آموزش استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production) - آخرین آپدیت

دانلود Deploy ML Models to Production

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع برای مهندسان مشتاق MLOps و دانشمندانی داده طراحی شده است که قصد دارند فاصله بین دفترچه‌های آزمایشی (Notebooks) و محیط‌های عملیاتی مستحکم را پر کنند. شما با ایجاد یک پایه قوی در توسعه مدل، بررسی ضروریات سخت‌افزاری CPUها و GPUها و تسلط بر تنظیم هایپرپارامترها شروع خواهید کرد. سپس برنامه آموزشی به سرعت به سمت آزمایش‌های صنعتی با استفاده از MLflow پیش می‌رود، جایی که یاد می‌گیرید پارامترها را ردیابی کنید، آرتیفکت‌های مدل را مدیریت نمایید و نسخه‌بندی را از طریق آزمایشگاه‌های عملی کنترل کنید. نیمه دوم دوره بر کاربردهای واقعی از طریق یک پروژه تخصصی تمرکز دارد: ساخت خط لوله استقرار (Deployment Pipeline) برای یک اپلیکیشن خسارت بیمه. شما تجربه عملی در تولید داده‌های مصنوعی، راه‌اندازی سرورهای اختصاصی MLflow و استفاده از BentoML برای سروینگ (Serving) مدل با کارایی بالا کسب خواهید کرد. با ارتقای یک اپلیکیشن استاندارد Flask برای تعامل با زیرساخت‌های سروینگ حرفه‌ای، در هنر تحویل آنلاین مدل‌ها استاد خواهید شد. این دوره تضمین می‌کند که شما با اعتماد به نفس فنی لازم برای ثبت، استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در یک محیط عملیاتی زنده، فارغ‌التحصیل شوید.

سرفصل ها و درس ها

سروینگ مدل‌ها Model Serving

  • مقدمه‌ای بر سروینگ مدل Introduction to Model Serving

  • رانش مدل و سروینگ آنلاین و آفلاین Model Drift and Online/Offline Serving

  • استقرار و سروینگ مدل Model Deployment and Serving

  • دمو: سروینگ مدل با استفاده از BentoML - بخش اول Demo: Model Serving using BentoML - Part 1

  • دمو: سروینگ مدل با استفاده از BentoML - بخش دوم Demo: Model Serving using BentoML - Part 2

  • دمو: ارتقای نسخه‌های مدل با BentoML Serving Demo: Upgrading Model Versions with BentoML Serving

امنیت و حاکمیت داده‌ها Data Security and Governance

  • ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Evidently) Monitoring Tools (Prometheus, Grafana, Evidently)

  • حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Data Privacy and Data Security

  • مدیریت دسترسی به داده‌ها Data Access Management

  • بایگانی و نگهداری داده‌ها Data Retention

  • ضرورت انطباق و استاندارد GDPR Need of Compliance and GDPR

  • انطباق با استاندارد HIPAA HIPAA Compliance

  • انطباق با استاندارد PCI PCI Compliance

  • پیامدها و جریمه‌های عدم انطباق Compliance Consequences and Penalties

  • خلاصه استانداردهای انطباق Compliance Summary

نگاهی کوتاه به AWS SageMaker Sneak Peek into AWS Sage maker

  • مروری بر SageMaker Overview of SageMaker

  • اجزای اصلی SageMaker Core Components of SageMaker

  • پیاده‌سازی MLOps با SageMaker MLOps with SageMaker

نمایش نظرات

آموزش استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production)
جزییات دوره
3h 53m
18
(آخرین آپدیت)
148
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده