آموزش تسلط بر پایتون: 100 روز، 100 پروژه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

هفته 1: مبانی پایتون Semana 1: Fundamentos de Python

• دوره سریع: یادگیری پایتون از صفر Curso rápido: Aprende Python desde cero

• روز 1: تولید کننده پیام خوش آمدگویی: چاپ و "سلام دنیا" Día 1: Generador de mensaje de bienvenida: impresión y "Hola Mundo"

• روز 2: برنامه خوشامدگویی شخصی: متغیرها و انواع داده Día 2: Programa de saludo personalizado: variables y tipos de datos

• روز 3: ماشین حساب ساده: ورودی کاربر و قالب بندی رشته Día 3: Calculadora simple: entrada del usuario y formato de cadena

• روز 4: مقایسه کننده اعداد: دستورات if-else Día 4: Comparador de números: sentencias if-else

• روز 5: تایمر شمارش معکوس: حلقه ها (for و while) Día 5: Temporizador regresivo: bucles (for y while)

• روز 6: بازی سوالات ریاضی: توابع Día 6: Juego de preguntas matemáticas: funciones

• روز 7: لیست خرید: لیست ها Día 7: Lista de compras: listas

هفته 2: پایتون متوسط Semana 2: Python Intermedio

• روز 8: دفترچه تلفن: دیکشنری ها Día 8: Agenda de contactos: diccionarios

• روز 9: بررسی کننده مواد تشکیل دهنده: تاپل ها و مجموعه ها Día 9: Verificador de ingredientes: tuplas y conjuntos

• روز 10: برنامه یادداشت برداری: مدیریت فایل ها Día 10: App para tomar notas: manejo de archivos

• روز 11: ماشین حساب امن: مدیریت استثناها Día 11: Calculadora segura: manejo de excepciones

• روز 12: تبدیل کننده دما: توابع با بازگشت Día 12: Convertidor de temperatura: funciones con retorno

• روز 13: مدیر نمرات: لیست ها با درک مطلب Día 13: Gestor de calificaciones: listas por comprensión

• روز 14: تولید کننده رمز عبور: ماژول ها و کتابخانه ها Día 14: Generador de contraseñas: módulos y bibliotecas

هفته 3: کار با داده ها Semana 3: Trabajando con Datos

• روز 15: نمایشگر دستور العمل ها: خواندن فایل ها Día 15: Visor de recetas: lectura de archivos

• روز 16: دفتر خاطرات روزانه: نوشتن فایل ها Día 16: Registro diario: escritura de archivos

• روز 17: گزارش دانشجویان: فایل های CSV Día 17: Informe de estudiantes: archivos CSV

• روز 18: برنامه وظایف: فایل های JSON Día 18: App de tareas: archivos JSON

• روز 19: برنامه آب و هوا با API: معرفی API ها Día 19: App del clima con API: introducción a APIs

• روز 20: تایمر رویدادها: تاریخ ها و زمان Día 20: Temporizador de eventos: fechas y tiempo

• روز 21: استخراج کننده ویکی پدیا: وب اسکرپینگ Día 21: Extractor de Wikipedia: web scraping

هفته 4: برنامه نویسی شی گرا (POO) Semana 4: Programación Orientada a Objetos (POO)

• روز 22: شبیه ساز حساب بانکی: کلاس ها و اشیاء Día 22: Simulador de cuenta bancaria: clases y objetos

• روز 23: سیستم کتابخانه: سازنده ها و متدها Día 23: Sistema de biblioteca: constructores y métodos

• روز 24: مدیریت کارمندان: وراثت Día 24: Gestión de empleados: herencia

• روز 25: شبیه ساز صداهای حیوانات: چندریختی Día 25: Simulador de sonidos animales: polimorfismo

• روز 26: پروفایل کاربری امن: کپسوله سازی Día 26: Perfil de usuario seguro: encapsulación

• روز 27: انبار: متدهای استاتیک و کلاسی Día 27: Inventario: métodos estáticos y de clase

• روز 28: مینی خودپرداز: پروژه نهایی POO Día 28: Cajero automático mini: proyecto final de POO

هفته 5: رابط های گرافیکی (GUI) Semana 5: Interfaces Gráficas (GUI)

• روز 29: برنامه GUI ساده: مبانی Tkinter Día 29: App GUI simple: fundamentos de Tkinter

• روز 30: شمارنده کلیک: دکمه ها و رویدادها Día 30: Contador de clics: botones y eventos

• روز 31: ماشین حساب BMI: فیلدهای ورودی Día 31: Calculadora IMC: campos de entrada

• روز 32: دفتر نقاشی: ویجت های بوم Día 32: Bloc de dibujo: widgets de lienzo

• روز 33: سیستم ورود به سیستم: جعبه های پیام Día 33: Sistema de inicio de sesión: cuadros de mensaje

• روز 34: لیست وظایف GUI: ویجت های پیشرفته Día 34: Lista de tareas GUI: widgets avanzados

• روز 35: برنامه هزینه ها: پروژه نهایی GUI Día 35: App de gastos: proyecto final de GUI

هفته 6: توسعه وب با پایتون Semana 6: Desarrollo Web con Python

• روز 36: سلام Flask: مبانی Flask Día 36: Hola Flask: fundamentos de Flask

• روز 37: وبلاگ شخصی: مسیرها و قالب ها Día 37: Blog personal: rutas y plantillas

• روز 38: فرم تماس: فرم ها و ورودی ها Día 38: Formulario de contacto: formularios y entradas

• روز 39: ثبت نام کاربر: ادغام با پایگاه داده Día 39: Registro de usuario: integración con base de datos

• روز 40: مینی API آب و هوا: API های REST Día 40: Mini API del clima: APIs REST

• روز 41: استقرار Flask: انتشار برنامه ها Día 41: Despliegue de Flask: publicación de apps

• روز 42: نمونه کار وب: پروژه نهایی با Flask Día 42: Portafolio web: proyecto final con Flask

هفته 7: مبانی علم داده Semana 7: Fundamentos de Ciencia de Datos

• روز 43: ماشین حساب ماتریس: NumPy Día 43: Calculadora de matrices: NumPy

• روز 44: پاک کننده داده ها: Pandas Día 44: Limpiador de datos: Pandas

• روز 45: تولید کننده نمودار: Matplotlib Día 45: Generador de gráficos: Matplotlib

• روز 46: تحلیلگر فروش: تحلیل داده ها Día 46: Analizador de ventas: análisis de datos

• روز 47: ترسیم کننده دما: تجسم Día 47: Trazador de temperatura: visualización

• روز 48: ردیاب سهام: خراشیدن داده ها Día 48: Rastreador de acciones: scraping de datos

• روز 49: داشبورد COVID-19: پروژه نهایی Día 49: Panel COVID-19: proyecto final

روزهای 50-60: پروژه های متوسط Días 50–60: Proyectos Intermedios

• روز 50: داشبورد آب و هوا Día 50: Panel de clima

• روز 51: ردیابی هزینه ها Día 51: Seguimiento de gastos

• روز 52: سازمان دهنده فایل ها Día 52: Organizador de archivos

• روز 53: بازی دوز Día 53: Juego de Tic-Tac-Toe

• روز 54: مینی ربات چت Día 54: Mini chatbot

• روز 55: سازمان دهنده موسیقی Día 55: Organizador de música

• روز 56: برنامه ریز بودجه Día 56: Planificador de presupuesto

• روز 57: تولید کننده هنر ASCII Día 57: Generador de arte ASCII

• روز 58: تایمر پومودورو Día 58: Temporizador Pomodoro

• روز 59: تبدیل کننده Markdown به HTML Día 59: Convertidor Markdown a HTML

• روز 60: دفتر خاطرات شخصی Día 60: Diario personal

روزهای 61-70: پروژه های پیشرفته متوسط Días 61–70: Proyectos Avanzados Intermedios

• روز 61: اسکراپر شبکه های اجتماعی Día 61: Scraper de redes sociales

• روز 62: ابزار پشتیبان گیری خودکار Día 62: Herramienta de backup automático

• روز 63: پیشنهاد دهنده فیلم Día 63: Recomendador de películas

• روز 64: ادغام کننده PDF Día 64: Fusionador de PDFs

• روز 65: بک اند برای نمونه کار وب Día 65: Backend para portafolio web

• روز 66: برنامه فلش کارت Día 66: App de tarjetas de estudio

• روز 67: داشبورد بازار سهام Día 67: Panel del mercado bursátil

• روز 68: برنامه ریز وظایف Día 68: Planificador de tareas

• روز 69: تبدیل کننده ارز Día 69: Convertidor de monedas

• روز 70: ویژوالایزر داده Día 70: Visualizador de datos

روزهای 71-80: پروژه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Días 71–80: Proyectos de IA y Machine Learning

• روز 71: آشکارساز هرزنامه Día 71: Detector de spam

• روز 72: تحلیلگر احساسات Día 72: Analizador de sentimientos

• روز 73: تشخیص ارقام دست نویس Día 73: Reconocimiento de dígitos escritos

• روز 74: دستیار صوتی Día 74: Asistente de voz

• روز 75: برنامه تشخیص چهره Día 75: App de detección facial

• روز 76: سیستم پیشنهادات ساده Día 76: Sistema de recomendaciones simple

• روز 77: ربات چت هوش مصنوعی با NLP Día 77: Chatbot IA con NLP

• روز 78: برنامه تشخیص اشیاء Día 78: App de detección de objetos

• روز 79: مترجم زبان ها Día 79: Traductor de idiomas

• روز 80: آشکارساز اخبار جعلی Día 80: Detector de noticias falsas

الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون Algoritmos de Machine Learning en Python

• معرفی الگوریتم های ML و پیاده سازی در پایتون Introducción a algoritmos de ML e implementación en Python

• 1. رگرسیون خطی 1. Regresión lineal

• 2. رگرسیون Ridge و Lasso 2. Regresión Ridge y Lasso

• 3. رگرسیون چند جمله ای 3. Regresión polinómica

• 4. رگرسیون لجستیک 4. Regresión logística

• 5. K نزدیکترین همسایه (KNN) 5. K-Vecinos más cercanos (KNN)

• 6. ماشین های بردار پشتیبان (SVM) 6. Máquinas de vectores soporte (SVM)

• 7. درخت های تصمیم 7. Árboles de decisión

• 8. جنگل های تصادفی (Random Forests) 8. Bosques aleatorios (Random Forests)

• 9. تقویت گرادیان 9. Boosting por gradiente

• 10. نایو بیز 10. Naive Bayes

• 11. خوشه بندی K-Means 11. Agrupamiento K-Means

• 12. خوشه بندی سلسله مراتبی 12. Agrupamiento jerárquico

• 13. DBSCAN 13. DBSCAN

• 14. مدل های مخلوط گاوسی (GMM) 14. Modelos de mezcla gaussiana (GMM)

• 15. تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) 15. Análisis de componentes principales (PCA)

• 16. t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 16. t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)

• 17. Autoencoders 17. Autoencoders

• 18. Self-training 18. Self-training

• 19. Q-learning 19. Q-learning

• 20. شبکه های عصبی عمیق Q (DQN) 20. Redes neuronales profundas Q (DQN)

• 21. روش های گرادیان سیاست 21. Métodos de Policy Gradient

• 22. One-Class SVM 22. One-Class SVM

• 23. جنگل های انزوا 23. Bosques de aislamiento

• 24. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNNs) 24. Redes neuronales convolucionales (CNNs)

• 25. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs) 25. Redes neuronales recurrentes (RNNs)

• 26. حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM) 26. Memoria a largo corto plazo (LSTM)

• 27. Transformers 27. Transformers