آموزش هوش مصنوعی در C# با استفاده از Microsoft Agent Framework - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the course

• خوش‌آمدگویی Welcome

• Microsoft Agent Framework چیست؟ What is Microsoft Agent Framework?

• نکته: تغییرات و تغییر نام‌ها بین زمان ضبط و نسخه 1.0.0 Note: Changes and Renames between recording and 1.0.0 release

سلام دنیا (از صفر تا اولین پرامپت) Hello World (Zero to first Prompt)

• دریافت اعتبارنامه‌ها (Credentials) Getting our credentials

• NuGet و اتصال مستقیم NuGet and raw connection

• ساخت Agent و اولین فراخوانی Creating the Agent and making the first call

• تلاش برای تغییر به Azure OpenAI Let's try and switch to Azure OpenAI

• مدیریت امنیتی (حفاظت از Secrets) A bit of housekeeping (Securing Secrets)

• سایر ارائه‌دهندگان / مدل‌های آفلاین (درس اختیاری) Other Providers / Offline Models (Optional Lecture)

قبل از ورود به مباحث عمیق‌تر... Before we dive deeper...

• معرفی مخزن گیت‌هاب همراه دوره Introduction to the companion GitHub Repository

• هزینه و توکن‌ها (بررسی عمیق اختیاری) Cost and Tokens (Optional Deep Dive)

• ۴ مفهوم اصلی هوش مصنوعی The 4 main concepts of AI

چت (Chat) Chat

• تفاوت Chat با Chatbot Chat != Chatbot

• پاسخ‌های معمولی در مقابل Streaming Normal vs Streaming Responses

• حلقه چت (AgentSession) Chat Loop (AgentSession)

• دستورالعمل‌ها (اصول مهندسی پرامپت) Instructions (Prompt Engineering 101)

• گزینه‌های موجود هنگام ساخت Agentها (بررسی عمیق اختیاری) What options you have when creating Agents (Optional DeepDive)

• گزینه‌های موجود هنگام فراخوانی یک Agent (بررسی عمیق اختیاری) What options you have when calling an Agent (Optional DeepDive)

فراخوانی ابزارها (Tool Calling) Tool Calling

• ساخت ابزارها (Tools) Creating Tools

• استفاده از سرورهای MCP به عنوان ابزار Consuming MCP Servers as Tools

• میان‌افزار (Middleware) فراخوانی ابزار Tool Calling Middleware

• استفاده از سایر Agentها به عنوان ابزار Other Agents as Tools

• ابزار جستجوی وب Web Search Tool

• ابزار مفسر کد (Code Interpreter) Code Interpreter Tool

خروجی ساختاریافته (Structured Output) Structured Output

• خروجی ساختاریافته چیست و چه مشکلی را حل می‌کند؟ What is Structured output, and what problem does it solve?

• دستورالعمل‌های مربوط به اشیاء خروجی ساختاریافته Instructions on Structured Output objects

میان‌پرده: چرخه حیات یک فراخوانی LLM Intermission: The Life of an LLM Call

• هنگام فراخوانی LLM واقعاً چه اتفاقی می‌افتد؟ What actually happens when you make a call to an LLM?

• نحوه دریافت جزئیات خام فراخوانی LLM (بررسی عمیق اختیاری) How to get the raw LLM call details (Optional DeepDive)

تولید تقویت شده بازیابی (RAG) RAG (Retrieval Augmented Generation)

• RAG چیست و چرا به آن نیاز داریم؟ What is RAG and why do we need it?

• اجزای مختلف سیستم RAG The many moving parts of RAG

• جاسازی داده‌ها (Embedding) Embedding Data

• ساخت و وارد کردن داده‌ها به Vector Store Create and ingest data into a Vector Store

• جستجو در Vector Store Searching in a Vector Store

• استفاده از RAG به عنوان یک ابزار RAG as a Tool

فراتر از ۴ قابلیت اصلی: مقدمه‌ای بر ادامه دوره Beyond the 4 main features: An intro to the rest of this course

• فراتر رفتن از ۴ مفهوم اصلی هوش مصنوعی Going beyond the 4 main concepts of AI

مباحث پیشرفته Agent Framework Advanced Agent Framework Topics

• مقدمه‌ای بر استدلال (Reasoning) Introduction to Reasoning

• تلاش برای استدلال / تفکر (Thinking Effort) Reasoning / Thinking Effort

• چندوجهی ( تصاویر / PDF) Multi-modal (Images/PDF)

• حافظه (AIContextProvider) Memory (AIContextProvider)

• پایداری گفتگو (ChatMessageProvider) Conversation Persistance (ChatMessageProvider)

• تله‌متری (Telemetry) Telemetry

• هوش مصنوعی به عنوان فیلتر داده AI as data-filter

• کاهش‌کننده‌های سفارشی تاریخچه چت (ChatHistory Reducers) Custom ChatHistory Reducers

• بررسی عمیق AI Context Provider AI Context Provider Deep Dive

• یکپارچه‌سازی CodeAct و Hyperlight CodeAct and Hyperlight integration

مجموعه ابزار Agent Framework Toolkit (پکیج NuGet من) Agent Framework Toolkit (My NuGet package on top of AF)

• Agent Framework Toolkit چیست؟ What is Agent Framework Toolkit

• ساخت Agentهای ساده‌تر Easier Agents

• ساخت ابزارهای ساده‌تر Easier Tools

مقدمه‌ای بر بخش Workflow در Microsoft Agent Framework Introduction to the Workflow Part of Microsoft Agent Framework

• Workflows چیست؟ What is Workflows

• چرا من شخصاً از Workflows در Microsoft Agent Framework استفاده نمی‌کنم Why I personally don't use Workflows in Microsoft Agent Framework

مباحث اختصاصی OpenAI OpenAI Specific Topics

• بررسی عمیق استدلال در OpenAI OpenAI Reasoning Deep Dive

• سیستم کشینگ توکن‌ها در OpenAI چگونه کار می‌کند؟ How does OpenAI Caching Tokens Work?

• کنترل هزینه‌های OpenAI با لایه‌های سرویس How to control your OpenAI Price with Service tiers

• استفاده از Batch Jobs برای کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌ها How to use Batch Jobs and get 50% off your AI Costs

• پیاده‌سازی تبدیل گفتار به گفتار با OpenAI Realtime API How to do speech-to-speech using the OpenAI Realtime API

مباحث اختصاصی Google Gemini Google Gemini Specific Topics

• استدلال در Google Gemini Reasoning in Google Gemeini

• جستجوی وب در Google Gemini Web Search in Google Gemini

• استفاده از گوگل مپ با Gemini Prompting Google Maps with Gemini

• اجرای کد (Code Executor) در Gemini Code Executor in Gemini

مباحث اختصاصی Anthropic Anthropic Specific Topics

• استدلال در Anthropic (Claude) Reasoning in Anthropic (Claude)

سایر مباحث هوش مصنوعی Other AI Topics

• رابط کاربری توسعه‌دهنده (DevUI) DevUI

• پشتیبانی از AG UI AG-UI Support

• Microsoft Foundry - بخش اول: مقدمه Microsoft Foundry - Part 1: Introduction

• Microsoft Foundry - بخش دوم: مدل‌ها Microsoft Foundry - Part 2: Models

• Microsoft Foundry - بخش سوم: Agentها Microsoft Foundry - Part 3: Agents

• Durable Agent Framework (اجنت‌ها در Azure Functions) Durable Agent Framework (Agents in Azure Functions)

• پشتیبانی از A2A (ارتباط اجنت با اجنت) A2A (Agent to Agent) Support

• مقایسه Semantic Kernel vs Agent Framework vs Microsoft.Extensions.AI Semantic Kernel vs Agent Framework vs Microsoft.Extensions.AI

• راهنمای مهاجرت از Semantic Kernel به Agent Framework (محتوای اختیاری) Semantic Kernel to Agent Framework Migration Guide (Optional Content)

• ساخت سرور MCP ریموت شخصی Create your own remote MCP Server

• نحوه محافظت از سرور MCP با API Key How to protect an MCP Server with an API Key

• بررسی پشتیبانی رسمی از Agent Skills در Agent Framework Review of the official Agent Skills Support in Agent Framework

• مهارت‌های اجنت (Agent Skills) Agent Skills

• Foundry Local (دسترسی به مدل‌های آفلاین) Foundry Local (Offline model access)

منابع بیشتر More resources

• برای یادگیری بیشتر به کانال یوتیوب من سر بزنید Check out my YouTube Channel for even more learning