کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش داده‌ها، یکپارچه‌سازی و ورک‌لودهای مدرن در AWS - آخرین آپدیت

دانلود AWS Data, Integration and Modern Workloads

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل Coursera Coach است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در طول مسیر یادگیری، درک عمیق‌تری پیدا کنید. در این دوره، شما به بررسی خدمات قدرتمند داده‌ها و ابزارهای AWS برای ورک‌لودهای مدرن می‌پردازید. با شروع از Amazon RDS، نحوه راه‌اندازی و مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS را خواهید آموخت. همچنین با راهکارهای پیشرفته پایگاه داده AWS مانند Aurora، DynamoDB، Redshift و ElastiCache آشنا می‌شوید. هر یک از این سرویس‌ها برای موارد استفاده متفاوتی طراحی شده‌اند و به شما اجازه می‌دهند مناسب‌ترین راهکار پایگاه داده را برای اپلیکیشن‌های خود انتخاب کنید. در ادامه، دوره به بررسی AWS Route 53 برای مدیریت DNS و دامنه می‌پردازد تا بتوانید دسترسی بالا (High Availability) و قابلیت‌های جایگزینی (Failover) را برای وب‌سایت‌ها و سرویس‌های خود تضمین کنید. همچنین سرویس‌های یکپارچه‌سازی اپلیکیشن شامل SNS، MQ، SQS، Step Functions و SWF را بررسی خواهید کرد که همگی برای هماهنگی و یکپارچه‌سازی بدون نقص جریان‌های کاری و اپلیکیشن‌های شما طراحی شده‌اند. علاوه بر این، دوره به ابزارهای قدرتمند تحلیل داده AWS مانند Athena، Kinesis، Elasticsearch، Glue و QuickSight می‌پردازد که به شما در تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ، استریم داده‌های آنی و ایجاد بصری‌سازی‌های تحلیل‌گرانه کمک می‌کنند. همچنین خواهید دید که چگونه سرویس‌های یادگیری ماشین مانند Rekognition، Polly، Translate، Transcribe، Comprehend و SageMaker به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد اپلیکیشن‌های هوشمند و مقیاس‌پذیری با قابلیت‌های پیشرفته‌ای نظیر تشخیص تصویر، ترجمه، تبدیل متن به گفتار و پردازش زبان طبیعی (NLP) بسازند. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان داده و متخصصانی که به دنبال گسترش دانش خود در زمینه AWS و ورک‌لودهای مدرن داده و یادگیری ماشین هستند، ایده‌آل است. اگرچه پیش‌نیاز رسمی وجود ندارد، اما آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری مفید خواهد بود. این دوره برای سطح متوسط طراحی شده و برای کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در سرویس‌های داده و ابزارهای یادگیری ماشین AWS ارتقا دهند، بسیار مناسب است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود پایگاه‌های داده را در AWS مستقر، مدیریت و یکپارچه‌سازی کنید، سرویس‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین را راه‌اندازی کرده و ورک‌لودهای ابری مدرن و مقیاس‌پذیر را با استفاده از ابزارهای AWS طراحی نمایید.
سرفصل ها و درس ها

سرویس‌های پایگاه داده AWS AWS Database Services

  • آشنایی با Amazon RDS Introduction to Amazon RDS

  • ساخت پایگاه داده RDS – پروژه عملی Create an RDS Database – Lab

  • بررسی Amazon Aurora، DynamoDB، Redshift و ElastiCache Amazon Aurora, DynamoDB, Redshift, and ElastiCache

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده (DMS) Database Migration Service (DMS)

  • سایر سرویس‌های پایگاه داده Additional Database Services

سرویس Amazon Route 53 Amazon Route 53

  • سرویس Amazon Route 53 و DNS Amazon Route 53 and DNS

سرویس‌های یکپارچه‌سازی اپلیکیشن Application Integration Services

  • سرویس اعلان‌های ساده آمازون (SNS) Amazon Simple Notification Service (SNS)

  • سرویس‌های Amazon MQ و Amazon SQS Amazon MQ and Amazon SQS

  • سرویس‌های AWS Step Functions و Amazon SWF AWS Step Functions and Amazon SWF

تحلیل داده‌ها (Analytics) Analytics

  • سرویس Amazon Athena Amazon Athena

  • سرویس Amazon Kinesis Amazon Kinesis

  • سرویس Amazon Elasticsearch Amazon Elasticsearch

  • سرویس‌های Amazon Glue و QuickSight Amazon Glue and QuickSight

یادگیری ماشین در AWS Machine Learning on AWS

  • سرویس Amazon Rekognition Amazon Rekognition

  • سرویس Amazon Polly Amazon Polly

  • سرویس Amazon Translate Amazon Translate

  • سرویس Amazon Transcribe Amazon Transcribe

  • سرویس Amazon Comprehend Amazon Comprehend

  • سرویس Amazon SageMaker Amazon SageMaker

آموزش یادگیری بدون نظارت کاربردی در پایتون

آموزش یادگیری بدون نظارت کاربردی در پایتون

دانلود Applied Unsupervised Learning in Python

آموزش کافکا برای توسعه‌دهندگان - قراردادهای داده با استفاده از Schema Registry

آموزش کافکا برای توسعه‌دهندگان - قراردادهای داده با استفاده از Schema Registry

دانلود Kafka for Developers - Data Contracts Using Schema Registry

آموزش آشنایی با بلاک‌چین برای تجارت جهانی

آموزش آشنایی با بلاک‌چین برای تجارت جهانی

دانلود Introduction to Blockchain for Global Commerce

نمایش نظرات

آموزش داده‌ها، یکپارچه‌سازی و ورک‌لودهای مدرن در AWS
جزییات دوره
5h 17m
19
(آخرین آپدیت)
20
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/a0e394

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Real Time Data Amazon DynamoDB Extract Transform Load Data Integrity Amazon Web Services Web Services AWS SageMaker Cloud-Based Integration Database Management Systems Database Administration Scalability Data Integration Cloud Applications Relational Databases Amazon Redshift Cloud Deployment Databases Data Warehousing Middleware AWS Kinesis داده‌های آنی استخراج تبدیل و بارگذاری (ETL) یکپارچگی داده‌ها خدمات وب آمازون (AWS) یکپارچه‌سازی مبتنی بر ابر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده مدیریت دیتابیس مقیاس‌پذیری یکپارچه‌سازی داده‌ها اپلیکیشن‌های ابری پایگاه‌های داده رابطه‌ای استقرار ابری پایگاه‌های داده انبار داده میان‌افزار