بلوک های ساختمانی برای یادگیری عمیق در زبان ولفرام

Building Blocks for Deep Learning in the Wolfram Language

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی نحوه ساخت شبکه های عصبی در زبان Wolfram می پردازد. چارچوب شبکه عصبی Wolfram Language بلوک‌های ساختمانی نمادین برای ساخت، آموزش و تنظیم یک شبکه و همچنین پردازش خودکار ورودی و خروجی با استفاده از رمزگذارها و رمزگشاها را فراهم می‌کند. نحوه ایجاد شبکه های پیشخور را کشف کنید و در مورد شبکه های عصبی مکرر و دلیل جالب بودن آنها بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

1. ساخت و آموزش شبکه های عصبی پایه 1. Building and Training Basic Neural Networks

  • ساخت و آموزش شبکه های عصبی پایه Building and training basic neural networks

2. شبکه های عصبی مکرر 2. Recurrent Neural Networks

  • شبکه های عصبی مکرر Recurrent neural networks

نمایش نظرات

بلوک های ساختمانی برای یادگیری عمیق در زبان ولفرام
جزییات دوره
0h 54m
2
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
395
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wolfram Research Wolfram Research

شرکت توسعه نرم‌افزار

Wolfram Research یکی از معتبرترین شرکت‌های نرم‌افزار رایانه، وب و ابری در جهان است.

تحقیقات Wolfram که توسط استفان ولفرام در سال 1987 تأسیس شد، یک نیروگاه نوآوری علمی و فنی است. به عنوان پیشگام در محاسبات و دانش محاسباتی، Wolfram چشم انداز بلندمدتی را برای توسعه علم، فناوری و ابزارها دنبال کرده است تا محاسبات را به نیرویی قدرتمندتر در دنیای امروز و فردا تبدیل کند. در مرکز، زبان انقلابی Wolfram قرار دارد که همگرایی منحصر به فردی از محاسبات و دانش را تعریف می کند.