آموزش لنگ گراف: از مبانی تا توسعه پیشرفته ترین عامل های هوش مصنوعی با مدل های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

دانلود LangGraph: From Basics to Advanced AI Agents with LLMs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی سفارشی با LangGraph

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

  • مهندسان نرم‌افزار علاقه‌مند به ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با LangGraph.
  • دانشمندان داده علاقه‌مند به ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با LangGraph.
  • دانش‌آموزانی که به دنبال گسترش دانش خود فراتر از LangChain هستند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مولد که به دنبال یادگیری آخرین روش‌های ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی هستند.

پیش‌نیازها

تجربه برنامه‌نویسی پایتون

تجربه قبلی با LangChain

سفری جامع به دنیای ایجنت‌های هوش مصنوعی با LangGraph را آغاز کنید. این دوره برای هدایت شما از مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته طراحی شده است و شما را به مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده مجهز می‌کند. با شروع اصول اصلی، در مورد نمودارها، گره‌ها، لبه‌ها و حالت‌ها یاد خواهید گرفت و خواهید دید که چگونه آنها پایه و اساس گردش کار LangGraph را تشکیل می‌دهند. این دوره با ساخت یک ایجنت اساسی شروع می‌شود و به شما امکان می‌دهد از طریق تمرین عملی، اصول اولیه را درک کنید.


در ادامه، با ساخت یک ایجنت نویسنده اخبار، درک خود را با ادغام حالت و ابزارها در ایجنت‌های خود افزایش می‌دهید. تمرکز بر کاربردهای عملی خواهد بود و اطمینان حاصل می‌شود که می‌توانید ایجنت‌های خود را به طور موثر تجسم و آزمایش کنید. در نهایت، این دوره تکنیک‌های پیشرفته، از جمله بازتاب، فرآیندهای انسان در حلقه، نقاط بازرسی و رشته‌ها را معرفی می‌کند. همچنین یاد خواهید گرفت که ابزارهای سفارشی را ادغام کنید و تطبیق‌پذیری و عملکرد را به ایجنت‌های خود اضافه کنید. چه مبتدی باشید و چه به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستید، این دوره یک رویکرد ساختاریافته و گام به گام برای تسلط بر توسعه ایجنت هوش مصنوعی با LangGraph ارائه می‌دهد.


هدف این دوره این است که شما را با درک و مهارت‌هایی که برای ساخت ایجنت‌های خودتان نیاز دارید، مجهز کند. ایجنت‌های آماده فراوانی از طریق LangGraph و سایر منابع در دسترس هستند. با این حال، بر اساس تجربه ما، هنگام ساخت ایجنت‌ها برای تولید، باید بتوانید آنها را سفارشی کنید. در پایان این دوره، هدف ما اطمینان از این است که شما قادر به ساخت گردش کار سفارشی خود در LangGraph هستید.


توجه: تجربه برنامه‌نویسی پایتون و مقداری تجربه با LangChain برای این دوره مورد نیاز است.


سرفصل ها و درس ها

مفاهیم اصلی LangGraph LangGraph Core Concepts

  • LangGraph چیست؟ What Is LangGraph?

  • طراحی اولین عامل ما Drafting Our First Agent

  • ایجاد حالت عوامل ما Creating The Agents State

  • ساخت نودهای ما Building Our Nodes

  • نکته‌ای در مورد لبه‌های شرطی و توابع مسیریابی Note on Conditional Edges & Routing Functions

  • ساخت لبه‌های ما Building Our Edges

  • کامپایل گراف و آزمایش آن Compiling Our Graph & Testing It

  • نوت‌بوک بخش - مفاهیم اصلی LangGraph Section Notebook - LangGraph Core Concepts

ساخت یک عامل نویسنده خبر Building a News Writer Agent

  • طرح کلی عامل نویسنده خبر ما Outlining Our News Writer Agent

  • تعریف وضعیت و ابزارها Defining State & Tools

  • تعریف نودها Defining Nodes

  • افزودن لبه‌ها و کامپایل گراف نویسنده خبر ما Adding Edges & Compiling Our News Writer Graph

  • تست عامل نویسنده خبر ما Testing Our News Writer Agent

  • نوت‌بوک بخش Section Notebook

افزودن قابلیت‌های پیشرفته به عامل ما Adding Advanced Capabilities to our Agent

  • افزودن بازتاب به عامل نویسنده خبر ما Adding Reflection to Our News Writer Agent

  • انسان در حلقه Human-In-The-Loop

  • ساخت ابزارهای سفارشی در LangGraph Building Custom Tools in LangGraph

  • نوت‌بوک بخش Section Notebook

  • سخنرانی جایزه: ارائه خبرنامه تحقیقاتی رایگان هوش مصنوعی Bonus Lecture: Free AI Research Newsletter Offering

نمایش نظرات

آموزش لنگ گراف: از مبانی تا توسعه پیشرفته ترین عامل های هوش مصنوعی با مدل های زبانی بزرگ (LLM)
جزییات دوره
1.5 hours
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
930
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ingenium Academy Ingenium Academy

مکان شماره 1 برای آموزش آنلاین ریاضیات و علوم.