آموزش یادگیری ماشین پیشرفته با R: پیاده‌سازی و پیش‌بینی - آخرین آپدیت

خوشه‌بندی و مدل‌های بیزی Clustering and Bayesian Models

• مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی K-means Introduction to Kmeans Clustering

• نقطه آرنج (Elbow Point) و مجموعه داده K-means Kmeans Elbow Point and Dataset

• مثالی از مجموعه داده K-means Example of Kmeans Dataset

• رسم نمودار برای خوشه‌بندی K-means Creating a Graph for Kmeans Clustering

• ادامه رسم نمودار برای خوشه‌بندی K-means Creating a Graph for Kmeans Clustering Continues

• تابع تجمیع در خوشه‌بندی Aggregation Function of Clustering

• احتمال شرطی با الگوریتم بیز Conditional Probability with Bayes Algorithm

• نمودار ون در طبقه‌بندی Naive Bayes Venn Diagram Naive Bayes Classification

• اجزای قضیه بیز با استفاده از جدول فراوانی Component OF Bayes Theorem using Frequency Table

• الگوریتم طبقه‌بندی Naive Bayes و تخمین‌گر لاپلاس Naive Bayes Classification Algorithm and Laplace Estimator

• مثالی از طبقه‌بندی Naive Bayes Example of Naive Bayes Classification

• ادامه مثالی از طبقه‌بندی Naive Bayes Example of Naive Bayes Classification Continues

یادگیری نظارت‌شده پیشرفته Advanced Supervised Learning

• پیام‌های اسپم و معمولی در ابر کلمات (Word Cloud) Spam and Ham Messages in Word Cloud

• پیاده‌سازی دیکشنری و ماتریس اصطلاحات سند (DTM) Implementation of Dictionary and Document Term Matrix

• اجرای تابع Naive Bayes Executes the Function Naive Bayes

• ماشین بردار پشتیبان (SVM) با روش جعبه سیاه Support Vector Machine with Black Box Method

• ماشین بردار پشتیبان خطی و غیرخطی Linearly and Non- Linearly Support Vector Machine

• ترفند کرنل (Kernel Trick) Kernal Trick

• کرنل Gaussian RBF و تشخیص نویسه (OCR) با SVM Gaussian RBF Kernal and OCR with SVMs

• مثال‌هایی از کرنل Gaussian RBF و OCR با SVM Examples of Gaussian RBF Kernal and OCR with SVMs

• خلاصه ماشین بردار پشتیبان (SVM) Summary of Support Vector Machine

کاهش ابعاد و شبکه‌های عصبی Dimensionality Reduction and Neural Networks

• تکنیک کاهش ابعاد: انتخاب ویژگی (Feature Selection) Feature Selection Dimension Reduction Technique

• تکنیک کاهش ابعاد: استخراج ویژگی (Feature Extraction) Feature Extraction Dimension Reduction Technique

• مثالی از تکنیک کاهش ابعاد Dimension Reduction Technique Example

• ادامه مثالی از تکنیک کاهش ابعاد Dimension Reduction Technique Example Continues

• مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Introduction Principal Component Analysis

• مراحل PCA Steps of PCA

• ادامه مراحل PCA Steps of PCA Continues

• مقادیر ویژه (Eigen Values) Eigen Values

• بردارهای ویژه (Eigen Vectors) Eigen Vectors

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی با استفاده از PrComp Principal Component Analysis using Pr-Comp

• ادامه تحلیل مؤلفه‌های اصلی با PrComp Principal Component Analysis using Pr-Comp Continues

• نوع C Bind در PCA C Bind Type in PCA

• مدل نوع R R Type Model

• روش جعبه سیاه در شبکه عصبی Black Box Method in Neural Network

• ویژگی‌های شبکه‌های عصبی Characteristics of a Neural Networks

• توپولوژی شبکه در شبکه‌های عصبی Network Topology of a Neural Networks

• تنظیم وزن‌ها و به‌روزرسانی مورد Weight Adjustment and Case Update

کاربردهای پیشرفته در یادگیری ماشین Advanced Applications in ML

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در R Introduction Model Building in R

• نصب پکیج‌های مدل‌سازی در R Installing the Package of Model Building in R

• گره‌ها در مدل‌سازی R Nodes in Model Building in R

• مثالی از مدل‌سازی در R Example of Model Building in R

• تحلیل سری‌های زمانی Time Series Analysis

• الگوها در داده‌های سری زمانی Pattern in Time Series Data

• مدل‌سازی سری‌های زمانی Time Series Modelling

• مدل میانگین متحرک (Moving Average) Moving Average Model

• تابع خودهمبستگی (ACF) Auto Correlation Function

• استنتاج ACF و PACF Inference of ACF and PFCF

• بررسی تشخیص (Diagnostic Checking) Diagnostic Checking

• پیش‌بینی با استفاده از قیمت سهام Forecasting Using Stock Price

• شاخص قیمت سهام Stock Price Index

• ادامه شاخص قیمت سهام Stock Price Index Continues

• استفاده از Prophet برای سهام Prophet Stock

• اجرای مدل Prophet برای سهام Run Prophet Stock

• فصل‌زدایی داده‌های سری زمانی (Denationalization) Time Series Data Denationalization

• ادامه فصل‌زدایی داده‌های سری زمانی Time Series Data Denationalization Continues

• میانگین فصل‌زدایی ربع‌ساله Average of Quarter Denationalization

• رگرسیون فصل‌زدایی Regression of Denationalization

• ماشین‌های تقویت گرادینت (Gradient Boosting Machines) Gradient Boosting Machines

• خطاها در Gradient Boosting Machines Errors in Gradient Boosting Machines

• نرخ خطا در Gradient Boosting Machines چیست؟ What is Error Rate in Gradient Boosting Machines

• بهینه‌سازی Gradient Boosting Machines Optimization Gradient Boosting Machines

• درخت‌های تقویت گرادینت (GBT) Gradient Boosting Trees (GBT)

• تقویت مجموعه داده در گرادینت Dataset Boosting in Gradient

• مثالی از تقویت مجموعه داده در گرادینت Example of Dataset Boosting in Gradient

• ادامه مثالی از تقویت مجموعه داده در گرادینت Example of Dataset Boosting in Gradient Continues

• قوانین انجمنی در تحلیل سبد خرید Market Basket Analysis Association Rules

• ادامه قوانین انجمنی در تحلیل سبد خرید Market Basket Analysis Association Rules Continues

• تفسیر تحلیل سبد خرید Market Basket Analysis Interpretation

• پیاده‌سازی تحلیل سبد خرید Implementation of Market Basket Analysis

• مثالی از تحلیل سبد خرید Example of Market Basket Analysis

• داده‌کاوی در تحلیل سبد خرید Datamining in Market Basket Analysis

• تحلیل سبد خرید با استفاده از Rstudio Market Basket Analysis Using Rstudio

• ادامه تحلیل سبد خرید با Rstudio Market Basket Analysis Using Rstudio Continues

• مطالعات بیشتر Rstudio در تحلیل بازار More on Rstudio in Market Analysis

• پیشرفت‌های جدید در یادگیری ماشین New Development in Machine Learning

• نقش دانشمند داده در یادگیری ماشین Data Scientist in Machine Learnirng

• انواع تشخیص (Detection) در یادگیری ماشین Types of Detection in Machine Learning

• مثالی از پیشرفت‌های جدید در یادگیری ماشین Example of New Development in Machine Learning

• ادامه مثالی از پیشرفت‌های جدید در یادگیری ماشین Example of New Development in Machine Learning Continues