌ها جای می‌گیرد؟ 1. How Does AI Fit into the World of Data Auditing?

• تعریف هوش مصنوعی و انواع تکنیک‌های AI Definition of AI and the types of AI techniques

• مزایای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در حسابرسی Benefits of leveraging AI in audits

2. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حسابرسی 2. Challenges of Implementing AI in Auditing

• کیفیت داده‌ها و تردید حرفه‌ای Data quality and professional skepticism

• ملاحظات پیاده‌سازی Implementation considerations

• حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Data privacy and security

3. فرآیند حسابرسی 3. The Audit Process

• مراحل یک حسابرسی The phases of an audit

4. ساخت یک حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی 4. Building an AI-Driven Audit

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural language processing (NLP)

• تحلیل‌های پیش‌بینانه Predictive analytics

• تشخیص نوری نویسه‌ها (OCR) Optical character recognition (OCR)

• تشخیص ناهنجاری‌ها Anomaly detection

• تحلیل احساسات Sentiment analysis

5. مایکروسافت 365 کوپایلوت (Microsoft 365 Copilot) 5. Microsoft 365 Copilot

• هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای کارهای میدانی GenAI for fieldwork

• هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای گزارش‌دهی GenAI for reporting

• هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای برنامه‌ریزی GenAI for planning

• آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی برای حسابرسی Introduction to AI tools for auditing

گام‌های بعدی Next steps

• ادامه یادگیری حسابرسی با هوش مصنوعی Continue learning about auditing with AI