آموزش طراحی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Product Design) - آخرین آپدیت

دانلود Design AI Products

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی مدرن محصولات هوش مصنوعی را با جریان‌های کاری واقعی، اصول اخلاقی و ابزارهای کاربردی بیاموزید. - بررسی رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی و دلیل اینکه پیش‌بینی‌ناپذیری، یک محدودیت اصلی در طراحی است و نه یک نقص. - نحوه ترسیم قصد کاربر، حالت‌های سیستم و رفتارهای مدل با استفاده از نمودارهای رفتاری و منحنی‌های اعتماد. - نحوه ساخت پروتوتایپ‌های تطبیقی، مولد و خروجی‌های متغیر به گونه‌ای که رفتار واقعی هوش مصنوعی را به درستی منعکس کند. - نحوه اجرای تست‌های کاربردپذیری AI-in-the-loop برای مشاهده سیگنال‌های اعتماد، الگوهای سردرگمی، سطوح اطمینان و رفتار تلاش مجدد کاربر. - نحوه ارزیابی و هدایت پاسخ‌های هوش مصنوعی با استفاده از نرده‌های حفاظتی (Guardrails) مبتنی بر UX، محدودیت‌ها و الزامات شفافیت. - نحوه همکاری موثر با مهندسان در مورد محدودیت‌های مدل، امتیازات اطمینان، قوانین سیستم و خروجی‌های ایمن. - نحوه طراحی برای مقابله با اعتماد بیش از حد، توهمات (Hallucinations)، ابهام و تغییرات بلندمدت مدل (Model Drift). - نحوه ساخت رابط‌های کاربری هوش مصنوعی که شفاف، به اندازه کافی پیش‌بینی‌پذیر و واقعاً برای کاربران مفید باشند. پیش نیازها: درک پایه‌ای از UX یا طراحی محصول. آشنایی اولیه با ابزارهای پروتوتایپینگ (فیگما توصیه می‌شود اما اجباری نیست). کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی مولد — نیازی به پیش‌زمینه فنی یا دانش کدنویسی ندارید.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


طراحی محصولات هوش مصنوعی دیگر تنها قرار دادن یک چت‌بات در صفحه یا استایل دادن به یک ویژگی مولد شیک نیست. بلکه در مورد درک این است که سیستم‌های هوشمند در واقعیت چگونه رفتار می‌کنند — پیش‌بینی‌ناپذیری، ابهام، نوسانات سطح اطمینان و پیشنهادات عجیب اما مفیدی که باعث می‌شود هوش مصنوعی همزمان قدرتمند و ناپایدار به نظر برسد. این دوره به شما می‌آموزد چگونه برای این واقعیت طراحی کنید.


شما یاد خواهید گرفت چگونه رفتار هوش مصنوعی را ترسیم و پروتوتایپ کنید، جریان‌های کاری ایجاد کنید که به عدم قطعیت پاسخ دهند و تعاملات شفاف و قابل اعتمادی برای کاربران واقعی طراحی کنید. به جای تمرکز بر فرآیندهای عمومی UX، ما عمیقاً به چالش‌های طراحی می‌پردازیم که محصولات هوش مصنوعی را اساساً متفاوت می‌کند: مدیریت خروجی‌های متغیر، ادغام حالت‌های رفتاری، تفسیر سطوح اطمینان، هدایت کاربران در هنگام سردرگمی و شکل دادن به اعتماد در طول زمان.


در طول این دوره، روش‌های کاربردی مانند موارد زیر را بررسی خواهید کرد:

  • پروتوتایپینگ AI-in-the-loop،

  • نگاشت رفتاری،

  • تحلیل منحنی اعتماد،

  • طراحی UI تطبیقی و

  • تست کاربردپذیری آگاه از مدل.

این رویکردها به شما کمک می‌کند رابط‌های کاربری بسازید که هوشمند، ایمن و کاربرمحور باشند — حتی زمانی که سیستم پشت آن‌ها پیچیده یا پیش‌بینی‌ناپذیر است.


چه در حال طراحی دستیاران هوشمند، ابزارهای اتوماسیون، مولدهای خلاق، داشبوردهای تحلیلی یا ویژگی‌های پشتیبان تصمیم‌گیری باشید، این دوره مدل‌های ذهنی و ابزارهایی را در اختیار شما قرار می‌دهد تا با اعتماد به نفس با مهندسان همکاری کنید، به‌طور موثر با محدودیت‌های مدل کار کنید و تجربه‌های هوش مصنوعی بسازید که به‌طور مسئولانه مقیاس‌پذیر باشند.


اگر آماده‌اید از ترندهای سطحی UI هوش مصنوعی فراتر بروید و یاد بگیرید چگونه محصولات واقعی هوش مصنوعی — از نوعی که در محیط‌های کاری، جریان‌های عملیاتی و زندگی روزمره استفاده می‌شوند — طراحی کنید، این دوره به شما وضوح، ساختار و مهارت‌هایی می‌دهد که می‌توانید بلافاصله به کار ببرید.

برای ارتقای سطح طراحی خود در عصر سیستم‌های هوشمند، ثبت‌نام کنید.



سرفصل ها و درس ها

طراحی برای عصر هوشمندی Designing for the Age of Intelligence

  • چرا هوش مصنوعی طراحی محصول را برای همیشه تغییر می‌دهد Why AI Is Changing Product Design Forever

  • هوش مصنوعی کاربرمحور — طراحی برای معنا، نه فقط داده Human-Centered AI — Designing for Meaning, Not Just Data

  • چه چیزی باعث می‌شود یک محصول هوش مصنوعی هوشمند به نظر برسد What Makes an AI Product Feel Intelligent

  • نحوه مطالعه در یودمی How to study on Udemy

  • چگونه تجربه آموزشی بهتری با دستیار هوش مصنوعی یودمی داشته باشیم How to get better educational experience with Udemy's AI Assistant

  • سنجش سریع دانش Quick Knowledge Check

از ایده تا مورد کاربرد (Use Case) From Idea to Use Case

  • پنج مرحله طراحی محصول هوش مصنوعی The 5 Stages of AI Product Design

  • یافتن مسئله مناسب برای حل با هوش مصنوعی Finding the Right Problem for AI

  • اعتبارسنجی ایده شما Validating Your Idea

  • مصاحبه اعتبارسنجی مورد کاربرد (Use Case) هوش مصنوعی AI Use-Case Validation Interview

داده به عنوان متریال طراحی Data as Design Material

  • از تحقیق کاربر تا استراتژی داده From User Research to Data Strategy

  • داده‌های اخلاقی و آگاهی از سوگیری (Bias) Ethical Data and Bias Awareness

  • همکاری با تیم‌های داده Collaborating with Data Teams

  • سنجش سریع دانش Quick Knowledge Check

پروتوتایپینگ تجربه‌های هوش مصنوعی Prototyping AI Experiences

  • پروتوتایپینگ رفتار تطبیقی هوش مصنوعی Prototyping Adaptive AI Behavior

  • طراحی حلقه‌های بازخورد (Feedback Loops) Designing Feedback Loops

  • ابزارهایی برای پروتوتایپینگ سریع هوش مصنوعی Tools for Rapid AI Prototyping

  • سنجش سریع دانش Quick Knowledge Check

طراحی تعاملات Designing the Interaction

  • طراحی برای شفافیت و اعتماد Designing for Transparency & Trust

  • مدیریت خروجی‌های پیش‌بینی‌ناپذیر هوش مصنوعی Handling Unpredictable AI Outputs

  • سنجش سریع دانش Quick Knowledge Check

تست، معیارها و تکرار Testing, Metrics & Iteration

  • اندازه‌گیری تاثیر هوش مصنوعی (UX + مدل) Measuring AI Impact (UX + Model)

  • تست کاربر با رویکرد AI in the Loop User Testing with AI-in-the-Loop

  • یادگیری مستمر Continuous Learning

  • سنجش سریع دانش Quick Knowledge Check

هوش مصنوعی نوشن (Notion AI) Notion AI

  • دستورات و میان‌برهای هوش مصنوعی AI Commands & Shortcuts

  • شخصی‌سازی دستیار شما Customizing Your Helper

  • ایجاد صفحات پروژه با Notion AI Creating Project Pages with Notion AI

  • تبدیل یادداشت‌های پراکنده به دانش ساختاریافته Turning Messy Notes into Structured Knowledge

  • استخراج بینش‌های کلیدی از متن Extracting Key Insights from Text

  • ایجاد پایگاه‌های دانش با هوش مصنوعی Creating Knowledge Bases with AI

  • مدیریت وظایف با هوش مصنوعی AI Task Management

  • ردیابی اهداف و بازتاب (Reflection) با AI Goal Tracking & AI Reflection

  • نحوه عملکرد پرامپت‌نویسی در Notion AI How Prompting Works in Notion AI

  • ساخت کتابخانه‌های پرامپت قابل استفاده مجدد Building Reusable Prompt Libraries

  • قالب‌های تولید محتوا Content Creation Templates

  • راهنمای راه‌اندازی داشبورد بهره‌وری Productivity Dashboard Setup Guide

  • راه‌اندازی قالب سیستم مدیریت پروژه Project Management System Template Setup

  • قالب سیستم عملیاتی کسب‌وکار Business Operating System Template

  • چگونه سیستم‌های خود را به طور مداوم بهبود ببخشیم How to Keep Improving Your Systems

  • نکات نهایی برای بهره‌وری بلندمدت Final Tips for Long-Term Productivity

راه‌اندازی و مهارت‌های آینده Launch & Future Skills

  • ساخت تیم‌های طراحی هوش مصنوعی Building AI Design Teams

  • مقیاس‌پذیری مسئولانه محصولات هوش مصنوعی Scaling AI Products Responsibly

  • جمع‌بندی دوره: طراحی محصولات هوش مصنوعی Course Wrap-Up: Designing AI Products

  • نحوه ثبت نظر How to leave a review

  • نحوه دریافت گواهینامه How to get a certificate

  • سنجش سریع دانش Quick Knowledge Check

بونوس (هدیه) BONUS

  • بونوس: ارتقای مهارت‌ها و مسیر شغلی به سطح بعدی BONUS: Take Your Skills & Career to the Next Level

نمایش نظرات

آموزش طراحی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Product Design)
جزییات دوره
2.5 hours
41
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,085
3.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Anton Voroniuk Support Anton Voroniuk Support

مدیر عامل Skillsbooster