به دوره تسلط Microsoft Azure خوش آمدید، یک سفر یادگیری جامع که برای تجهیز شما به دانش و مهارت های مورد نیاز برای برتری در زمینه به سرعت در حال تحول محاسبات ابری و علم داده طراحی شده است. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از اصول بنیادی گرفته تا برنامه های کاربردی پیشرفته، و اطمینان از درک کاملی از قابلیت های گسترده Microsoft Azure.
Microsoft Azure یکی از پلتفرمهای ابری پیشرو است که طیف گستردهای از خدمات را ارائه میدهد که از نیازهای مختلف تجاری پشتیبانی میکند، از جمله ذخیرهسازی داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مدیریت پایگاه داده. با افزایش تقاضا برای راه حل های مبتنی بر ابر، مهارت در Azure به یک دارایی ارزشمند برای متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان داده و توسعه دهندگان تبدیل شده است.
دوره ما در بخشهای مجزا ساختار یافته است که هر کدام بر جنبه خاصی از Azure تمرکز دارند. شما با مقدمه ای بر قابلیت های علم داده Azure و پیشرفت از طریق مفاهیم پایه هوش مصنوعی، مبانی داده ها و مدیریت پایگاه داده رابطه ای شروع خواهید کرد. بخشهای عملی در مورد خدمات شناختی و ایجاد چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی، تجربه عملی شما را افزایش میدهد، در حالی که بخشهای مربوط به ملزومات Azure و مدیریت دریاچه داده، دانش اساسی شما را تقویت میکند.
چه در حال آماده شدن برای امتحانات گواهینامه مایکروسافت هستید یا به دنبال گسترش مهارت های عملی خود هستید، این دوره ترکیبی از دانش نظری و کاربرد عملی را ارائه می دهد. شما با درس های تعاملی، سناریوهای دنیای واقعی و راهنماهای گام به گام درگیر خواهید شد و تجربه یادگیری قوی را تضمین خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما به خوبی آماده خواهید شد تا از ابزارها و خدمات قدرتمند Microsoft Azure استفاده کنید و برای مقابله با چالش های پیچیده و ایجاد نوآوری در سازمان خود آماده باشید. به سفر خود به سمت تسلط Azure خوش آمدید!
بخش 1: آزمون DP-100 Microsoft Azure Data Science
در این بخش، دانش جامع و تجربه عملی با قابلیتهای علم داده Microsoft Azure کسب خواهید کرد. با مقدمهای بر دوره و الزامات امتحان، یاد خواهید گرفت که چگونه یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure، از جمله تنظیمات آن را از طریق پورتال و Azure ML Studio ایجاد و مدیریت کنید. این بخش ایجاد و مدیریت مجموعه دادهها، نمونههای محاسباتی و خوشهها را پوشش میدهد و شما را در ساخت و ارسال خطوط لوله یادگیری ماشین راهنمایی میکند. شما به کد سفارشی، مدیریت خطا و درک خطوط لوله پیچیده می پردازید و از درک کامل Azure ML Designer و راه اندازی SDK اطمینان حاصل می کنید. این بخش همچنین AutoML، ثبت مدل، استراتژیهای استقرار، و اهداف محاسباتی تولید را معرفی میکند و شما را برای کاربردهای دنیای واقعی ابزارهای یادگیری ماشینی Azure آماده میکند.
بخش 2: AI-900 MS Azure AI Fundamentals
این بخش برای ارائه یک درک اساسی از هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای آن در Microsoft Azure طراحی شده است. با مقدمهای بر هوش مصنوعی و الزامات آزمون AI-900، بارهای کاری رایج هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئول و ملاحظات حریم خصوصی و امنیتی را بررسی خواهید کرد. این بخش انواع مختلف یادگیری ماشینی، ویژگی های مجموعه داده، و فرآیند آموزش و اعتبار سنجی را پوشش می دهد. با استفاده از خدمات Azure برای ساخت و استقرار مدلها بدون کدنویسی گسترده، تجربه عملی با AutoML، ابزارهای طراح یادگیری ماشین، و بارهای کاری معمول بینایی رایانه و پردازش زبان طبیعی (NLP) به دست خواهید آورد. این بخش برای کسانی که تازه با هوش مصنوعی آشنا شده اند و به دنبال درک اصول و کاربردهای آن هستند بسیار مناسب است.
بخش 3: مبانی داده DP-900 Azure
بخش 3 بر اصول اولیه نمایش داده ها، گزینه های ذخیره سازی و حجم کاری داده ها در Azure تمرکز دارد. شما با مقدمهای بر الزامات آزمون DP-900 شروع میکنید، و سپس با کاوش در پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای، از جمله پایگاههای داده نرمالسازی، SQL و NoSQL شروع میکنید. دموهای عملی شما را از طریق ایجاد پایگاههای داده، نماها، رویههای ذخیرهشده، و نمایهها و همچنین استقرار و مدیریت Azure SQL و Cosmos DB راهنمایی میکنند. این بخش همچنین انبارهای داده مدرن، Azure Data Factory و ابزارهای تجسم داده مانند Power BI را پوشش میدهد و یک نمای کلی از سرویسهای داده Azure و کاربردهای عملی آنها ارائه میکند.
بخش 4: DP-300 Azure Relational DBA
این بخش شما را برای مدیریت پایگاه داده های رابطه ای در Azure آماده می کند. پس از معرفی و مروری بر الزامات آزمون DP-300، با گزینه های پایگاه داده SQL Azure، ایجاد و مدیریت ماشین های مجازی Azure، و استقرار سرورهای SQL آشنا خواهید شد. موضوعات شامل الزامات عملکردی و مقیاسبندی، در دسترس بودن و استراتژیهای پشتیبانگیری، و اقدامات امنیتی برای پایگاههای داده SQL است. شما تکنیک های مقیاس بندی، کپی های پایگاه داده SQL، اشتراک گذاری و همگام سازی داده ها را بررسی خواهید کرد. این بخش همچنین استراتژیهای مهاجرت و ارتقا را پوشش میدهد و اطمینان میدهد که برای مدیریت و بهینهسازی پایگاه داده Azure SQL به خوبی مجهز هستید.
بخش 5: Microsoft Azure - مبانی
در بخش 5، مبانی Microsoft Azure و رایانش ابری را بررسی خواهید کرد. با مروری بر اصول رایانش ابری و تاریخچه Azure شروع کنید، با خدمات کلیدی ابری، مدلهای استقرار و معماری Microsoft Azure آشنا خواهید شد. این بخش شامل ثبت حساب، پورتال Azure و ابزارهای مختلف برای مدیریت خدمات Azure، از جمله PowerShell و CLI است. دانش عملی در مورد ماشینهای مجازی Azure، گزینههای ذخیرهسازی و پیکربندیهای شبکه کسب خواهید کرد و شما را آماده میکند تا از قابلیتهای Azure برای برنامهها و سرویسهای مختلف مبتنی بر ابر استفاده کنید.
بخش 6: Azure Practical - Cognitive Services
بخش 6 با تمرکز بر کاربردهای عملی، نگاهی عمیق به خدمات شناختی Azure ارائه می دهد. شما با معرفی خدمات شناختی Azure و ایجاد یک حساب کاربری رایگان شروع خواهید کرد. این بخش شامل APIهای بینایی، بینایی کامپیوتر، API چهره، دید سفارشی، تشخیصدهنده فرم و نمایهگر ویدئو، با تمرینهای عملی برای هر سرویس است. همچنین APIهای گفتار، از جمله خدمات گفتار به نوشتار، متن به گفتار و ترجمه را کاوش خواهید کرد. علاوه بر این، این بخش خدمات زبان، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت، و سازنده QnA را پوشش میدهد و درک جامعی از نحوه اجرای خدمات شناختی در سناریوهای دنیای واقعی ارائه میدهد.
بخش 7: خدمات شناختی Azure - ایجاد یک چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی
در این بخش، نحوه ایجاد یک چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از خدمات شناختی Azure را یاد خواهید گرفت. با مقدمهای بر این دوره، سرویس QnA، ایجاد اپلیکیشن جاوا و حل مشکلات درون برنامه را بررسی خواهید کرد. این بخش مراحل عملی را برای اجرا و استقرار برنامه چت بات ارائه میکند و تضمین میکند که مهارتهای توسعه و مدیریت مؤثر چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی را دارید.
بخش 8: Microsoft Azure - Essentials
بخش 8 اصول و خدمات ضروری Microsoft Azure را پوشش می دهد. با مقدمهای بر ملزومات Azure، با پنج اصل رایانش ابری، تاریخچه رایانش ابری و انواع کلیدی خدمات ابری آشنا خواهید شد. این بخش همچنین مدلهای استقرار ابر، معماری Azure و ثبت حساب را پوشش میدهد. دموهای عملی شما را از طریق پورتال های Azure Resource Manager (ARM) و Azure Service Manager (ASM)، مدیریت اشتراک و نصب و استفاده از Azure PowerShell و CLI راهنمایی می کنند. این بخش یک پایه محکم برای درک و استفاده از خدمات اصلی Microsoft Azure فراهم می کند.
بخش 9: Microsoft Azure - Data Lake
بخش آخر بر روی دریاچه داده Azure تمرکز دارد و معرفی و مروری بر اجزا و خدمات آن ارائه میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه حساب های تجزیه و تحلیل ایجاد کنید، داده ها را در فروشگاه Data Lake پردازش کنید و از زبان USQL برای دستکاری داده ها استفاده کنید. این بخش شامل تعریف واحدهای تجزیه و تحلیل، مراحل کار، جذب داده و پردازش چندین فایل است. همچنین ادغام Azure Data Lake با ویژوال استودیو، نظارت و تجزیه و تحلیل مشاغل و استفاده از PowerShell و CLI برای مدیریت داده ها را بررسی خواهید کرد. این بخش با خلاصهای از قیمتگذاری و قابلیتهای Azure Data Lake به پایان میرسد و شما را به دانشی برای استفاده از این راهحل ذخیرهسازی و پردازش داده قدرتمند مجهز میکند.
نتیجه گیری
در پایان این دوره جامع، شما درک عمیقی از علم داده، هوش مصنوعی، مبانی داده، مدیریت پایگاه داده رابطهای، خدمات شناختی و مبانی محاسبات ابری Microsoft Azure خواهید داشت. هر بخش دانش عملی و تجربه عملی را ارائه می دهد و شما را برای آزمون های مختلف گواهینامه Azure و کاربردهای واقعی خدمات Azure آماده می کند. چه یک مبتدی یا یک حرفه ای با تجربه باشید، این دوره مهارت های شما را افزایش می دهد و به شما کمک می کند تا از قابلیت های Azure تا حد امکان استفاده کنید.
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات