آموزش مبانی Tableau Next: تحول تحلیل داده‌ها با ایجنت‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر Tableau Next Introduction to Tableau Next

• خوش‌آمدگویی به Tableau Next Welcome to Tableau Next

• ساختار دوره و منابع Course structure and resources

1. درک معماری Tableau Next 1. Understanding Tableau Next Architecture

• مقایسه Tableau Next (تحلیل ایجنتی چیست؟) با Tableau سنتی Tableau Next (what is agentic analytics?) vs. traditional Tableau

• مروری بر اجزای اصلی Core components overview

• ایجاد بصری‌سازی‌های موثر Creating effective visualizations

• معماری چهار لایه The four-layer architecture

• ساخت اولین داشبورد شما Build your first dashboard

• ساخت داشبوردهای تعاملی Building interactive dashboards

2. مدل‌های معنایی و Data Cloud 2. Data Cloud and Semantic Models

• راه‌اندازی شیء Data Stream و Data Lake Setting up a data stream and data lake object

• اتصال به داده‌های سازمانی Connecting to enterprise data

• مدل‌های معنایی و نقش آن‌ها در تحلیل داده‌ها Semantic models and their role in analytics

• مفاهیم و اصطلاحات Data Cloud و توضیح معماری Zero Copy Data cloud concepts and terminology and zero-copy architecture explained

• ایجاد اولین مدل معنایی با قدرت هوش مصنوعی Creating your first semantic model AI-powered creation

• تست مدل و ایجاد متریک Testing our model and creating a metric

3. هوش مصنوعی در Tableau Next 3. AI in Tableau Next

• پیش‌نمایش مهارت‌های Data Pro Data Pro skill preview

• پیش‌نمایش مهارت‌های Concierge Concierge skill preview

• امنیت داده‌ها: لایه اعتماد Einstein Keeping data secure: Einstein Trust Layer

• پیش‌نمایش مهارت‌های Inspector Inspector skill preview

• پلتفرم Agentforce Agentforce platform

4. پیاده‌سازی، استقرار و موارد استفاده 4. Implementation, Deployment, and Use Cases

• حکمرانی داده‌ها (Governance) Governance

• لایسنس و قیمت‌گذاری بر اساس مصرف Licensing and consumption pricing

• برنامه‌ریزی برای استقرار Tableau Next Planning your Tableau Next deployment

نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی Conclusion and Next Steps

• نتیجه‌گیری Conclusion