آموزش DP-600: راه حل های تجزیه و تحلیل را با استفاده از فابریک مایکروسافت پیاده سازی کنید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• به Udemy خوش آمدید Welcome to Udemy

• رابط Udemy The Udemy Interface

• آیا می خواهید زیرنویس به زبان های بیشتری به صورت خودکار ترجمه شود؟ Do you want auto-translated subtitles in more languages?

• قراره چی یاد بگیریم؟ What are we going to learn?

• منابع Resources

قسمت 1 سطح 1: طراحی و ساخت مدل های معنایی Part 1 Level 1: Design and build semantic models

• ایجاد مدل معنایی Creating semantic model

• 29. 1 فرم عادی 29. 1st Normal form

• 29. 2 و 3 فرم عادی 29. 2nd and 3rd Normal form

• 27، 40. اجرای طرحواره ستاره ای برای مدل معنایی 27, 40. Implementing a star schema for a semantic model

• تمرین فعالیت شماره 1 Practice Activity Number 1

• طراحی و ساخت مدل های معنایی Design and build semantic models

قسمت 1 سطح 2: گروه ها/موارد محاسبه، پارامترهای فیلد، و موضوع سفارشی Part 1 Level 2: Calculation groups/items, field parameters, and custom theme

• 43a. فعال کردن ویژگی پیش نمایش گروه های محاسباتی 43a. Enabling the calculation groups preview feature

• 43a. ایجاد اولین گروه و آیتم محاسباتی ما 43a. Creating our first calculation group and item

• 43a. افزودن آیتم های محاسباتی اضافی 43a. Adding additional calculation items

• 43a, 43b. با استفاده از گروه محاسبه ما، از جمله رشته های پویا 43a, 43b. Using our calculation group, including dynamic strings

• 43c. پیاده سازی پارامترهای فیلد 43c. Implement field parameters

• 4. یک موضوع گزارش Power BI سفارشی ایجاد کنید 4. Create a custom Power BI report theme

• تمرین فعالیت شماره 2 Practice Activity Number 2

• گروه های محاسباتی Calculation groups

قسمت 1 سطح 3: توابع DAX Part 1 Level 3: DAX functions

• 42 الف. استفاده از متغیرهای DAX 42a. Using DAX variables

• 42 روز توابع پنجره DAX: ROWNUMBER 42d. DAX Windowing functions: ROWNUMBER

• 42 روز توابع پنجره DAX: RANK 42d. DAX Windowing functions: RANK

• 42 روز توابع پنجره DAX: INDEX 42d. DAX Windowing functions: INDEX

• 42 روز توابع پنجره DAX: OFFSET 42d. DAX Windowing functions: OFFSET

• 42 روز توابع پنجره DAX: WINDOW 42d. DAX Windowing functions: WINDOW

• توابع DAX 2 DAX functions 2

قسمت 1 سطح 4: ویرایشگر تابلو 2 و DAX Studio Part 1 Level 4: Tableau Editor 2 and DAX Studio

• 39. موارد استفاده را برای DAX Studio و Tabular Editor 2 (TE2) با نصب TE2 شناسایی کنید. 39. Identify use cases for DAX Studio and Tabular Editor 2 (TE2), installing TE2

• 50. یک مدل معنایی را با استفاده از ویرایشگر جدول 2 (BPA) بهینه کنید. 50. Optimize a semantic model by using Tabular Editor 2 (BPA)

• 46. ​​پیاده سازی امنیت در سطح شی (OLS) 46. Implement object-level security (OLS)

• 49. بهبود عملکرد DAX با استفاده از DAX Studio 49. Improve DAX performance by using DAX Studio

• 49. استفاده از آنالایزر VertiPaq 49. Using the VertiPaq Analyzer

• ALM Toolkit ALM Toolkit

• ترجمه ابرداده Translating metadata

• Tableau Editor 2 و DAX Studio Tableau Editor 2 and DAX Studio

قسمت 1 سطح 5: روابط و بهبود عملکرد Part 1 Level 5: Relationships and performance improvements

• 41. روابط چند به چند را حل کنید - حساب های بانکی مشترک 41. Resolve many-to-many relationships - Joint Bank Accounts

• 43 ب. اجرای رشته های پویا 43b. Implement dynamic strings

• 41. روابط چند به چند را حل کنید - ایجاد یک جدول پل 41. Resolve many-to-many relationships - creating a Bridge Table

• 48. منوی Optimize 48. The Optimize menu

• روابط و بهبود عملکرد Relationships and performance improvements

قسمت 1 سطح 6: چرخه عمر توسعه تجزیه و تحلیل را مدیریت کنید Part 1 Level 6: Manage the analytics development lifecycle

• 10. ایجاد یک فضای کاری ممتاز برای هر کاربر (PPU) و مخازن Azure DevOps 10. Creating a Premium Per User (PPU) workspace and Azure DevOps repos

• 10. اجرای کنترل نسخه برای یک فضای کاری 10. Implement version control for a workspace

• 11. ایجاد و مدیریت یک پروژه Power BI Desktop (pbip.) 11. Create and manage a Power BI Desktop project (.pbip)

• 12. برنامه ریزی و اجرای راه حل های استقرار 12. Plan and implement deployment solutions

• 12. مدیریت راه حل های استقرار 12. Managing deployment solutions

• چرخه عمر توسعه تجزیه و تحلیل را مدیریت کنید Manage the analytics development lifecycle

قسمت 1 سطح 7: سایر موضوعات Power BI Analytics Part 1 Level 7: Other Power BI Analytics topics

• 44. طراحی و ساخت مدل های معنایی با فرمت بزرگ 44. Design and build a large format semantic models

• 13. تجزیه و تحلیل تاثیر وابستگی های پایین دستی را انجام دهید 13. Perform impact analysis of downstream dependencies

• 14. استقرار و مدیریت مدل های معنایی با استفاده از نقطه پایانی XMLA 14. Deploy and manage semantic models by using the XMLA endpoint

• 15a. ایجاد و به‌روزرسانی فایل‌های قالب Power BI (pbit.). 15a. Creating and updating Power BI template (.pbit) files

• 15b. ایجاد و به‌روزرسانی فایل‌های منبع داده Power BI (pbids.). 15b. Creating and updating Power BI data source (.pbids) files

• 15c. ایجاد و به روز رسانی مدل های معنایی مشترک 15c. Creating and updating shared semantic models

• 45. یک پایگاه داده Azure SQL ایجاد کنید و یک مدل ترکیبی طراحی و بسازید 45. Create an Azure SQL Database, and Design and build a composite model

• 45. افزودن تجمعات 45. Adding aggregations

• سایر موضوعات Power BI Analytics Other Power BI Analytics topics

بخش 1 - تست تمرینی برای مدل های معنایی پیشرفته Power BI Part 1 - Practice Test for advanced Power BI semantic models

• تست تمرینی پیشرفته Power BI Advanced Power BI practice test

قسمت 2 بخش 1 - نگاهی به پارچه Part 2 Section 1 - A look around Fabric

• 8. ایجاد ظرفیت Fabric و پیکربندی تنظیمات فضای کاری Fabric-enabled 8. Creating a Fabric capacity and configure Fabric-enabled workspace settings

• 1، 9. الزامات یک راه حل Fabric را شناسایی کنید و ظرفیت Fabric را مدیریت کنید 1, 9. Identify requirements for a Fabric solution and manage Fabric capacity

• تور سریع پارچه A quick tour of Fabric

• نگاهی به اطراف پارچه A look around Fabric

قسمت 2 بخش 2 - استفاده از خطوط لوله داده و جریان داده Part 2 Section 2 - Using data pipelines and dataflows

• 16b، 22b. با استفاده از جریان داده، داده ها را دریافت کنید 16b, 22b. Ingest data by using a dataflow

• 16b، 22b. یک مقصد را به جریان داده اضافه کنید 16b, 22b. Add a destination to a dataflow

• 25 a. ذخیره به عنوان یک الگو و زمان بندی یک جریان داده 25a. Saving as a template and scheduling a dataflow

• 16a، 23. داده ها را با استفاده از خط لوله داده و افزودن سایر فعالیت ها دریافت کنید 16a, 23. Ingest data by using a data pipeline, and adding other activities

• 22a. با استفاده از خط لوله داده ها را کپی کنید 22a. Copy data by using a data pipeline

• 24. خطوط لوله داده را برنامه ریزی کنید و بر اجرای خط لوله داده نظارت کنید 24. Schedule data pipelines and monitor data pipeline runs

• کاوش نمونه داده ها (از جمله دستیار داده کپی) + الگوهای خط لوله داده Exploring sample data (including copy data assistant) + data pipeline templates

• استفاده از خطوط لوله داده و جریان داده Using data pipelines and dataflows

قسمت 2 بخش 3 - بارگیری و ذخیره داده ها با استفاده از نوت بوک Part 2 Section 3 - Loading and saving data using notebooks

• 21. مصرف داده ها در یک خانه دریاچه با استفاده از آپلود محلی 21. Ingesting data into a lakehouse using a local upload

• 21. روش مناسبی را برای کپی کردن در Lakehouse یا Warehouse انتخاب کنید 21. Choose an appropriate method for copying to a Lakehouse or Warehouse

• 16c، 22c. بلع داده ها با استفاده از نوت بوک و کپی کردن در جدول 16c, 22c. Ingesting data using a notebook, and copying to a table

• 16c، 22c. ذخیره داده ها در یک فایل یا جدول Lakehouse 16c, 22c. Saving data to a file or Lakehouse table

• بارگیری داده ها از یک جدول در PySpark و SQL و دستکاری نتایج Loading data from a table in PySpark and SQL, and manipulating the results

• بارگیری و ذخیره داده ها با استفاده از نوت بوک Loading and saving data using notebooks

بخش 2 بخش 4 - دستکاری قاب های داده - انتخاب ستون ها و ردیف ها Part 2 Section 4 - Manipulating dataframes - choosing columns and rows

• کاهش تعداد ستون های نشان داده شده Reducing the number of columns shown

• اولین عبارت SELECT خود را در SQL ایجاد کنید Create your first SELECT statement in SQL

• 34. فیلتر کردن داده ها با: Where، limit و tail 34. Filtering data with: where, limit and tail

• کاهش تعداد ستون ها و ردیف ها در SQL Reducing the number of columns and rows in SQL

• 20. غنی سازی داده ها با افزودن ستون های جدید 20. Enriching data by adding new columns

• 20. استفاده از توابع 20. Using Functions

• 34. فیلتر پیشرفته تر 34. More advanced filtering

• دستکاری فریم های داده - انتخاب ستون ها و ردیف ها Manipulating dataframes - choosing columns and rows

بخش 2 بخش 5 - تبدیل انواع داده ها، جمع آوری و مرتب سازی فریم های داده Part 2 Section 5 - converting data types, aggregating and sorting dataframes

• 33. تبدیل انواع داده ها 33. Converting data types

• 16c، 33. وارد کردن داده ها با استفاده از ساختار داده صریح 16c, 33. Importing data using an explicit data structure

• 33. قالب بندی تاریخ ها به صورت رشته ای 33. Formatting dates as strings

• 30، 34. جمع آوری و فیلتر مجدد داده ها 30, 34. Aggregating and re-filtering data

• جمع آوری داده ها در SQL Aggregating data in SQL

• مرتب سازی نتایج Sorting the results

• تنظیم مجدد نتایج در SQL Rearranging the results in SQL

• استفاده از تمام 6 بند SQL Using all 6 SQL Clauses

• تبدیل انواع داده ها، جمع آوری و مرتب سازی فریم های داده Converting data types, aggregating and sorting dataframes

بخش 2 بخش 6 - تبدیل داده ها در یک خانه دریاچه Part 2 Section 6 - Transform data in a lakehouse

• 31a. ادغام داده ها 31a. Merging data

• 32 الف. شناسایی و حل و فصل داده های تکراری 32a. Identifying and resolving duplicate data

• 31b. اتصال داده ها با استفاده از اتصال داخلی 31b. Joining data using an Inner join

• 31b. پیوستن به داده ها با استفاده از اتصالات دیگر 31b. Joining data using other joins

• 32b، 32c. شناسایی داده های از دست رفته یا مقادیر تهی 32b, 32c. Identifying missing data or null values

• فعالیت تمرینی - اجرای جداول پل برای خانه دریاچه Practice Activity - Implementing bridge tables for a lakehouse

• 28 a. راه حل فعالیت تمرین - پیاده سازی جداول پل برای یک خانه دریاچه 28a. Practice Activity Solution - Implementing bridge tables for a lakehouse

• 25b. نوت بوک ها را برنامه ریزی کنید 25b. Schedule notebooks

• تبدیل داده ها در یک خانه دریاچه Transform data in a lakehouse

بخش 2 بخش 7 - پروفایل کردن داده ها Part 2 Section 7 - Profiling data

• 54. پروفایل کردن داده ها - ایجاد نمودار میله ای 54. Profiling data - Creating a bar chart

• 54. پروفایل سازی داده ها - ایجاد نمودار دایره ای 54. Profiling data - Creating a pie chart

• 54. پروفایل کردن داده ها - ایجاد نمودار خطی 54. Profiling data - Creating a line chart

• پروفایل کردن داده ها Profiling data

قسمت 2 بخش 8 - تبدیل داده ها در انبار داده Part 2 Section 8 - Transform data in a data warehouse

• 20، 33. ایجاد جداول در انبار داده 20, 33. Creating tables in a data warehouse

• 56. درج داده ها در جداول و تبدیل داده ها 56. Inserting data into tables and transforming data

• فعالیت تمرینی - پیاده سازی جداول پل برای یک انبار Practice Activity - Implementing bridge tables for a warehouse

• 28b. راه حل فعالیت تمرین - پیاده سازی جدول پل برای انبار 28b. Practice Activity Solution - Implementing a bridge table for a warehouse

• 56، 57. ایجاد یک کل در حال اجرا در SQL 56, 57. Creating a running total in SQL

• 55، 56. با استفاده از ویرایشگر پرس و جوی بصری، از یک lakehouse/warehouse در Fabric پرس و جو کنید. 55, 56. Query a lakehouse/warehouse in Fabric by using the visual query editor

• 27 ب. ابعاد نوع 1 و نوع 2 را به آرامی در حال تغییر - تئوری اجرا کنید 27b. Implement Type 1 and Type 2 slowly changing dimensions - Theory

• 27 ب. تغییر ابعاد آهسته نوع 0 - مثال تمرین 27b. Implement Type 0 slowly changing dimensions - Practice Example

• 27 ب. ابعاد 1 و نوع 2 را به آرامی در حال تغییر پیاده کنید - مثال عملی 27b. Implement Type 1 and Type 2 slowly changing dimensions - Practical Example

• تبدیل داده ها در انبار داده Transform data in a data warehouse

قسمت 2 بخش 9 - ایجاد اشیاء Part 2 Section 9 - Create objects

• 17. میانبرها را ایجاد و مدیریت کنید 17. Create and manage shortcuts

• 18. اجرای پارتیشن بندی فایل برای بارهای کاری تجزیه و تحلیل با استفاده از خط لوله 18. Implement file partitioning for analytics workloads using a pipeline

• 18. اجرای پارتیشن بندی فایل برای بارهای کاری تجزیه و تحلیل - داده ها در یک Lakehouse هستند 18. Implement file partitioning for analytics workloads - data is in a lakehouse

• 19. نماها، توابع و رویه های ذخیره شده را ایجاد کنید 19. Create views, functions and stored procedures

• 26. فرآیند پاکسازی داده ها را اجرا کنید 26. Implement a data cleansing process

• 38. یک حالت ذخیره سازی برای یک مدل معنایی، از جمله دریاچه مستقیم انتخاب کنید 38. Choose a storage mode for a semantic model, including Direct Lake

• اشیاء ایجاد کنید Create objects

بخش 2 بخش 10 - بهینه سازی عملکرد Part 2 Section 10 - Optimize performance

• 35a. گلوگاه های عملکرد بارگذاری داده ها در جریان داده را شناسایی و حل کنید 35a. Identify and resolve data loading performance bottlenecks in dataflows

• 36a. بهبود عملکرد را در جریان داده اعمال کنید 36a. Implement performance improvements in dataflows

• 35b. گلوگاه های عملکرد بارگذاری داده ها را در نوت بوک ها شناسایی و حل کنید 35b. Identify and resolve data loading performance bottlenecks in notebooks

• 36b. بهبود عملکرد را در نوت بوک ها اعمال کنید 36b. Implement performance improvements in notebooks

• 35c. تنگناهای بارگذاری داده ها را در پرس و جوهای SQL شناسایی و حل کنید 35c. Identify and resolve data loading bottlenecks in SQL queries

• 36c. پیاده سازی بهبود عملکرد در پرس و جوهای SQL 36c. Implement performance improvements in SQL queries

• 37. مشکلات مربوط به اندازه فایل جدول دلتا را شناسایی و حل کنید 37. Identify and resolve issues with Delta table file sizes

• بهینه سازی عملکرد Optimize performance

قسمت 2 بخش 11 - سایر موضوعات پارچه Part 2 Section 11 - Other Fabric topics

• 2. تنظیمات را در پورتال مدیریت Fabric توصیه کنید 2. Recommend settings in the Fabric admin portal

• 5، 6. فضای کاری و کنترل های دسترسی سطح مورد را برای اقلام Fabric پیاده سازی کنید 5, 6. Implement workspace and item-level access controls for Fabric items

• 9. نصب اپلیکیشن مایکروسافت Fabric Capacity Metrics 9. Installing the Microsoft Fabric Capacity Metrics app

• 9. استفاده از برنامه مایکروسافت Fabric Capacity Metrics - مدیریت ظرفیت پارچه 9. Using the Microsoft Fabric Capacity Metrics app - Manage Fabric capacity

• سایر موضوعات پارچه Other Fabric topics

بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course

• تست تمرین پارچه Fabric Practice Test

• بعد چه می شود؟ What's Next?

• بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations for completing the course