آموزش هوش مصنوعی برای عملیات و مدیریت کسب و کار - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Module 1 - Introduction to AI for Management

• What is AI? & Key Concepts-هوش مصنوعی چیست؟ و مفاهیم کلیدی What is AI? & Key Concepts

• AI Trends and Their Impact to Modern Business-روند‌های هوش مصنوعی و تاثیر آن‌ها بر کسب‌و‌کارهای مدرن AI Trends and Their Impact to Modern Business

• Ethical Considerations and Challenges in AI Adoption- ملاحظات اخلاقی و چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی Ethical Considerations and Challenges in AI Adoption

• Real Example – AI in Action and Module Takeaways-مثال‌های واقعی – هوش مصنوعی در عمل و نکات کلیدی این ماژول Real Example – AI in Action and Module Takeaways

Module 2 - AI Technologies and Tools- ماژول ۲ - فناوری‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی Module 2 - AI Technologies and Tools

• Overview of AI technologies-مروری بر فناوری‌های هوش مصنوعی Overview of AI technologies

• Machine Learning (ML)- یادگیری ماشینی (ML) Machine Learning (ML)

• Natural Language Processing (NLP)-پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• Computer Vision-بینایی کامپیوتر Computer Vision

• AI tools, platforms and understanding AI capabilities-ابزارها، پلتفرم‌ها و درک قابلیت‌های هوش مصنوعی AI tools, platforms and understanding AI capabilities

• Reflection Quiz of Section-کوئیز مرور بخش Reflection Quiz of Section

Module 3 - AI in Strategic Decision-Making- ماژول ۳ - هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری استراتژیک Module 3 - AI in Strategic Decision-Making

• How AI enhances data-driven decision-making-چگونه هوش مصنوعی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تقویت می‌کند How AI enhances data-driven decision-making

• Predictive analytics and forecasting for business strategy-تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و پیش‌بینی برای استراتژی کسب‌و‌کار Predictive analytics and forecasting for business strategy

• Case study: AI in strategic planning and competitive advantage-مطالعه موردی: هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی استراتژیک و مزیت رقابتی Case study: AI in strategic planning and competitive advantage

Module 4 - AI for Operational Efficiency- ماژول ۴ - هوش مصنوعی برای کارایی عملیاتی Module 4 - AI for Operational Efficiency

• Automating business processes with AI-خودکارسازی فرآیندهای کسب‌و‌کار با هوش مصنوعی Automating business processes with AI

• AI in supply chain and logistics management-هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین و لجستیک AI in supply chain and logistics management

• Reducing costs and improving productivity through AI-کاهش هزینه‌ها و بهبود بهره‌وری از طریق هوش مصنوعی Reducing costs and improving productivity through AI

• Challenges in implementing AI for efficiency-چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای کارایی Challenges in implementing AI for efficiency

• Case Study - Siemens-مطالعه موردی - زیمنس Case Study - Siemens

Module 5 - AI in Marketing and Customer Experience- ماژول ۵ - هوش مصنوعی در بازاریابی و تجربه مشتری Module 5 - AI in Marketing and Customer Experience

• AI-powered customer insights and personalization-بینش‌های مشتری محور و شخصی‌سازی با هوش مصنوعی AI-powered customer insights and personalization

• Chatbots, recommendation systems, and customer retention-چت‌بات‌ها، سیستم‌های توصیه‌گر و حفظ مشتری Chatbots, recommendation systems, and customer retention

• Case studies: AI in marketing campaigns-مطالعات موردی: هوش مصنوعی در کمپین‌های بازاریابی Case studies: AI in marketing campaigns

Module 6 - AI in Human Resources and Talent Management- ماژول ۶ - هوش مصنوعی در منابع انسانی و مدیریت استعداد Module 6 - AI in Human Resources and Talent Management

• AI for recruitment and talent acquisition-هوش مصنوعی برای استخدام و جذب استعداد AI for recruitment and talent acquisition

• Employee engagement and performance analysis using AI-تعامل کارکنان و تجزیه و تحلیل عملکرد با استفاده از هوش مصنوعی Employee engagement and performance analysis using AI

• Ethical considerations in AI-driven HR practices and real examples - Hilton and- ملاحظات اخلاقی در شیوه‌های منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی و مثال‌های واقعی - هیلتون و Ethical considerations in AI-driven HR practices and real examples - Hilton and

Module 7 - AI in Financial Management- ماژول ۷ - هوش مصنوعی در مدیریت مالی Module 7 - AI in Financial Management

• AI for financial forecasting and risk management-هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مالی و مدیریت ریسک AI for financial forecasting and risk management

• Fraud detection and prevention using AI-تشخیص و پیشگیری از تقلب با استفاده از هوش مصنوعی Fraud detection and prevention using AI

• AI-driven investment strategies and challenges in AI-driven financials-استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چالش‌ها در امور مالی مبتنی بر هوش مصنوعی AI-driven investment strategies and challenges in AI-driven financials

AI for Innovation and Product Development- هوش مصنوعی برای نوآوری و توسعه محصول AI for Innovation and Product Development

• Leveraging AI for innovation and R&D-بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای نوآوری و تحقیق و توسعه Leveraging AI for innovation and R&D

• AI in product design & development-هوش مصنوعی در طراحی و توسعه محصول AI in product design & development

• AI-driven product launches and market disruption-عرضه محصولات و ایجاد اختلال در بازار با کمک هوش مصنوعی AI-driven product launches and market disruption

• Case studies: Moderna - Nike - Tesla-مطالعات موردی: مدرنا - نایکی - تسلا Case studies: Moderna - Nike - Tesla

AI and Organizational Change Management- هوش مصنوعی و مدیریت تغییر سازمانی AI and Organizational Change Management

• Managing the transition to AI-driven workflows-مدیریت انتقال به گردش‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی Managing the transition to AI-driven workflows

• Building an AI-ready organizational culture-ایجاد یک فرهنگ سازمانی آماده برای هوش مصنوعی Building an AI-ready organizational culture

• Overcoming resistance to AI adoption-غلبه بر مقاومت در برابر پذیرش هوش مصنوعی Overcoming resistance to AI adoption

• Case Studies Managing AI Transition - Siemens - Google - IBM-مطالعات موردی مدیریت گذار به هوش مصنوعی - زیمنس - گوگل - آی‌بی‌ام Case Studies Managing AI Transition - Siemens - Google - IBM

Module 10 - AI Governance and Risk Management- ماژول ۱۰ - حکمرانی هوش مصنوعی و مدیریت ریسک Module 10 - AI Governance and Risk Management

• Ensuring ethical and responsible AI use-اطمینان از استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی Ensuring ethical and responsible AI use

• Regulatory compliance and data privacy in AI applications-انطباق با مقررات و حفظ حریم خصوصی داده‌ها در کاربردهای هوش مصنوعی Regulatory compliance and data privacy in AI applications

• Managing risks associated with AI implementation-مدیریت ریسک‌های مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی Managing risks associated with AI implementation

• Best Practices in AI Governance and Risk Management-بهترین روش‌ها در حکمرانی هوش مصنوعی و مدیریت ریسک Best Practices in AI Governance and Risk Management

Module 11 -Measuring AI ROI and Performance- ماژول ۱۱ - اندازه‌گیری بازگشت سرمایه و عملکرد هوش مصنوعی Module 11 -Measuring AI ROI and Performance

• Key metrics for evaluating AI success-معیارهای کلیدی برای ارزیابی موفقیت هوش مصنوعی Key metrics for evaluating AI success

• Calculating ROI for AI projects-محاسبه بازگشت سرمایه برای پروژه‌های هوش مصنوعی Calculating ROI for AI projects

• Continuous improvement and scaling AI initiatives-بهبود مستمر و توسعه ابتکارات هوش مصنوعی Continuous improvement and scaling AI initiatives

Module 12 - Future of AI in Business Management- ماژول ۱۲ - آینده هوش مصنوعی در مدیریت کسب‌و‌کار Module 12 - Future of AI in Business Management

• Emerging AI trends and their implications for management-روندهای نوظهور هوش مصنوعی و پیامدهای آن‌ها برای مدیریت Emerging AI trends and their implications for management

• Preparing for the future of work in an AI-driven world-آماده‌سازی برای آینده کار در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی Preparing for the future of work in an AI-driven world

• Closing Remarks-سخنان پایانی Closing Remarks.