نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره یکی از بزرگترین تغییرات را از TensorFlow 1.0 به TensorFlow 2.0 - ماژول tf.data ارزیابی می کند. این رابط ساده و یکپارچه مدیریت خطوط لوله داده را با استفاده از tf.data آسان می کند. TensorFlow 2.0 مدیریت خطوط لوله داده با tf.data از طریق رابط ساده و یکپارچه آنها را آسان کرده است. در این دوره ، با طراحی طراحی خطوط لوله با TensorFlow 2.0 ، می توانید از عملکرد پیشرفته ماژول داده TensorFlow استفاده کنید. ابتدا متوجه خواهید شد که چگونه داده ها را در TensorFlow بارگیری کنید. در مرحله بعدی ، داده های پیش تنظیم را برای آموزش مدل و مهندسی ویژگی کشف خواهید کرد. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بهینه سازی عملکرد خط لوله داده استفاده کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش ساخت خطوط لوله داده مورد نیاز برای آماده سازی داده ها برای آموزش مدل در TensorFlow را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
ارزیابی قابلیت های TensorFlow
Evaluating TensorFlow Capabilities
-
مقدمه
Introduction
-
مقدمه TensorFlow 2.0
TensorFlow 2.0 Introduction
-
مهاجرت به TensorFlow 2.0
Migrating to TensorFlow 2.0
-
خط لوله داده و آموزش مدل
Data Pipeline and Model Training
-
نتیجه
Conclusion
بارگیری داده ها در TensorFlow
Loading Data in TensorFlow
-
مقدمه
Introduction
-
بارگیری از CSV
Load from CSV
-
بارگیری از NumPy و پانداها
Load from NumPy and pandas
-
مثال TF
TFExample
-
TFRecord
TFRecord
-
داده تصویر را بارگیری کنید
Load Image Data
-
نتیجه
Conclusion
در حال آماده سازی داده ها
Prepping Data
-
مقدمه
Introduction
-
مهندسی ویژگی با پانداها
Feature Engineering with pandas
-
با استفاده از Zip و Map
Using Zip and Map
-
داده تصویر را بارگیری کنید
Load Image Data
-
افزودن داده های تصویر
Image Data Augmentation
-
نتیجه
Conclusion
بهینه سازی عملکرد خطوط لوله
Optimizing Performance of Pipelines
-
مقدمه
Introduction
-
داده های اولیه برای آموزش مدل
Prep Data for Model Training
-
از Keras Sequential API استفاده کنید
Use Keras Sequential API
-
دسته بندی و واکشی
Batching and Prefetching
-
استخراج داده ها به صورت موازی
Parallelizing Data Extraction
-
نتیجه
Conclusion
نمایش نظرات