آموزش Data Science on Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چرا انبارهای داده مهم هستند Why data warehouses are important

• ماژول های علم داده را پوشانده است Data science modules covered

1. ذخیره داده ها در GCP 1. Storing Data in GCP

• گزینه های ذخیره سازی GCP GCP storage options

• Google Cloud Storage Google Cloud Storage

• Cloud SQL Cloud SQL

• ابر Spanner Cloud Spanner

• ابر بزرگ Cloud Bigtable

• Cloud Datastore Cloud Datastore

• ابر BigQuery Cloud BigQuery

2. ایجاد داده BigQuery 2. BigQuery Data Creation

• معرفی به BigQuery Intro to BigQuery

• پروژه ها و مجموعه داده ها Projects and datasets

• جداول Tables

• ایجاد یک مجموعه داده Create a dataset

• یک جدول با طرحواره ایجاد کنید Create a table with schema

• یک جدول از CSV ایجاد کنید Create a table from CSV

• بارگیری داده ها از Cloud Storage Load data from Cloud Storage

3. جستجوی داده ها در BigQuery 3. Querying Data in BigQuery

• نمایش داده شد ساده Simple queries

• داده های فیلتر Filter data

• توابع SQL SQL functions

• عبارات با قاعده Regular expressions

• گروه بندی و جمع بندی Grouping and aggregations

• پیوستها و زیر نمایش داده شد Joins and sub-queries

• بروزرسانی اطلاعات Update data

4. BigQuery پیشرفته 4. Advanced BigQuery

• جداول پارتیشن Partition tables

• منابع داده خارجی External data sources

• ایجاد نمای Create views

• ایجاد برچسب Create labels

• Google Cloud shell Google Cloud shell

• رابط های دیگر Other interfaces

5. بهترین روشها در BigQuery 5. Best Practices in BigQuery

• ملاحظات طراحی جدول Table design considerations

• ذخیره سازی را بهینه کنید Optimize storage

• بارگیری داده ها Load data

• سرعت نمایش داده شد Speed up queries

• نظارت و ورود به سیستم Monitoring and logging

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps