آموزش ایجنت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی هوش مصنوعی عاملیت‌محور - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Automate Workflows With N8N

• بیایید این دوره را شروع کنیم! Let's get started with the course!

• مقدمه‌ای بر اتوماسیون‌های گردش کار Introduction To Workflow Automations

• اتوماسیون چیست؟ What is an Automation

• N8N چیست؟ What is N8N

• راه‌اندازی N8N (ابری) N8N Setup (Cloud)

• (اختیاری) Self-hosting N8N (Optional) N8N Self-hosting

• ایجاد گردش کار Creating Workflow

• دسته‌بندی‌های کلیدی اقدامات گردش کار Key Categories of Workflow Actions

• مقدمه‌ای بر AirTable Introduction to AirTable

• اتصالات سایر پلتفرم‌ها Other Platform Connections

• اتصال و بازیابی داده‌ها Connecting and Retrieving Data

• مدیریت قالب‌های داده Managing Data Formats

• کار با داده‌های ایستا و پویا Working With Static and Dynamic Data

• تسلط بر داده‌های پویا Mastering Dynamic Data

• پیاده‌سازی منطق تلاش مجدد Implementing Retry Logic

• ثبات در نام‌گذاری Naming Consistency

• گام بعدی چیست؟ What Next

ساخت یک سیستم از صفر Build a System From Scratch

• قالب‌های گردش کار Workflow Templates

• برنامه‌ریزی گردش کار Workflow Planning

• تنظیم تریگر جیمیل Setting Up Gmail Trigger

• عیب‌یابی راه‌اندازی اعتبارنامه جیمیل Gmail Credential Setup Troubleshoot

• درک HTML و Markdown Understanding HTML and Markdown

• ارسال داده‌های ایمیل به Airtable Sending e-mail Data into Airtable

• مرور کلی و نحوه فعال‌سازی گردش کار Overview and How to Activate the Workflow

• مدیریت قالب‌های داده متعدد Handling Multiple Data Formats

• استخراج داده از PDF Extract Data From PDF

• پاک‌سازی و قالب‌بندی داده‌ها Cleaning and Formatting Data

• دستورالعمل‌های شرطی Conditional Instructions

• پیمایش ایمیل‌های متعدد Looping Through Multiple Emails

مبانی هوش مصنوعی AI Fundamentals

• مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی AI Agents Basics

• ایجنت‌های هوش مصنوعی در مقابل LLM AI Agents vs LLM

• ایجنت‌های هوش مصنوعی در N8N AI Agents on N8N

• کاربردهای ایجنتی Agentic Applications

• نودهای ایجنت هوش مصنوعی در N8N AI Agent Nodes on N8N

• کسب‌وکارها و ایجنت‌های هوش مصنوعی Businesses and AI Agents

• تنظیم هوش مصنوعی در گردش کار ما Setting Up AI in our Workflow

• پرامپت‌نویسی Prompting

• Openrouter و دستیابی به خروجی‌های سازگار Openrouter & Getting Consistent Outputs

پیشبرد گردش کار هوش مصنوعی شما: APIها، یکپارچه‌سازی داده، و مقیاس‌پذیری Advancing Your AI Workflow: APIs, Data Integration, and Scalability

• اتصال Airtable به گردش کار ما Connecting Airtable into Our Workflow

• مدیریت انواع داده و خطاها Handling Data Types and Errors

• مبانی یکپارچه‌سازی API خارجی External API Integration Basics

• درک APIها و درخواست‌های HTTP Understanding APIs and HTTP Requests

• پیمایش در مستندات API Navigating API Documentations

• آپلود فایل‌ها به APIها Uploading Files to APIs

• ارسال فایل‌های PDF برای پردازش Sending PDF Files for Processing

• پردازش پاسخ‌ها از APIها Processing Responses from APIs

• ساخت گردش کارهای مقیاس‌پذیر Building Scalable Workflows

• وضوح گردش کار Workflow Clarity

• استراتژی‌های مدیریت خطا Error Handling Strategies

• منابع انجمن و پشتیبانی Community Resources and Support

• پیکربندی پشتیبان‌گیری خودکار Configure Automated Backups

• تنظیم یک مدیریت‌کننده خطا Set up an Error Handler

• 3 لایه مدیریت خطا 3 layers of failure handling

• تنظیم مشتریان خود در چند دقیقه Set Up Your Clients in Minutes

ساخت ایجنت هوش مصنوعی خود Build Your AI Agent

• مقدمه Introduction

• برنامه‌ریزی ایجنت هوش مصنوعی شما Planning Your AI Agent

• ایجنت تقویم: اهداف و راه‌اندازی اولیه Calendar Agent: Goals & Initial Setup

• انتخاب ایجنت، LLM، و حافظه Agent Selection, LLM, & Memory

• مرور کلی ابزارهای N8N و راه‌اندازی Google OAuth N8N Tools Overview & Google OAuth Setup

• ایجنت تقویم: پیکربندی «ایجاد رویداد» Calendar Agent: "Create Event" Config

• ایجنت تقویم: حذف و به‌روزرسانی رویداد Calendar Agent: Delete & Update Event

• ایجنت تقویم: دریافت رویدادها و بررسی در دسترس بودن Calendar Agent: Get Events & Check Availability

• ایجنت تقویم: نقد پرامپت‌ها Calendar Agent: Prompting Critics

• ایجنت تقویم: نقش، محدودیت‌ها و ابزارها Calendar Agent: Role, Constraints & Tools

• ایجنت تقویم: دستورالعمل‌ها، ورودی/خروجی، راه‌حل‌ها Calendar Agent: Instructions, I/O, Solutions

• ایجنت تقویم: اولین اجرا و رفع اشکالات اولیه Calendar Agent: First Run & Initial Fixes

• ایجنت تقویم: مناطق زمانی و توابع اصلی Calendar Agent: Time Zones & Core Functions

• ایجنت تقویم: حذف رویدادها و تکرار پرامپت Calendar Agent: Deleting Events & Prompt Iteration

• ایجنت تقویم: به‌روزرسانی رویدادها و بررسی‌های نهایی Calendar Agent: Updating Events & Final Checks

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با RAG و CAG Build AI Agents with RAG & CAG

• RAG برای کسب‌وکار چیست؟ What is RAG for Business

• مدیریت داده Data Management

• مرور کلی RAG و CAG RAG & CAG Overview

• تقسیم‌بندی و جداسازی داده‌های ما Chunking & Splitting Our Data

• وکتورها و امبدینگ‌ها Vectors & Embeddings

• مبانی RAG RAG Fundamentals

• بازیابی پاسخ‌ها Retrieving Answers

• بررسی عمیق CAG Deep dive on CAG

• گام‌های بعدی Next Steps

• مقدمه‌ای بر ایجنت RAG و CAG Introduction to RAG & CAG Agent

• فاز جذب داده Ingestion Phase

• فاز بازیابی Retrieval Phase

• برطرف کردن محدودیت‌های بازیابی Addressing Retrieval Limitations

• کاوش در بازیابی متنی Exploring Contextual Retrieval

• به‌روزرسانی داده‌ها در RAG Updating Data in RAG

• آزمایش سیستم داده به‌روز شده Testing the Updated Data System

• مدیریت اسناد جدید New Document Handling

• پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های کارآمد Implementing Efficient Updates

• تولید تقویت‌شده با کش Cache Augmented Generation

• انتخاب بهترین مدل هوش مصنوعی برای کار Choosing the Best AI Model for the Job

• خلاصه Summary

• درس ویژه Bonus lecture