آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

• نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد: مدل‌های ترنسفورمر، مدل‌های انتشار How Generative AI works: Transformer models, Diffusion models

• تفاوت بین هوش مصنوعی پیش‌بینانه در مقابل هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار Difference between predictive AI vs generative AI in software development

• موارد استفاده: تولید کد، رفع اشکال، مستندسازی، DevOps، معماری Use cases: code generation, bug fixing, documentation, DevOps, architecture

• مثال‌ها: GPT-4، Claude 3، Codex، Gemini 1.5، CodeLlama Examples: GPT-4, Claude 3, Codex, Gemini 1.5, CodeLlama

غواصی عمیق در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای مهندسی نرم‌افزار Deep Dive into Large Language Models (LLMs) for Software Engineering

• معماری LLMها: شبکه‌های ترنسفورمر، مکانیسم توجه خودکار Architecture of LLMs: Transformer Networks, Self-Attention Mechanism

• توکن‌سازی، پنجره‌ی زمینه و محدودیت‌ها Tokenization, context window, and limitations

• تنظیم دقیق در مقابل یادگیری درون متنی Fine-tuning vs In-context Learning

• LLMهای کد تخصصی: Codex، StarCoder، CodeGen، AlphaCode Specialized Code LLMs: Codex, StarCoder, CodeGen, AlphaCode

• معرفی APIهای مدل (OpenAI، Hugging Face، Anthropic) Introduction to model APIs (OpenAI, Hugging Face, Anthropic)

تسلط بر مهندسی Prompt برای توسعه نرم‌افزار Mastering Prompt Engineering for Software Development

• اصول طراحی Prompt مؤثر Principles of Effective Prompt Design

• Prompting صفر شات، یک شات، چند شات Zero-shot, One-shot, Few-shot prompting

• Chain of Thought (CoT) و Tree of Thought (ToT) prompt Chain of Thought (CoT) and Tree of Thought (ToT) prompting

• ایجاد الگوهای Prompt قابل استفاده مجدد Creating reusable prompt templates

• الگوهای پیشنهاد خودکار، قطعه کد یا معماری‌های میکروسرویس Auto-suggesting patterns, snippets, or microservices architectures

معماری و طراحی نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Powered Software Architecture and Design

• تولید معماری سطح بالا از Promptها High-level architecture generation from prompts

• میکروسرویس‌ها در مقابل Monolithic: توصیه‌های طراحی هوش مصنوعی Microservices vs Monolithic: AI design recommendations

• تولید نمودارهای ER، نمودارهای توالی، نمودارهای کامپوننت Generating ER diagrams, sequence diagrams, component diagrams

• تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای معماری توسط GenAI Architectural trade-off analysis by GenAI

• Promptهای ارزیابی Stack فناوری Technology Stack evaluation prompts

تولید کد، بازسازی و بهبود Code Generation, Refactoring, and Enhancement

• تولید کد چند فایلی و ساختارهای پوشه Multi-file code generation and folder structures

• تولید خودکار کلاس‌ها، ماژول‌ها، توابع Auto-generation of classes, modules, functions

• بازسازی کد: بهبود خوانایی، عملکرد و قابلیت نگهداری Code refactoring: improving readability, performance, and maintainability

• پایبندی به اصول SOLID، اصول DRY Adhering to SOLID principles, DRY principles

• افزودن نظرات و مستندات با GenAI Adding comments and documentation with GenAI

بررسی خودکار کد و تحلیل ایستا با استفاده از GenAI Automated Code Review and Static Analysis Using GenAI

• Prompt کردن GenAI برای بررسی PRها (درخواست‌های Pull) Prompting GenAI to review PRs (Pull Requests)

• تحلیل کد استاتیک با GenAI (امنیت، عملکرد، قابلیت نگهداری) Static Code Analysis with GenAI (security, performance, maintainability)

• تشخیص باگ، تشخیص الگوهای ضد Bug detection, anti-pattern recognition

• پیشنهاد خودکار بهبود و بازسازی Auto-suggesting improvements and refactorings

تست نرم‌افزار تولید شده توسط هوش مصنوعی AI-Generated Software Testing

• تولید تست‌های واحد، تست‌های یکپارچگی و تست‌های E2E Generating Unit Tests, Integration Tests, and E2E Tests

• نوشتن موارد تست از امضاهای تابع Writing test cases from function signatures

• ایجاد تست‌های API (مثال: مجموعه‌های Postman از طریق هوش مصنوعی) Creating API tests (example: Postman collections via AI)

• ایجاد تست‌های فاز (fuzz tests) و تست‌های مرزی با استفاده از هوش مصنوعی Building fuzz tests and boundary tests using AI

• تجزیه و تحلیل پوشش کد با تست‌های تولید شده توسط GenAI Code coverage analysis with GenAI-generated tests

DevOps و اتوماسیون زیرساخت با هوش مصنوعی مولد DevOps and Infrastructure Automation with Generative AI

• تولید Dockerfileها، مانیفست‌های Kubernetes، اسکریپت‌های Terraform Generating Dockerfiles, Kubernetes manifests, Terraform scripts

• خودکارسازی GitHub Actions، خطوط لوله CI/CD گیت‌لب Automating GitHub Actions, GitLab CI/CD pipelines

• Promptهای زیرساخت به عنوان کد (IaC) Infrastructure as Code (IaC) prompts

• تنظیم مانیتورینگ: داشبوردهای Prometheus، Grafana با استفاده از Prompt Monitoring setup: Prometheus, Grafana dashboards using prompts

قابلیت اطمینان سیستم، قابلیت مشاهده و مدیریت حوادث با GenAI System Reliability, Observability, and Incident Management with GenAI

• تولید Service Level Objectives (SLOs) و Service Level Indicators (SLIs) Generating Service Level Objectives (SLOs) and Service Level Indicators (SLIs)

• طراحی داشبوردهای Observability Designing Observability dashboards

• ایجاد کتابچه‌های راهنما (Runbook) خودکار برای حوادث Creating automated runbooks for incidents

• شبیه‌سازی حالت‌های خرابی و تولید راهنماهای بازیابی فاجعه Simulating failure modes and generating disaster recovery guides

توسعه نرم‌افزار ایمن و انطباق با استفاده از GenAI Secure Software Development and Compliance Using GenAI

• روش‌های تولید کد ایمن Secure Code Generation practices

• مدل‌سازی تهدید و تشخیص آسیب‌پذیری با Prompt Threat modeling and vulnerability detection with prompts

• اتوماسیون انطباق: پیش‌نویس اسناد SOC2، HIPAA، GDPR Compliance automation: SOC2, HIPAA, GDPR document drafts

• هوش مصنوعی در تست امنیت برنامه‌های کاربردی ایستا (SAST) و امنیت برنامه‌های کاربردی پویا AI in Static Application Security Testing (SAST) and Dynamic Application Securit

1000+ Prompts - هوش مصنوعی مولد برای مهندسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار 1000+ Prompts - Generative AI for Software Engineers and Developers

• توسعه Backend با APIهای REST Backend Development with REST APIs

• توسعه Frontend با React، Vue، Angular Frontend Development with React, Vue, Angular

• طراحی پایگاه داده و بهینه‌سازی کوئری Database Design and Query Optimization

• برنامه‌ریزی معماری میکروسرویس‌ها Microservices Architecture Planning

• سیستم‌های احراز هویت (OAuth، JWT، SSO) Authentication Systems (OAuth, JWT, SSO)

• مدل‌های مجوزدهی (RBAC، ABAC) Authorization Models (RBAC, ABAC)

• اتوماسیون خط لوله DevOps (GitHub Actions، GitLab CI/CD) DevOps Pipeline Automation (GitHub Actions, GitLab CI/CD)

• کانتینری‌سازی و بهترین روش‌های Docker Containerization and Docker Best Practices

• زیرساخت به عنوان کد (Terraform، Pulumi) Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)

• توسعه برنامه کاربردی بدون سرور (AWS Lambda، Azure Functions) Serverless Application Development (AWS Lambda, Azure Functions)

• طراحی زیرساخت ابری (AWS، Azure، GCP) Cloud Infrastructure Design (AWS, Azure, GCP)

• بهترین روش‌های امنیتی برای برنامه‌های وب Security Best Practices for Web Applications

• تست امنیت برنامه‌های کاربردی ایستا (SAST) Static Application Security Testing (SAST)

• تست امنیت برنامه‌های کاربردی پویا (DAST) Dynamic Application Security Testing (DAST)

• اتوماسیون تست نفوذ (تست OWASP) Penetration Testing Automation (OWASP Testing)

• توسعه و تقویت API ایمن Secure API Development and Hardening

• مانیتورینگ و قابلیت مشاهده (Prometheus، Grafana) Monitoring and Observability (Prometheus, Grafana)

• فریمورک‌های لاگ‌گیری و تحلیل لاگ (ELK Stack، Loki) Logging Frameworks and Log Analysis (ELK Stack, Loki)

• برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه و دسترسی بالا Disaster Recovery and High Availability Planning

• اتوماسیون پاسخ به حادثه (Runbook، هشدارها) Incident Response Automation (Runbooks, Alerts)

• تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد Performance Optimization Techniques

• استراتژی‌های کش (Redis، ادغام CDN) Caching Strategies (Redis, CDN Integrations)

• اتوماسیون تست (Unit, Integration, E2E Tests) Testing Automation (Unit, Integration, E2E Tests)

• تولید مورد تست و تحلیل پوشش Test Case Generation and Coverage Analysis

• توسعه موبایل کراس پلتفرم (Flutter، React Native) Cross-Platform Mobile Development (Flutter, React Native)

• الگوهای طراحی نرم‌افزار (Factory، Singleton، Adapter) Software Design Patterns (Factory, Singleton, Adapter)

• اصول کد تمیز و بازسازی Clean Code Principles and Refactoring

• استراتژی‌های مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی Legacy System Modernization Strategies

• مدیریت API Gateway (Kong، AWS API Gateway) API Gateway Management (Kong, AWS API Gateway)

• معماری مبتنی بر رویداد و سیستم‌های پیام‌رسانی (Kafka، RabbitMQ) Event-Driven Architecture and Messaging Systems (Kafka, RabbitMQ)

• انطباق با حریم خصوصی داده‌ها (GDPR، HIPAA، SOC2) Data Privacy Compliance (GDPR, HIPAA, SOC2)

• بهترین روش‌های کنترل نسخه (استراتژی‌های Git Branching) Version Control Best Practices (Git Branching Strategies)

• سیستم‌های Feature Flag و مدیریت انتشار Feature Flag and Release Management Systems

• معماری برنامه کاربردی چند مستاجری Multi-Tenant Application Architecture

• استقرار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence and Machine Learning Deployment

• CI/CD برای خطوط لوله یادگیری ماشینی (MLOps) CI/CD for Machine Learning Pipelines (MLOps)

• زیرساخت خود ترمیم (اسکریپت‌های خودکار) Self-Healing Infrastructure (Auto-Remediation Scripts)

• OpenTelemetry برای ردیابی توزیع‌شده و متریک‌ها OpenTelemetry for Distributed Tracing and Metrics

• طراحی پایگاه داده گراف (Neo4j، کوئری‌های Cypher) Graph Database Design (Neo4j, Cypher Queries)

• مهندسی Prompt برای تولید کد Prompt Engineering for Code Generation

• مهندسی Prompt برای بررسی کد و تحلیل استاتیک Prompt Engineering for Code Review and Static Analysis

• استقرار و مدیریت چند ابری Multi-Cloud Deployment and Management

• پیاده‌سازی مدل امنیتی Zero Trust Zero Trust Security Model Implementation

• تست بار API و تست استرس (Locust، k6) API Load Testing and Stress Testing (Locust, k6)

• امنیت کانتینر (اسکن، سخت‌سازی، امضا) Container Security (Scanning, Hardening, Signing)

• طراحی مبتنی بر دامنه (DDD) برای برنامه‌های سازمانی Domain-Driven Design (DDD) for Enterprise Applications

• بهترین روش‌های Kubernetes برای استقرار برنامه Kubernetes Best Practices for Application Deployment

• مانیتورینگ بودجه خطا و اهداف سطح سرویس (SLOs) Monitoring Error Budgets and Service Level Objectives (SLOs)

• ساخت پورتال‌های توسعه‌دهندگان و پلتفرم‌های توسعه‌دهنده داخلی (IDP) Building Developer Portals and Internal Developer Platforms (IDPs)

• مهندسی عملکرد و تکنیک‌های بهینه‌سازی سیستم Performance Engineering and System Optimization Techniques