این دوره مقدماتی بهطور خاص برای مهندسین کیفیت نرمافزاری طراحی شده است که علاقهمند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد برای افزایش تست، اتوماسیون و بهرهوری خود هستند.
در طول دوره، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه تکنیکهای هوش مصنوعی تولیدی را برای خودکارسازی تولید موارد آزمایشی، شبیهسازی رفتار کاربر، ایجاد داستانهای کاربر، و تولید دادههای آزمایشی به کار ببرند. این دوره به جای تمرکز بر الگوریتم ها و مدل های زیربنایی هوش مصنوعی، درک عملی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت نرم افزار و افزایش بهره وری ارائه می دهد.
موضوعات:
درک هوش مصنوعی مولد: مروری بر هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در تست نرم افزار و تضمین کیفیت.
تولید تست خودکار: نحوه استفاده از هوش مصنوعی Generative برای تولید خودکار انواع تستها، کاهش تلاش دستی و افزایش پوشش تست را بیاموزید.
شبیهسازی رفتار کاربر: کاوش کنید که چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند رفتار کاربر را برای آزمایش سناریوهای مختلف و موارد لبهای که ممکن است پیشبینی دستی دشوار باشد، شبیهسازی کند.
ایجاد خودکار داستان کاربر: درک کنید که چگونه میتوان از هوش مصنوعی مولد برای تولید داستانهای کاربر استفاده کرد و به جمعآوری نیازمندیها و فرآیند توسعه نرمافزار کمک میکند.
ایجاد دادههای آزمایشی: بیاموزید که چگونه میتوان از هوش مصنوعی مولد برای تولید دادههای آزمایشی استفاده کرد و از آزمایش جامع و مؤثر و در عین حال صرفهجویی در زمان و تلاش اطمینان حاصل کرد.
بررسی کد: کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند در بررسی کدهای پیچیده، شناسایی مشکلات احتمالی و درک وابستگی های کد کمک کند.
توضیح کد: بیاموزید که چگونه می توان از هوش مصنوعی مولد برای توضیح رفتار کد استفاده کرد و درک کد پیچیده و بهبود کیفیت کد را آسان تر می کند.
افزایش بهرهوری: بدانید که چگونه میتوان این تکنیکهای هوش مصنوعی تولیدی را در جریانهای کاری موجود برای افزایش بهرهوری، بهبود کیفیت نرمافزار و تسریع زمان تحویل ادغام کرد.
[عملی] نحوه ایجاد چارچوب تست عملکرد با CI/CD در فضای ابری با هوش مصنوعی را ببینید
[عملی] ایجاد یک چارچوب تست API با جاوا و RESTAssured با هوش مصنوعی
تفاوتهای بین CHATGPT و GOOGLE BARD را ببینید
راه حل Google Cloud AI با آموزش مدل - Vertex AI
مشاور تحول کیفیت
نمایش نظرات