Azure Mastery: DP-100| AI-900| DP-900| DP-300| ربات چت هوش مصنوعی

Azure Mastery: DP-100| AI-900| DP-900| DP-300| AI Chatbot

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با دوره جامع و عملی ما به Microsoft Azure مسلط شوید و حرفه خود را ارتقا دهید. برای امتحانات هم آماده شوید. فضاهای کاری Azure Machine Learning را ایجاد و مدیریت کنید. با استفاده از Azure ML Designer و SDK خطوط لوله یادگیری ماشین را توسعه و ارسال کنید. مفاهیم هوش مصنوعی را درک کنید و بارهای کاری رایج هوش مصنوعی را بررسی کنید. از خدمات شناختی Azure برای بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کنید. نمایش داده ها و گزینه های ذخیره سازی در Azure، از جمله SQL و Cosmos DB را بیاموزید. راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Azure SQL، تضمین امنیت و مقیاس پذیری. اصول رایانش ابری و خدمات اصلی Azure را بدانید. ماشین های مجازی، راه حل های ذخیره سازی و شبکه های مجازی را در Azure ایجاد و مدیریت کنید. راه حل های در دسترس بودن و مقیاس پذیری بالا را برای منابع Azure پیاده سازی کنید. ایجاد و مدیریت Azure Data Lake، از جمله پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل. پیش نیازها: آشنایی اولیه با مفاهیم ابری: آشنایی با اصول رایانش ابری. دانش بنیادی یادگیری ماشین: درک اولیه مفاهیم و اصطلاحات یادگیری ماشین. تجربه برنامه نویسی: تسلط به حداقل یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون. اصول Azure: تجربه یا دانش قبلی از خدمات اصلی Microsoft Azure.

به دوره تسلط Microsoft Azure خوش آمدید، یک سفر یادگیری جامع که برای تجهیز شما به دانش و مهارت های مورد نیاز برای برتری در زمینه به سرعت در حال تحول محاسبات ابری و علم داده طراحی شده است. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از اصول بنیادی گرفته تا برنامه های کاربردی پیشرفته، و اطمینان از درک کاملی از قابلیت های گسترده Microsoft Azure.

Microsoft Azure یکی از پلت‌فرم‌های ابری پیشرو است که طیف گسترده‌ای از خدمات را ارائه می‌دهد که از نیازهای مختلف تجاری پشتیبانی می‌کند، از جمله ذخیره‌سازی داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مدیریت پایگاه داده. با افزایش تقاضا برای راه حل های مبتنی بر ابر، مهارت در Azure به یک دارایی ارزشمند برای متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان داده و توسعه دهندگان تبدیل شده است.

دوره ما در بخش‌های مجزا ساختار یافته است که هر کدام بر جنبه خاصی از Azure تمرکز دارند. شما با مقدمه ای بر قابلیت های علم داده Azure و پیشرفت از طریق مفاهیم پایه هوش مصنوعی، مبانی داده ها و مدیریت پایگاه داده رابطه ای شروع خواهید کرد. بخش‌های عملی در مورد خدمات شناختی و ایجاد چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی، تجربه عملی شما را افزایش می‌دهد، در حالی که بخش‌های مربوط به ملزومات Azure و مدیریت دریاچه داده، دانش اساسی شما را تقویت می‌کند.

چه در حال آماده شدن برای امتحانات گواهینامه مایکروسافت هستید یا به دنبال گسترش مهارت های عملی خود هستید، این دوره ترکیبی از دانش نظری و کاربرد عملی را ارائه می دهد. شما با درس های تعاملی، سناریوهای دنیای واقعی و راهنماهای گام به گام درگیر خواهید شد و تجربه یادگیری قوی را تضمین خواهید کرد.

در پایان این دوره، شما به خوبی آماده خواهید شد تا از ابزارها و خدمات قدرتمند Microsoft Azure استفاده کنید و برای مقابله با چالش های پیچیده و ایجاد نوآوری در سازمان خود آماده باشید. به سفر خود به سمت تسلط Azure خوش آمدید!

بخش 1: آزمون DP-100 Microsoft Azure Data Science

در این بخش، دانش جامع و تجربه عملی با قابلیت‌های علم داده Microsoft Azure کسب خواهید کرد. با مقدمه‌ای بر دوره و الزامات امتحان، یاد خواهید گرفت که چگونه یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure، از جمله تنظیمات آن را از طریق پورتال و Azure ML Studio ایجاد و مدیریت کنید. این بخش ایجاد و مدیریت مجموعه داده‌ها، نمونه‌های محاسباتی و خوشه‌ها را پوشش می‌دهد و شما را در ساخت و ارسال خطوط لوله یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. شما به کد سفارشی، مدیریت خطا و درک خطوط لوله پیچیده می پردازید و از درک کامل Azure ML Designer و راه اندازی SDK اطمینان حاصل می کنید. این بخش همچنین AutoML، ثبت مدل، استراتژی‌های استقرار، و اهداف محاسباتی تولید را معرفی می‌کند و شما را برای کاربردهای دنیای واقعی ابزارهای یادگیری ماشینی Azure آماده می‌کند.

بخش 2: AI-900 MS Azure AI Fundamentals

این بخش برای ارائه یک درک اساسی از هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای آن در Microsoft Azure طراحی شده است. با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و الزامات آزمون AI-900، بارهای کاری رایج هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئول و ملاحظات حریم خصوصی و امنیتی را بررسی خواهید کرد. این بخش انواع مختلف یادگیری ماشینی، ویژگی های مجموعه داده، و فرآیند آموزش و اعتبار سنجی را پوشش می دهد. با استفاده از خدمات Azure برای ساخت و استقرار مدل‌ها بدون کدنویسی گسترده، تجربه عملی با AutoML، ابزارهای طراح یادگیری ماشین، و بارهای کاری معمول بینایی رایانه و پردازش زبان طبیعی (NLP) به دست خواهید آورد. این بخش برای کسانی که تازه با هوش مصنوعی آشنا شده اند و به دنبال درک اصول و کاربردهای آن هستند بسیار مناسب است.

بخش 3: مبانی داده DP-900 Azure

بخش 3 بر اصول اولیه نمایش داده ها، گزینه های ذخیره سازی و حجم کاری داده ها در Azure تمرکز دارد. شما با مقدمه‌ای بر الزامات آزمون DP-900 شروع می‌کنید، و سپس با کاوش در پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای، از جمله پایگاه‌های داده نرمال‌سازی، SQL و NoSQL شروع می‌کنید. دموهای عملی شما را از طریق ایجاد پایگاه‌های داده، نماها، رویه‌های ذخیره‌شده، و نمایه‌ها و همچنین استقرار و مدیریت Azure SQL و Cosmos DB راهنمایی می‌کنند. این بخش همچنین انبارهای داده مدرن، Azure Data Factory و ابزارهای تجسم داده مانند Power BI را پوشش می‌دهد و یک نمای کلی از سرویس‌های داده Azure و کاربردهای عملی آنها ارائه می‌کند.

بخش 4: DP-300 Azure Relational DBA

این بخش شما را برای مدیریت پایگاه داده های رابطه ای در Azure آماده می کند. پس از معرفی و مروری بر الزامات آزمون DP-300، با گزینه های پایگاه داده SQL Azure، ایجاد و مدیریت ماشین های مجازی Azure، و استقرار سرورهای SQL آشنا خواهید شد. موضوعات شامل الزامات عملکردی و مقیاس‌بندی، در دسترس بودن و استراتژی‌های پشتیبان‌گیری، و اقدامات امنیتی برای پایگاه‌های داده SQL است. شما تکنیک های مقیاس بندی، کپی های پایگاه داده SQL، اشتراک گذاری و همگام سازی داده ها را بررسی خواهید کرد. این بخش همچنین استراتژی‌های مهاجرت و ارتقا را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که برای مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده Azure SQL به خوبی مجهز هستید.

بخش 5: Microsoft Azure - مبانی

در بخش 5، مبانی Microsoft Azure و رایانش ابری را بررسی خواهید کرد. با مروری بر اصول رایانش ابری و تاریخچه Azure شروع کنید، با خدمات کلیدی ابری، مدل‌های استقرار و معماری Microsoft Azure آشنا خواهید شد. این بخش شامل ثبت حساب، پورتال Azure و ابزارهای مختلف برای مدیریت خدمات Azure، از جمله PowerShell و CLI است. دانش عملی در مورد ماشین‌های مجازی Azure، گزینه‌های ذخیره‌سازی و پیکربندی‌های شبکه کسب خواهید کرد و شما را آماده می‌کند تا از قابلیت‌های Azure برای برنامه‌ها و سرویس‌های مختلف مبتنی بر ابر استفاده کنید.

بخش 6: Azure Practical - Cognitive Services

بخش 6 با تمرکز بر کاربردهای عملی، نگاهی عمیق به خدمات شناختی Azure ارائه می دهد. شما با معرفی خدمات شناختی Azure و ایجاد یک حساب کاربری رایگان شروع خواهید کرد. این بخش شامل APIهای بینایی، بینایی کامپیوتر، API چهره، دید سفارشی، تشخیص‌دهنده فرم و نمایه‌گر ویدئو، با تمرین‌های عملی برای هر سرویس است. همچنین APIهای گفتار، از جمله خدمات گفتار به نوشتار، متن به گفتار و ترجمه را کاوش خواهید کرد. علاوه بر این، این بخش خدمات زبان، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت، و سازنده QnA را پوشش می‌دهد و درک جامعی از نحوه اجرای خدمات شناختی در سناریوهای دنیای واقعی ارائه می‌دهد.

بخش 7: خدمات شناختی Azure - ایجاد یک چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی

در این بخش، نحوه ایجاد یک چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از خدمات شناختی Azure را یاد خواهید گرفت. با مقدمه‌ای بر این دوره، سرویس QnA، ایجاد اپلیکیشن جاوا و حل مشکلات درون برنامه را بررسی خواهید کرد. این بخش مراحل عملی را برای اجرا و استقرار برنامه چت بات ارائه می‌کند و تضمین می‌کند که مهارت‌های توسعه و مدیریت مؤثر چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را دارید.

بخش 8: Microsoft Azure - Essentials

بخش 8 اصول و خدمات ضروری Microsoft Azure را پوشش می دهد. با مقدمه‌ای بر ملزومات Azure، با پنج اصل رایانش ابری، تاریخچه رایانش ابری و انواع کلیدی خدمات ابری آشنا خواهید شد. این بخش همچنین مدل‌های استقرار ابر، معماری Azure و ثبت حساب را پوشش می‌دهد. دموهای عملی شما را از طریق پورتال های Azure Resource Manager (ARM) و Azure Service Manager (ASM)، مدیریت اشتراک و نصب و استفاده از Azure PowerShell و CLI راهنمایی می کنند. این بخش یک پایه محکم برای درک و استفاده از خدمات اصلی Microsoft Azure فراهم می کند.

بخش 9: Microsoft Azure - Data Lake

بخش آخر بر روی دریاچه داده Azure تمرکز دارد و معرفی و مروری بر اجزا و خدمات آن ارائه می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه حساب های تجزیه و تحلیل ایجاد کنید، داده ها را در فروشگاه Data Lake پردازش کنید و از زبان USQL برای دستکاری داده ها استفاده کنید. این بخش شامل تعریف واحدهای تجزیه و تحلیل، مراحل کار، جذب داده و پردازش چندین فایل است. همچنین ادغام Azure Data Lake با ویژوال استودیو، نظارت و تجزیه و تحلیل مشاغل و استفاده از PowerShell و CLI برای مدیریت داده ها را بررسی خواهید کرد. این بخش با خلاصه‌ای از قیمت‌گذاری و قابلیت‌های Azure Data Lake به پایان می‌رسد و شما را به دانشی برای استفاده از این راه‌حل ذخیره‌سازی و پردازش داده قدرتمند مجهز می‌کند.

نتیجه گیری

در پایان این دوره جامع، شما درک عمیقی از علم داده، هوش مصنوعی، مبانی داده، مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، خدمات شناختی و مبانی محاسبات ابری Microsoft Azure خواهید داشت. هر بخش دانش عملی و تجربه عملی را ارائه می دهد و شما را برای آزمون های مختلف گواهینامه Azure و کاربردهای واقعی خدمات Azure آماده می کند. چه یک مبتدی یا یک حرفه ای با تجربه باشید، این دوره مهارت های شما را افزایش می دهد و به شما کمک می کند تا از قابلیت های Azure تا حد امکان استفاده کنید.


سرفصل ها و درس ها

آزمون DP-100 Microsoft Azure DS DP-100 Microsoft Azure DS Exam

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • شرایط آزمون Exam Requirements

  • یک فضای کاری یادگیری ماشین Azure ایجاد کنید Create an Azure Machine Learning Workspace

  • Azure ML Workspace Settings - Portal Azure ML Workspace Settings - Portal

  • تنظیمات Azure ML Studio Azure ML Studio Settings

  • فروشگاه های داده و مجموعه داده ها Data Stores and Datasets

  • مجموعه داده های اضافی ایجاد کنید Create Additional Datasets

  • یک نمونه محاسبه آزمایشی ایجاد کنید Create an Experiment Compute Instance

  • چندین نمونه محاسباتی را مدیریت کنید Manage Multiple Compute Instances

  • اهداف و خوشه های محاسباتی ایجاد کنید Create Compute Targets and Clusters

  • ایجاد اولین خط لوله ML ما Creating our First ML Pipeline

  • ارسال خط لوله Submitting Pipeline

  • کد سفارشی در خط لوله Custom Code in Pipeline

  • درک خط لوله پیچیده Understanding Complicated Pipeline

  • ارزیابی نتایج اجرا Evaluating Execution Results

  • خطاها در Azure ML Designer Errors in Azure ML Designer

  • ماژول های مختلف Azure ML Designer Various Modules of Azure ML Designer

  • SDK را راه اندازی کنید Setup SDK

  • با استفاده از SDK فضای کاری ML ایجاد کنید Create ML Workspace using SDK

  • برنامه ساده در پایتون Simple Program in Python

  • مدل قطار با استفاده از SDK Train Model using SDK

  • آزمایش را با استفاده از SDK ارسال کنید Submit Experiment using SDK

  • با استفاده از SDK یک خط لوله ایجاد کنید Create a Pipeline by using SDK

  • بررسی اجمالی AutoML AutoML Overview

  • AutoML با SDK AutoML with SDK

  • درک اینکه Hyper Drive چیست Understanding what is Hyper drive

  • ثبت نام یک مدل آموزش دیده Register a Trained Model

  • ایجاد اهداف محاسباتی تولید Create Production Compute Targets

  • نصب AutoML Deploy AutoML

  • یک نقطه پایانی AutoML ایجاد کنید Create an AutoML Endpoint

  • استقرار ML Designer برای زمان واقعی Deploy ML Designer for Real Time

  • استقرار مدل‌های SDK Deploy SDK Models

  • یک خط لوله برای استنتاج دسته ای منتشر کنید Publish a Pipeline for Batch Inference

  • نتیجه گیری Conclusion

AI-900 MS Azure AI Fundamentals AI-900 MS Azure AI Fundamentals

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • هوش مصنوعی چیست What is Artificial Intelligence

  • مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model

  • شرایط آزمون AI-900 AI-900 Exam Requirements

  • بارهای کاری رایج هوش مصنوعی Common AI workloads

  • اصول راهنما برای هوش مصنوعی مسئول Guiding principles for Responsible AI

  • حریم خصوصی و امنیت Privacy and Security

  • شفافیت و مسئولیت پذیری Transparence and Accountability

  • وب سایت رسمی MS برای اصول هوش مصنوعی MS Official website for AI Principles

  • انواع رایج ML Common ML Types

  • ویژگی ها و برچسب های مجموعه داده Dataset Features and Labels

  • مجموعه داده های آموزشی و اعتبار سنجی Training and Validation Dataset

  • FPR و AUC FPR and AUC

  • خودکار ML Auto ML

  • دمو-ایجاد فضای کاری Azure ML Demo-Create Azure ML Workspace

  • از AutoML برای ساخت یک مدل بدون کد استفاده کنید Use AutoML to Build a no-Code Model

  • طراح ML ML Designer

  • طراح ML برای ساخت یک مدل بدون کد ML Designer to Build a no-Code Model

  • انواع متداول بارهای کاری بینایی کامپیوتر Common types of Computer Vision Workloads

  • خدمات کامپیوتر ویژن در مایکروسافت آزور Computer Vision Services in Microsoft Azure

  • استفاده از سرویس کامپیوتر ویژن Using Computer Vision Service

  • استفاده از سرویس Custom Vision Using Custom Vision Service

  • بارهای کاری NLP NLP Workloads

  • خدمات NLP NLP Services

  • انواع متداول بارهای کاری هوش مصنوعی مکالمه ای Common Types of Conversational AI workloads

  • خدمات هوش مصنوعی مکالمه در Azure Conversational AI Services in Azure

  • نتیجه گیری Conclusion

DP-900 Azure Data Fundamentals DP-900 Azure Data Fundamentals

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • شرایط آزمون Exam Requirements

  • روش های نمایش داده ها را شرح دهید Describe Ways to Represent Data

  • گزینه های ذخیره سازی داده را شناسایی کنید Identify Options For Data Storage

  • بارهای کاری معمول داده را شرح دهید Describe Common Data Workloads

  • مسئولیت ها برای حجم کاری داده ها Responsibilities For Data Workloads

  • ویژگی های داده های رابطه ای را شناسایی کنید Identify Features of Relational Data

  • عادی سازی را شرح دهید Describe Normalization

  • سه فرم معمولی Three Normal Forms

  • نسخه ی نمایشی - پایگاه داده نمونه Demo - Sample Database

  • زبان پرس و جو ساختاریافته رایج را شناسایی کنید Identify Common Structured Query Language

  • نسخه ی نمایشی - ایجاد نمای پایگاه داده Demo - Create A Database View

  • نسخه ی نمایشی - یک رویه ذخیره شده ایجاد کنید Demo - Create A Stored Procedure

  • نسخه ی نمایشی - ایجاد یک فهرست Demo - Create An Index

  • معرفی DB های رابطه ای Relational DBs Introduction

  • گزینه های DB رابطه ای Azure Azure Relational DB Options

  • ایجاد پایگاه داده Azure SQL Creating Azure SQL Database

  • قالب های بازویی برای مدیریت پایگاه های داده SQL Arm Templates to Manage SQL Databases

  • امنیت پایگاه داده SQL SQL Database Security

  • ابزارهای پرس و جو رابطه ای Relational Query Tools

  • مقدمه ای بر DB های غیر رابطه ای Introduction to Non Relational DBs

  • انواع داده های غیر رابطه ای Non Relational Data Types

  • یک پایگاه داده NoSQL را انتخاب کنید Choose A NoSQL Database

  • گزینه های DB غیر رابطه ای Azure Azure Non Relational DB Options

  • Creation Cosmos DB Creation Cosmos DB

  • Cosmos DB را پرس و جو کنید Query Cosmos DB

  • از قالب‌های Arm برای مدیریت Cosmos DB استفاده کنید Use Arm Templates to Manage Cosmos DB

  • Cosmos DB Security Cosmos DB Security

  • Cosmos DB Geo-Replication Cosmos DB Geo-Replication

  • انبار داده مدرن Modern Data Warehouse

  • کارخانه داده لاجورد Azure Data Factory

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • گردش کار محتوای Power Bi Power Bi Content Workflow

  • نتیجه گیری Conclusion

DP-300 Azure Relational DBA DP-300 Azure Relational DBA

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • شرایط آزمون Exam Requirements

  • حساب رایگان Azure Azure Free Account

  • پایگاه داده های رابطه ای Azure تحت پوشش آزمون Azure Relational Databases Covered in Exam

  • بررسی اجمالی گزینه های پایگاه داده SQL SQL Database Options Overview

  • ایجاد Azure VM و نصب SQL Server Creating Azure VM and Installing SQL Server

  • اتصال پایگاه داده از طریق پورت 1433 Connect Database Through Port 1433

  • استقرار SQL Server از Azure Marketplace Deploying SQL Server from the Azure Marketplace

  • پنجره تعمیر و نگهداری Maintenance Window

  • پایگاه داده Azure SQL را نصب کنید Install Azure SQL Database

  • استفاده از پایگاه داده نمونه Using Sample Database

  • نحوه انتخاب یک پایگاه داده رابطه ای Azure How to Choose an Azure Relational Database

  • نیازهای عملکردی را ارزیابی کنید Evaluate Functional Requirements

  • نیازهای مقیاس بندی را ارزیابی کنید Evaluate Scaling Requirements

  • در دسترس بودن و نیازهای پشتیبان Availability and Backup Requirements

  • الزامات امنیتی Security Requirements

  • مقیاس بندی پایگاه داده Azure SQL Scaling Azure SQL Database

  • استفاده از پایگاه داده Elastic Pool برای مقیاس Using Elastic Pool Database to Scale

  • مقیاس پذیری SQL VM Scaling SQL VM

  • با استفاده از SQL DB Replicas and Sharding Using SQL DB Replicas and Sharding

  • SQL Data Sync SQL Data Sync

  • یک استراتژی مهاجرت تهیه کنید Prepare a Migration Strategy

  • یک استراتژی ارتقاء تهیه کنید Prepare an Upgrade Strategy

  • ارزیابی مهاجرت را اجرا کنید Run a Migration Assessment

  • انتقال پایگاه داده را انجام دهید Perform a Database Migration

Microsoft Azure - اصول اولیه Microsoft Azure - Basics

  • رایانش ابری چیست؟ What is Cloud Computing

  • پایه ابر لاجوردی Basic of azure cloud

  • اصول ابر لاجوردی (ادامه دارد) Basic of azure cloud (Continues)

  • عیب ابر لاجوردی Disadvatge of azure cloud

  • مضرات ابر لاجوردی (ادامه دارد) Disadvatge of azure cloud (Continues)

  • جزء و استفاده از ابر Azure Azure cloud component and use

  • پورتال لاجورد و قیمت خدمات Azure portal and price of services

  • خدمات اپلیکیشن App services

  • خدمات موبایل Mobile services

  • ماشین حساب کامل Full calculator

  • سرویس اپلیکیشن وب Web application service

  • سرویس اپلیکیشن وب (ادامه دارد) Web application service (Continues)

  • شبکه مجازی لاجورد Azure virtual network

  • سرورهای DNS و اتصال VPN DNS Servers and VPN Connectivity

  • شبکه ابری آی بی ام IBM Cloud Network

  • ماشین مجازی Azure Azure virtual machine

  • نحوه ایجاد ماشین مجازی How to create virtual machine

  • موارد دیگر در ماشین مجازی Other things in virtual machine

  • نحوه دسترسی به ماشین مجازی How to access virtual machine

  • ذخیره سازی مجازی Azure Azure virtual storage

  • ذخیره سازی مجازی Azure (ادامه دارد) Azure Virtual Storage (Continues)

  • پیکربندی شبکه vm در azure Configuring vm networking in azure

  • پیکربندی شبکه vm در azure (ادامه دارد) Configuring vm networking in azure (Continues)

  • شبکه vm چیست؟ What is vm networking

  • مدیریت پیکربندی را انجام دهید Perform configuration management

  • ایجاد شبکه در فضای ابری Creating a network in cloud

  • زیر شبکه Subnetting

  • زیرشبکه (ادامه دارد) Subnetting (Continues)

  • افزایش و کاهش تعداد ماشین آلات Increase and decrease in the number of machines

  • نحوه ایجاد ماشین اشتراک پوینت در لاجورد با تصویر How to create sharepoint machine in azure with image

  • نحوه ایجاد ماشین اشتراک گذاری در لاجورد با تصویر (ادامه دارد) How to create sharepoint machine in azure with image (Continues)

  • نحوه ایجاد ویندوز vm و لینوکس vm How to create windows vm and linux vm

  • نقطه پایان چیست What is end point

  • بندر عمومی و بندر خصوصی Public port and private port

  • نحوه ایجاد ویندوز و ماشین لینوکس با استفاده از پورتال How to create windows and linux machine using portal

  • نحوه ایجاد مقیاس خودکار ماشین How to make autoscaling of machine

  • افزودن برنامه وب کار وب باند به وب سایت Adding weband web job applcation to web site

  • نحوه پیاده سازی وب سایت How to implemnent web site

  • نحوه پیاده سازی وب سایت (ادامه دارد) How to implemnent web site (Continues)

  • اضافه کردن ماشین به مجموعه در دسترس بودن Adding machine to availibilty set

  • معرفی مختصر ماشین های مجازی Brief introduction to virtual machines

  • مقیاس پذیری چیست What is the scalibility

  • ایجاد یک برنامه تحت وب Creating a web application

  • پیکربندی پایگاه داده Database configuration

  • اتصال لاجورد به شبکه در سایت Connecting azure to on site network

  • خدمات ابری Cloud services

  • امکانات مقیاس بندی Scaling facilities

  • شبکه چیست What is a networking

  • شبکه مجازی چیست؟ What is a virtual network

  • آدرس شبکه منطقه مجازی Virtual area network address

  • وب جاب چیست What is a Webjob

  • ساخت ماشین مجازی Creating a virtual machine

  • نظارت Monitoring

  • مدیر سرور - داشبورد Server manager - dashboard

  • اجزاء Components

  • شبکه محلی Local area network

  • گزارش ها Reports

  • پایگاه داده SQL SQL Database

  • خدمات بازیابی Recovery Services

  • سرویس دسکتاپ راه دور azure provsion Remote desktop service azure provsion

  • خدمات دسکتاپ Desktop services

  • Storsimple Storsimple

  • سی دی ان، برنامه از راه دور، سرویس رسانه Cdn,remote app,media service

  • نحوه مهاجرت به ابر لاجوردی How to migarte on premise to azure cloud

  • نحوه مهاجرت به ابر لاجوردی (ادامه دارد) How to migarte on premise to azure cloud (Continues)

  • نحوه خرید اشتراک اضافی How to purchase additional subscrption

  • صورتحساب لاجوردی Billing of azure

  • برنامه ریزی نحوه انتقال بر روی بار کاری مقدماتی به ابر لاجوردی Planing how to migarte on premise work load to azure cloud

  • برنامه ریزی نحوه Migarte در بار کاری مقدماتی به ابر لاجوردی (ادامه دارد) Planing how to Migarte on premise work load to azure cloud (Continues)

  • Azure Hdmi Azure Hdmi

  • یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning

  • سرویس Biztalk Biztalk Service

  • مدیر ترافیک Traffic Manager

  • یک Runbook را انتخاب کنید Select a Runbook

  • بینش HD HD Insight

Azure Practical - خدمات شناختی Azure Practical - Cognitive Services

  • مقدمه ای بر Azure Cognitive Introduction to Azure Cognitive

  • ایجاد اکانت لایه رایگان Azure Azure Free Tier Account Creation

  • Vision API و Computer Vision Overview Vision API and Computer Vision Overview

  • کامپیوتر ویژن دست در دست است Computer Vision Hands on

  • Computer Vision Hands on Continue Computer Vision Hands on Continued

  • Face API Face API

  • Face API Handson Face API Handson

  • چشم انداز سفارشی Custom Vision

  • سفارشی ویژن هندسون Custom Vision Handson

  • نمای کلی تشخیص دهنده فرم و جوهر Form and Ink Recognizer Overview

  • هندسون نمایه ساز ویدیو Video Indexer Handson

  • تشخیص فرم دست است Form Recognizer Hands on

  • Api گفتار شناختی Cognitive Speech Api

  • سرویس گفتار به متن Speech to Text Service

  • Handson سرویس گفتار به متن Speech to Text Service Handson

  • سرویس متن به گفتار Text to Speech Service

  • Handson سرویس متن به گفتار Text to Speech Service Handson

  • نمای کلی سرویس ترجمه گفتار Speech Translation Service Overview

  • خدمات ترجمه گفتار Handson Speech Translation Service Handson

  • نمای کلی تشخیص گفتار Speech Recognise Overview

  • استفاده از Speech Recognize REST Api Speech Recognise REST Api Usage

  • سرویس زبان Language Service

  • تجزیه و تحلیل احساسات و Handson Sentiment Analysis and Handson

  • خدمات مترجم زبان و Handson Language Translator Service and Handson

  • درک خدمات Understanding Service

  • درک خدمات Handson قسمت 1 Understanding Service Handson Part 1

  • درک خدمات Handson قسمت 2 Understanding Service Handson Part 2

  • درک سرویس Handson قسمت 3 Understanding Service Handson Part 3

  • خدمات در عمل را درک کنید Understand Services in Action

  • شناسایی موجودیت Entity Recognition

  • Handson تشخیص نهاد Entity Recognition Handson

  • شناسایی موجودیت در عمل Entity Recognition in Action

  • نمای کلی سازنده QnA QnA Maker Overview

  • QnA Maker Handson QnA Maker Handson

  • QnA Maker در عمل QnA Maker in Action

  • خدمات تصمیم گیری شناختی Cognitive Decision Service

  • نمای کلی مدیر محتوا Content Moderator Overview

  • برنامه مدیریت تصویر Image Moderator Application

  • برنامه مدیریت تصویر ادامه دارد Image Moderator Application Continued

  • تعدیل متن Text Moderation

  • برنامه تعدیل در عمل Moderation Application in Action

  • بررسی اجمالی تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection Overview

  • واردات وابستگی های Handson Detection Anomaly Anomaly Detection Handson Dependecies Import

  • ناهنجاری اتصال لاجوردی Anomaly Azure Conection

  • ترسیم نمودار Graph Ploting

  • تابع تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection Function

  • برنامه ناهنجاری در عمل Anomaly Application in Action

  • نمای کلی شخصی ساز تصمیم Decision Personalizer Overview

  • Decision Personalizer Application Dependency Decision Personalizer Application Dependency

  • برنامه شخصی سازی تصمیم Decision Personalizer Application

  • خدمات شخصی ساز در عمل Personalizer Service in Action

  • مروری بر جستجوی وب شناختی Cognitive Web Search Overview

  • زیربخش های جستجوی وب شناختی Cognitive Web Search Subparts

  • ایجاد اپلیکیشن جستجوی وب شناختی Cognitive Websearch Application Creation

  • ایجاد اپلیکیشن جستجوی وب شناختی ادامه دارد Cognitive Websearch Application Creation Continued

  • برنامه جستجوی وب شناختی در عمل Cognitive Websearch Application in Action

خدمات شناختی Azure - ایجاد یک چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی Azure Cognitive Services - Creating an AI Based Chatbot

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • سرویس QnA QnA Service

  • ایجاد اپلیکیشن جاوا Java Application Creation

  • حل مسائل مربوط به برنامه Resolving Issues from Application

  • اجرای Java Aaplication Running Java Aaplication

  • پاکسازی خدمات Service Cleanup

Microsoft Azure - Essentials Microsoft Azure - Essentials

  • مقدمه ای بر Microsoft Azure Essentials Introduction to Microsoft Azure Essentials

  • پنج اصل ابر Five Principles of Cloud

  • تاریخچه رایانش ابری History of Cloud Computing

  • انواع کلیدی خدمات ابری Key Types of Cloud Services

  • مدل های استقرار ابری Cloud Deployment Models

  • چرا مایکروسافت آژور Why Microsoft Azure

  • مایکروسافت آژور چیست؟ What is Microsoft Azure

  • معماری لاجوردی مایکروسافت Microsoft Azure Architecture

  • برای اکانت Azure رایگان ثبت نام کنید Register for free Azure Account

  • نسخه ی نمایشی - Microsoft ARM Portal Demo- Microsoft ARM Portal

  • نسخه ی نمایشی - پورتال ASM Demo - ASM Portal

  • حساب سازمانی Enterprise Account

  • اشتراک ها و حساب Azure Azure Subscriptions and Account

  • ابزار برای Azure Tools for Azure

  • نصب Azure Powershell Installing Azure Powershell

  • نصب Azure CLI Installing Azure CLI

  • Azure CLI - شروع به کار Azure CLI -Getting Started

  • Azure PowerShell ASM Azure PowerShell ASM

  • اصول اولیه Azure Powershell ARM Azure Powershell ARM Basics

  • ماشین های مجازی Azure Azure Virtual Machines

  • Azure VM چیست؟ What is Azure VM

  • وضعیت Azure VM Azure VM Status

  • صورتحساب Azure VM Azure VM Billing

  • اندازه های Azure VM Azure VM sizes

  • گزینه های استقرار VM Azure Azure VM deployment Options

  • Azure VM Architecture - Classic Azure VM Architecture - Classic

  • Azure VM Architecture -ARM Azure VM Architecture -ARM

  • سطوح قیمت گذاری Azure VM Azure VM Pricing Tiers

  • یک Windows VM ایجاد کنید Create a Windows VM

  • ایجاد یک Windows VM ادامه دارد Create a Windows VM Continues

  • اتصال به VM ویندوز Connecting to a Windows VM

  • یک VM لینوکس ایجاد کنید Create a Linux VM

  • اتصال به VM لینوکس Connecting to a Linux VM

  • دیسک های VM Azure Azure VM Disks

  • پیوست کردن دیسک داده به ماشین مجازی ویندوز Attaching Data Disk to a Windows VM

  • پیوست کردن دیسک داده به ماشین مجازی لینوکس Attaching Data Disk to a Linux VM

  • در دسترس بودن بالا در Azure High Availability in Azure

  • در دسترس بودن بالا در Azure همچنان ادامه دارد High Availability in Azure Continues

  • مجموعه های در دسترس بودن VM VM Availability Sets

  • ایجاد مجموعه در دسترس بودن Creating an Availability Set

  • پیوستن VM به مجموعه در دسترس بودن Joining VM into an Availability Set

  • شبکه مجازی لاجورد Azure Virtual Network

  • گزینه های شبکه Azure Azure Network Options

  • اجزای شبکه های مجازی Components of Virtual Networks

  • فضاهای آدرس و زیرشبکه ها Address Spaces and Subnets

  • گروه های امنیتی شبکه Network Security Groups

  • Azure Load Balancers Azure Load Balancers

  • Azure Load Balancers ادامه دارد Azure Load Balancers Continues

  • گزینه های اتصال هیبریدی Azure Azure HYbrid Connectivity Options

  • مدیر ترافیک لاجورد Azure Traffic Manager

  • ایجاد یک شبکه مجازی و زیر شبکه Creating a Virtual Network and Subnets

  • ایجاد VM در VNet و اضافه کردن قوانین NSG Creating VM in a VNet and Adding NSG Rules

  • ذخیره سازی لاجوردی Azure storage

  • Azure Blob Storage Azure Blob Storage

  • Azure Disk Storage Azure Disk Storage

  • ذخیره سازی فایل Azure Azure File Storage

  • Azure Table Storage Azure Table Storage

  • Azure Queue Storage Azure Queue Storage

  • ایجاد یک حساب ذخیره سازی و آپلود یک Blob Creating a Storage Account and Uploading a Blob

  • Azure Web Apps Azure Web Apps

Microsoft Azure - Data Lake Microsoft Azure - Data Lake

  • آشنایی با دریاچه داده لاجورد Introduction to Azure Data Lake

  • آشنایی با دریاچه داده لاجورد ادامه دارد Introduction to Azure Data Lake Continue

  • ایجاد حساب تجزیه و تحلیل Creating Analytics Account

  • خدمات در Azure Data Lake Services in Azure Data Lake

  • پردازش داده ها فروشگاه دریاچه Processing Data Lake Store

  • مفهوم زبان USQL Concept of USQL Language

  • تعریف واحدهای تجزیه و تحلیل Defining Analytics Units

  • افزودن عملیات فیلتر Adding Filter Operation

  • مراحل کار Stages of Job

  • مختصری از زبان USQL Brief on USQL Language

  • استخراج یک ردیف Extracitng a Row

  • طرحواره در خواندن Schema on Read

  • جمع آوری داده ها Aggregating the Data

  • تغییر گروه توسط Changing the Group By

  • تزریق چندین فایل Injesting Multiple Files

  • پردازش چندین فایل Processing the Multiple Files

  • ترتیب داده ها Arranging the Data

  • توزیع داده ها Distributing the Data

  • داده های دریاچه داده Data from Data Lake

  • بررسی وضعیت به روز رسانی Checking the Status Update

  • ایجاد نمای Creating the View

  • توابع با ارزش جدول Table Valued Functions

  • اسکریپت برای توابع با ارزش جدول Script for Table Valued Functions

  • ایجاد رویه فروشگاه Creating a Store Procedure

  • در حال اجرا رویه فروشگاه Running Store Procedure

  • نحوه استفاده از Inline cSharp How to use Inline cSharp

  • پورتال لاجورد به ویژوال استودیو Azure Portal to Visual Studio

  • ایجاد پروژه جدید Creating New Project

  • خدمات در حساب Azure Services in Azure Account

  • ارسال کار SQL Submitting SQL Job

  • تجزیه و تحلیل شغل Analyzing the Job

  • ایجاد تابع پروژه Creating Project Function

  • نظارت بر وضعیت Monitoring the Status

  • ابزار مقایسه شغل Job Comparison Tool

  • درک نمودار شغلی Understanding Job Graph

  • درک نمودار شغلی ادامه دارد Understanding Job Graph Continues

  • اجرای فایل Job Executing the Job File

  • مفهوم نقشه حرارتی Concept of Heat Map

  • نمای اجرای Vertex Vertex Execution View

  • مفهوم کارایی شغلی Concept of Job Effeciency

  • گزینه ها در برگه تشخیص Options in Diagnostics Tab

  • راه های دسترسی به داده های Azure Ways of Accessing Azure Data

  • ایجاد حساب های فروشگاه داده Creating Data Store Accounts

  • تایید از طریق پورتال Confirming Through Portal

  • ایجاد ساختار دایرکتوری Creating a Directory Structure

  • آپلود داده ها Uploading the Data

  • با استفاده از Powershell Using the Powershell

  • دستورات برای Azure CLI Commands for Azure CLI

  • حساب فروشگاه Data Lake Data Lake Store Account

  • بارگذاری داده ها با Azure CLI Uploading Data with Azure CLI

  • تغییر نام فایل Renaming the File

  • حذف حساب Data Lake Deleting Data Lake Account

  • قیمت گذاری Azure Data Lake Pricing of Azure Data Lake

  • خلاصه ای از دریاچه داده لاجورد Summary on Azure Data Lake

Microsoft Azure - Data Factory Microsoft Azure - Data Factory

  • مقدمه ای بر Azure Data Factory Introduction to Azure Data Factory

  • ایجاد کپی ویزا Creating Copy Visa

  • ایجاد اشتراک رایگان Creating Free Subscription

  • ایجاد یک لکه Creating a Blob

  • ویژگی های وبلاگ Properties of Blog

  • ایجاد مقصد Creating Destination

  • ایجاد ADF در Microsoft Azure Creating ADF in Microsoft Azure

  • ایجاد Schema در SQL Azure Create Schema in SQL Azure

  • ایجاد Copy Activity در ADF Create Copy Activity in ADF

  • ایجاد فعالیت کپی در ADF ادامه دارد Create Copy Activity in ADF Continues

  • ADF Resource Explorer در Microsoft Azure ADF Resource Explorer in Microsoft Azure

  • ایجاد محیط استقرار نویسنده Creating Author Deploy Environment

  • Pipeline و DataSets را در Microsoft Azure ایجاد کنید Create Pipeline and DataSets in Microsoft Azure

  • رفع خطاها در خط لوله Fix Errors in the Pipeline

  • زمان بندی داده ها Scheduling the data

  • راه اندازی برای زمان بندی ADF Setup for ADF Scheduling

  • آپلود فایل ها Uploading the Files

  • ایجاد خط لوله Creating the Pipeline

  • نظارت بر خط لوله Monitoring the Pipeline

  • درک زمان بندی Understanding the Scheduling

  • خط لوله چگونه کار می کند How Pipeline Works

  • تجزیه و تحلیل خط لوله Analyzing the Pipeline

  • ابزار نظارت و مدیریت Monitor and Manage Tool

  • برش های داده ناموفق Failed Data Slices

  • مشکلات رفع اشکال در خط لوله Debugging Issues in a Pipeline

  • راه اندازی خط لوله ADF ADF Pipeline Setup

  • فروشگاه Azure Data Lake Azure Data Lake Store

  • تجزیه و تحلیل دریاچه داده Data Lake Analytics

  • مختصری در مورد مجموعه داده استفاده شده Brief on the Dataset Used

  • خط لوله دریاچه دیتا لاجورد Azure Data Lake Pipeline

  • ایجاد مجموعه داده ها Creating Data Sets

  • ایجاد مجموعه داده ها ادامه دارد Creating Data Sets Continues

  • ایجاد خطوط لوله Creating Pipelines

  • تجزیه و تحلیل ورودی های گمشده Analyzing Missing Inputs

Microsoft Azure - بررسی اجمالی PAAS Microsoft Azure - PAAS Overview

  • مقدمه ای بر آموزش Microsoft Azure PAAS Introduction to Microsoft Azure PAAS Training

  • درباره خدمات Azure و Webapp About Azure Services and Webapp

  • درباره خدمات Azure و Webapp ادامه دارد About Azure Services and Webapp Continues

  • پایگاه داده Azure SQL Azure SQL Database

  • Azure Storage Azure Storage

  • مقدمه ای بر آموزش Microsoft Azure PAAS Introduction to Microsoft Azure PAAS Training

  • مقدمه ای بر اپلیکیشن موبایل Introduction to Mobile App

  • استقرار اپلیکیشن موبایل Mobile App Deployment

  • تهیه اپلیکیشن موبایل Mobile App Provisioning

  • اطلاعات بیشتر در مورد پایگاه داده Azure SQL More on Azure SQL Database

  • ویژگی های برنامه وب Web App Attributes

  • استقرار برنامه وب از طریق ویژوال استودیو Webapp Deployment through Visual Studio

Azure Practical - خدمات برنامه Azure Practical - App Services

  • آشنایی با سرویس Azure App Introduction to Azure App Service

  • وب سایت Azure را راه اندازی کنید Deploy Azure Website

  • تغییرات ایجاد کنید و مجدداً مستقر کنید Make Changes and Redeploy

  • برنامه وب Dot Net Core Dot Net Core Web App

  • گروه منابع را ایجاد کنید Create the Resource Group

  • سایر خدمات Azure Other Azure Services

  • سرور Sequel را ایجاد کرد created the Sequel server

  • برنامه خدمات برنامه App Service Plan

  • عملکرد پایگاه داده مهاجرت Function of Database Migrate

  • Azure Remote Azure Remote

  • شاخص Index

  • مقدمه ای بر CORS Introduction to CORS

  • استقرار یک REST API در App Service Deploying a REST API to App Service

  • فعال کردن CORS Enabling CORS

  • مقدمه ای بر CDN Introduction to CDN

  • مقدمه ای بر CDN ادامه دهید Introduction to CDN Continue

  • پیاده سازی Azure CDN Implementing Azure CDN

  • کش کردن هر URL منحصر به فرد Caching Every Unique URL

  • احراز هویت Authentication

  • مجوز Authorization

  • دسترسی از کد سرور Accessing from Server Code

  • دسترسی از کد مشتری Accessing from Client Code

  • سرویس برنامه پشتیبان Backup App Service

  • برنامه ریزی پشتیبان گیری Scheduling Backup

  • پشتیبان گیری جزئی Partial Backups

  • ایجاد یک برنامه منطقی ساده Creating a Simple Logic App

  • ایجاد یک برنامه منطقی ساده ادامه دهید Creating a Simple Logic App Continue

  • منطق محاسبه سفر Logic Calculate Travel

  • منطق سفر در زمان Logic Time Travel

  • متغیر برای ذخیره زمان سفر Variable to Store Travel Time

  • یک ماشین مجازی ایجاد کنید Create a Virtual Machine

  • ایجاد ماشین مجازی ادامه دهید Create a Virtual Machine Continue

  • منطقه در دسترس بودن Availability Zone

  • مناطق Regions

  • استقرار ماشین مجازی Deploying the Virtual Machine

  • نصب IIS در VM Installing the IIS in VM

  • ایجاد یک شبکه مجازی Creating a Virtual Network

  • ایجاد شبکه مجازی ادامه دارد Creating a Virtual Network Continue

  • شبکه های مجازی همتا Peering Virtual Networks

  • لوازم شبکه و سرورهای کاربردی Network Appliances and Application Servers

  • DMG DMG

  • اضافه کردن زیر شبکه Add Subnet

  • ایجاد جدول مسیر Creating a Route Table

  • تنظیمات IP IP Configurations

  • رابط شبکه Network Interface

  • فرمان Traceroute Traceroute Command

  • معرفی اتوبوس خدماتی Introduction to Service Bus

  • راه اندازی صف Setting up Queue

  • ایجاد صف Creating a Queue

  • ایجاد موضوع و اشتراک Creating Topic and Subscription

  • ایجاد یک برنامه کاربردی پایه Creating a Basic Function App

  • عملکرد ماشه هنگام آپلود Blob Trigger Function when Blob is Uploaded

  • ایجاد توابع تایمر Create Timer Functions

  • ایجاد WebHoks عمومی Create Generic WebHooks

  • افزودن پیام به صف ذخیره سازی Adding messages to a Storage Queue

  • ایجاد یک API بدون سرور Creating a Serverless API

  • معرفی شبکه رویداد Azure Introduction to Azure Event Grid

  • ایجاد و مسیریابی رویدادها با Azure Event Grid Create and Route Events with Azure Event Grid

  • ایجاد و مسیریابی رویدادها با شبکه رویداد Azure ادامه دهید Create and Route Events with Azure Event Grid Continue

Azure Practical - در حال توسعه برنامه های کاربردی شما Azure Practical - Developing Your Applications

  • مقدمه ای بر توسعه برنامه های کاربردی در Azure Introduction to Developing Applications on Azure

  • مؤلفه Web Applicant در Azure Component of Web Applicant in Azure

  • سرویس APP استقرار FTP APP Service FTP Deployment

  • ایجاد سرویس های برنامه در Azure Creating App Services in Azure

  • اطلاعات بیشتر در مورد خدمات برنامه در Azure More on App Services in Azure

  • نحوه استفاده از Azure Active Directory How to use Azure Active Directory

  • ایجاد کاربر جدید در Azure Active Directory Creating New user in Azure Active Directory

  • ایجاد اپلیکیشن Azure AD Creating Azure AD App

  • ایجاد اپلیکیشن Azure AD ادامه دارد Creating Azure AD App Continues

  • مشاغل وب در Azure Web Jobs in Azure

  • نمونه ای از مشاغل Azure Web Example of Azure Web Jobs

  • ایجاد مشاغل وب اکسس Creating Access Web Jobs

  • اطلاعات بیشتر در مورد مشاغل وب More on Web Jobs

  • ایجاد فهرست استقرار مشاغل وب Creating Index of Web Jobs Deployment

  • ایجاد فهرست مشاغل وب استقرار ادامه دارد Creating Index of Web Jobs Deployment Continues

  • استقرار برنامه Webjobs در فضای ابری Deploying Webjobs Application on Cloud

  • ایجاد پایگاه داده برای تصاویر Creating Database for Images

  • ایجاد رشته اتصال برای تصاویر Creating Connection String for Images

  • خروجی کاری Webjobs Webjobs Working Output

  • نتایج کار Webjobs ادامه دارد Webjobs Working Output Continues

  • پایگاه داده Azure SQL Azure SQL Database

  • لکه های لاجوردی Azure Blobs

  • نمونه حباب لاجوردی Azure Blobs Example

  • میز لاجوردی Azure Table

  • نمونه ای از جدول لاجوردی Example of Azure Table

  • نتیجه گیری در مورد لاجورد Conclusion on Azure

Azure Practical - مهاجرت وب سایت و پایگاه داده به پلتفرم Azure Azure Practical - Website and Database Migration to Azure Platform

  • مقدمه ای بر مهاجرت وب سایت ها و پایگاه های داده به Azure Introduction to Migration of Websites and Databases to Azure

  • جابجایی برنامه وب محلی Moving Local Web App

  • آموزش ابزار مهاجرت وب سایت Learning Website Migration Tool

  • Azure App Migration Assistant Azure App Migration Assistant

  • پایگاه داده MS SQL به پایگاه داده Azure SQL MS SQL Database to Azure SQL Database

  • پیکربندی عملکرد در Azure SQL Configuring Performance in Azure SQL

  • اتصال به Azure SQL Server Connecting to Azure SQL Server

Azure Practical - مهاجرت برنامه های وب مبتنی بر دات نت به Azure PAAS Azure Practical - Migrating .NET-based web applications to Azure PAAS

  • مهاجرت برنامه های وب به Azure Migrating Web applications to Azure

  • مهاجرت برنامه مبتنی بر شبکه نقطه Migrating dot net based application

  • اتصال به پایگاه داده Azure Connecting to Azure database

  • گزارش آمادگی مهاجرت Migration readiness report

  • افزودن ورودی در فایل انتشار Adding Entry in publish file

  • برنامه MVC برای Azure Webapp MVC Application to Azure Webapp

  • ارزیابی پایگاه داده Assessment of database

  • تولید اسکریپت sql Generating sql Script

  • مهاجرت برنامه محلی MVC Migration of local MVC application

  • انتقال محتوا و پایگاه داده Content and database migration

  • تست پیکربندی Testing the configuration

نمایش نظرات

Azure Mastery: DP-100| AI-900| DP-900| DP-300| ربات چت هوش مصنوعی
جزییات دوره
62.5 hours
520
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,063
3.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.