مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AB-731 - مدیریت تحول هوش مصنوعی در سطح سازمان
- آخرین آپدیت
دانلود AB-731 - Leading AI Transformation Across the Enterprise
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مدیران کسبوکار را به ابزارهای لازم برای مدیریت ابتکارات هوش مصنوعی در سازمانشان مجهز میکند. از درک مدلهای هوش مصنوعی مولد و شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه گرفته تا رهبری پذیرش و تحول AI، این دوره استراتژیهای عملی برای ایجاد یک کسبوکار پایدار مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهد.
در این دوره، شما به عنوان یک رهبر کسبوکار، سفری در دنیای به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی (AI) خواهید داشت. دوره با معرفی مبانی هوش مصنوعی مولد و پیامدهای آن برای مدیران آغاز میشود. شما تفاوت بین هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و مدلهای زبانی کوچک (SLMs) را بررسی خواهید کرد و یاد میگیرید تصمیمات تکنولوژیکی آگاهانهای بگیرید که با اهداف سازمانی شما همسو باشد.
با پیشروی در دوره، عمیقتر به جنبههای عملی پیادهسازی AI خواهید پرداخت. مفاهیم ضروری مانند هوش مصنوعی مسئولانه، شامل شش اصل کلیدی را بررسی کرده و چارچوب «خرید، ساخت یا توسعه» (Buy, Build, or Extend) را برای هدایت سرمایهگذاریهای AI خود میآموزید. همچنین مدلهای استراتژیک پذیرش AI، ملاحظات اخلاقی و تضمین قابل اعتماد بودن سیستمهای AI از طریق تکنیکهایی مانند Grounding و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) مورد بررسی قرار میگیرد.
در نهایت، این دوره شما را برای دریافت گواهینامه Microsoft AB-731 آماده میکند و بینشهای استراتژیک لازم برای پیشبرد پذیرش AI را در اختیار شما قرار میدهد. چه به دنبال رهبری پروژههای AI باشید و چه بخواهید آمادگی تیم خود را بهبود ببخشید، سواد لازم برای هدایت سازمانتان در یک تحول موفق AI را به دست خواهید آورد.
این دوره برای مدیران کسبوکار در بخشهای مالی، منابع انسانی، فروش و حقوقی و همچنین تصمیمگیرندگان مسئول استراتژی، چشمانداز، بودجه و آمادگی سازمانی طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که بر پروژههای تحول دیجیتال نظارت میکنند، بهویژه کسانی که به دنبال رویکردی سناریو-محور برای مدیریت ابتکارات AI هستند، ایدهآل است. مدیران و اجراییانی که پیشزمینه فنی ندارند، از تمرکز این دوره بر AI به عنوان یک چالش مدیریتی (به جای مسائل کدنویسی) بهرهمند خواهند شد.
این دوره از رویکرد یادگیری مبتنی بر سناریو استفاده میکند که برای رهبران غیرفنی شخصیسازی شده است. آموزش با مبانی AI شروع شده و شما را از طریق چارچوب تصمیمگیری «خرید، ساخت یا توسعه» هدایت میکند. همچنین شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت و استراتژیهای عملی برای پذیرش و رهبری AI را بررسی خواهید کرد.
این دوره بر اساس محتوای AB-731 - Leading AI Transformation Across the Enterprise اثر Anand Rao Nednur تهیه شده است.
این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه و خوشآمدگویی به دوره
Introduction and Welcome to the Course
ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد برای رهبران کسبوکار
Module 1: Foundations of Generative AI for Business Leaders
درس ۱: آشنایی با مرزهای هوش مصنوعی برای رهبران
Lesson 1 Introduction to the AI Frontier for Leaders
درس ۲: هسته علوم داده و یادگیری ماشین (ML)
Lesson 2: The Data Science & ML Core
درس ۳: مدلهای هوش مصنوعی مولد
Lesson 3: Generative AI Models
درس ۴: راهکارهای هوش مصنوعی مولد مایکروسافت
Lesson 4: Microsoft Generative AI Solutions
درس ۵: درک عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
Lesson 5: Understanding AI Agents
درس ۶: مدیریت عوامل استراتژیک هزینه
Lesson 6: Managing Strategic Cost Drivers
ماژول ۲: ساخت راهکارهای موثر و مهندسی پرامپت
Module 2: Building Effective Solutions & Prompt Engineering
درس ۷: هنر مهندسی پرامپت
Lesson 7: The Art of Prompt Engineering
درس ۸: زمینهسازی (Grounding) هوش مصنوعی با استفاده از دادههای قابل اعتماد
Lesson 8: Grounding AI Using Trusted Data
درس ۹: تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
Lesson 9: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
درس ۱۰: ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد
Lesson 10: Building Trustworthy AI Systems
درس ۱۱: چرخه حیات یادگیری ماشین
Lesson 11: The Machine Learning Lifecycle
ماژول ۳: ایجاد ارزش کسبوکاری با Copilot و Foundry
Module 3: Driving Business Value with Copilot & Foundry
درس ۱۲: تطبیق فرآیندهای کسبوکار با Copilot
Lesson 12: Mapping Business Processes to Copilot
درس ۱۳: توسعه و شخصیسازی با Copilot Studio
Lesson 13: Extending & Customizing with Copilot Studio
درس ۱۴: تصمیمگیری بین خرید، ساخت یا توسعه
Lesson 14: The Buy, Build, or Extend Decision
درس ۱۵: قابلیتهای اصلی Microsoft Foundry
Lesson 15: Microsoft Foundry Core Capabilities
درس ۱۶: رمزگشایی از لایسنسهای Copilot
Lesson 16: Copilot Licensing Decoded
ماژول ۴: رهبری استراتژی، پذیرش و حاکمیت هوش مصنوعی
Module 4: Leading AI Strategy, Adoption, and Governance
درس ۱۷: ۵ محرک ضروری برای آمادگی در پذیرش AI
Lesson 17: The 5 Essential Drivers of AI Readiness
درس ۱۸: چارچوب موفقیت هوش مصنوعی مسئولانه
Lesson 18: The Responsible AI Success Framework
درس ۱۹: پذیرش مرحلهبندی شده هوش مصنوعی
Lesson 19: Phased AI Adoption
درس ۲۰: سازماندهی برای موفقیت
Lesson 20: Organizing for Success
درس ۲۱: مسیر ۴ مرحلهای به سوی آیندهای مبتنی بر عاملها (Agentic)
Lesson 21: The 4-Step Journey to an Agentic Future
ماژول ۵: آمادگی برای آزمون و ارزیابی نهایی دانش
Module 5: Exam Preparation & Final Knowledge Check
درس ۲۳: استراتژی آزمون نهایی
Lesson 23: Final Exam Strategy
نمایش نظرات