آموزش AB-731 - مدیریت تحول هوش مصنوعی در سطح سازمان - آخرین آپدیت

دانلود AB-731 - Leading AI Transformation Across the Enterprise

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مدیران کسب‌وکار را به ابزارهای لازم برای مدیریت ابتکارات هوش مصنوعی در سازمانشان مجهز می‌کند. از درک مدل‌های هوش مصنوعی مولد و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه گرفته تا رهبری پذیرش و تحول AI، این دوره استراتژی‌های عملی برای ایجاد یک کسب‌وکار پایدار مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در این دوره، شما به عنوان یک رهبر کسب‌وکار، سفری در دنیای به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی (AI) خواهید داشت. دوره با معرفی مبانی هوش مصنوعی مولد و پیامدهای آن برای مدیران آغاز می‌شود. شما تفاوت بین هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) را بررسی خواهید کرد و یاد می‌گیرید تصمیمات تکنولوژیکی آگاهانه‌ای بگیرید که با اهداف سازمانی شما همسو باشد. با پیشروی در دوره، عمیق‌تر به جنبه‌های عملی پیاده‌سازی AI خواهید پرداخت. مفاهیم ضروری مانند هوش مصنوعی مسئولانه، شامل شش اصل کلیدی را بررسی کرده و چارچوب «خرید، ساخت یا توسعه» (Buy, Build, or Extend) را برای هدایت سرمایه‌گذاری‌های AI خود می‌آموزید. همچنین مدل‌های استراتژیک پذیرش AI، ملاحظات اخلاقی و تضمین قابل اعتماد بودن سیستم‌های AI از طریق تکنیک‌هایی مانند Grounding و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، این دوره شما را برای دریافت گواهینامه Microsoft AB-731 آماده می‌کند و بینش‌های استراتژیک لازم برای پیشبرد پذیرش AI را در اختیار شما قرار می‌دهد. چه به دنبال رهبری پروژه‌های AI باشید و چه بخواهید آمادگی تیم خود را بهبود ببخشید، سواد لازم برای هدایت سازمانتان در یک تحول موفق AI را به دست خواهید آورد. این دوره برای مدیران کسب‌وکار در بخش‌های مالی، منابع انسانی، فروش و حقوقی و همچنین تصمیم‌گیرندگان مسئول استراتژی، چشم‌انداز، بودجه و آمادگی سازمانی طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که بر پروژه‌های تحول دیجیتال نظارت می‌کنند، به‌ویژه کسانی که به دنبال رویکردی سناریو-محور برای مدیریت ابتکارات AI هستند، ایده‌آل است. مدیران و اجراییانی که پیش‌زمینه فنی ندارند، از تمرکز این دوره بر AI به عنوان یک چالش مدیریتی (به جای مسائل کدنویسی) بهره‌مند خواهند شد. این دوره از رویکرد یادگیری مبتنی بر سناریو استفاده می‌کند که برای رهبران غیرفنی شخصی‌سازی شده است. آموزش با مبانی AI شروع شده و شما را از طریق چارچوب تصمیم‌گیری «خرید، ساخت یا توسعه» هدایت می‌کند. همچنین شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت و استراتژی‌های عملی برای پذیرش و رهبری AI را بررسی خواهید کرد. این دوره بر اساس محتوای AB-731 - Leading AI Transformation Across the Enterprise اثر Anand Rao Nednur تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی به دوره Introduction and Welcome to the Course

ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد برای رهبران کسب‌وکار Module 1: Foundations of Generative AI for Business Leaders

  • درس ۱: آشنایی با مرزهای هوش مصنوعی برای رهبران Lesson 1 Introduction to the AI Frontier for Leaders

  • درس ۲: هسته علوم داده و یادگیری ماشین (ML) Lesson 2: The Data Science & ML Core

  • درس ۳: مدل‌های هوش مصنوعی مولد Lesson 3: Generative AI Models

  • درس ۴: راهکارهای هوش مصنوعی مولد مایکروسافت Lesson 4: Microsoft Generative AI Solutions

  • درس ۵: درک عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) Lesson 5: Understanding AI Agents

  • درس ۶: مدیریت عوامل استراتژیک هزینه Lesson 6: Managing Strategic Cost Drivers

ماژول ۲: ساخت راهکارهای موثر و مهندسی پرامپت Module 2: Building Effective Solutions & Prompt Engineering

  • درس ۷: هنر مهندسی پرامپت Lesson 7: The Art of Prompt Engineering

  • درس ۸: زمینه‌سازی (Grounding) هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های قابل اعتماد Lesson 8: Grounding AI Using Trusted Data

  • درس ۹: تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Lesson 9: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • درس ۱۰: ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد Lesson 10: Building Trustworthy AI Systems

  • درس ۱۱: چرخه حیات یادگیری ماشین Lesson 11: The Machine Learning Lifecycle

ماژول ۳: ایجاد ارزش کسب‌وکاری با Copilot و Foundry Module 3: Driving Business Value with Copilot & Foundry

  • درس ۱۲: تطبیق فرآیندهای کسب‌وکار با Copilot Lesson 12: Mapping Business Processes to Copilot

  • درس ۱۳: توسعه و شخصی‌سازی با Copilot Studio Lesson 13: Extending & Customizing with Copilot Studio

  • درس ۱۴: تصمیم‌گیری بین خرید، ساخت یا توسعه Lesson 14: The Buy, Build, or Extend Decision

  • درس ۱۵: قابلیت‌های اصلی Microsoft Foundry Lesson 15: Microsoft Foundry Core Capabilities

  • درس ۱۶: رمزگشایی از لایسنس‌های Copilot Lesson 16: Copilot Licensing Decoded

ماژول ۴: رهبری استراتژی، پذیرش و حاکمیت هوش مصنوعی Module 4: Leading AI Strategy, Adoption, and Governance

  • درس ۱۷: ۵ محرک ضروری برای آمادگی در پذیرش AI Lesson 17: The 5 Essential Drivers of AI Readiness

  • درس ۱۸: چارچوب موفقیت هوش مصنوعی مسئولانه Lesson 18: The Responsible AI Success Framework

  • درس ۱۹: پذیرش مرحله‌بندی شده هوش مصنوعی Lesson 19: Phased AI Adoption

  • درس ۲۰: سازماندهی برای موفقیت Lesson 20: Organizing for Success

  • درس ۲۱: مسیر ۴ مرحله‌ای به سوی آینده‌ای مبتنی بر عامل‌ها (Agentic) Lesson 21: The 4-Step Journey to an Agentic Future

ماژول ۵: آمادگی برای آزمون و ارزیابی نهایی دانش Module 5: Exam Preparation & Final Knowledge Check

  • درس ۲۳: استراتژی آزمون نهایی Lesson 23: Final Exam Strategy

نمایش نظرات

آموزش AB-731 - مدیریت تحول هوش مصنوعی در سطح سازمان
جزییات دوره
3h 0m
23
(آخرین آپدیت)
1
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar