آموزش Data Science on Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
- گزینه های ذخیره سازی داده ها در Google Cloud Platform
- ایجاد دارایی های داده در BigQuery
- جستجوی اطلاعات در BigQuery
- تکنیک های پیشرفته انبار داده
- بهترین روش ها برای انبارهای داده در GCP
مقدمه Introduction
-
چرا انبارهای داده مهم هستند Why data warehouses are important
-
ماژول های علم داده را پوشانده است Data science modules covered
1. ذخیره داده ها در GCP 1. Storing Data in GCP
-
گزینه های ذخیره سازی GCP GCP storage options
-
Google Cloud Storage Google Cloud Storage
-
Cloud SQL Cloud SQL
-
ابر Spanner Cloud Spanner
-
ابر بزرگ Cloud Bigtable
-
Cloud Datastore Cloud Datastore
-
ابر BigQuery Cloud BigQuery
2. ایجاد داده BigQuery 2. BigQuery Data Creation
-
معرفی به BigQuery Intro to BigQuery
-
پروژه ها و مجموعه داده ها Projects and datasets
-
جداول Tables
-
ایجاد یک مجموعه داده Create a dataset
-
یک جدول با طرحواره ایجاد کنید Create a table with schema
-
یک جدول از CSV ایجاد کنید Create a table from CSV
-
بارگیری داده ها از Cloud Storage Load data from Cloud Storage
3. جستجوی داده ها در BigQuery 3. Querying Data in BigQuery
-
نمایش داده شد ساده Simple queries
-
داده های فیلتر Filter data
-
توابع SQL SQL functions
-
عبارات با قاعده Regular expressions
-
گروه بندی و جمع بندی Grouping and aggregations
-
پیوستها و زیر نمایش داده شد Joins and sub-queries
-
بروزرسانی اطلاعات Update data
4. BigQuery پیشرفته 4. Advanced BigQuery
-
جداول پارتیشن Partition tables
-
منابع داده خارجی External data sources
-
ایجاد نمای Create views
-
ایجاد برچسب Create labels
-
Google Cloud shell Google Cloud shell
-
رابط های دیگر Other interfaces
5. بهترین روشها در BigQuery 5. Best Practices in BigQuery
-
ملاحظات طراحی جدول Table design considerations
-
ذخیره سازی را بهینه کنید Optimize storage
-
بارگیری داده ها Load data
-
سرعت نمایش داده شد Speed up queries
-
نظارت و ورود به سیستم Monitoring and logging
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/235e
آموزش خدمات وب آمازون: خدمات داده
Amazon Web Services: Data Services
خدمات داده را در ابر آمازون کاوش کنید. با نحوه پیکربندی ذخیره سازی رابطه ای و ذخیره داده NoSQL ، انبارهای داده ، پایگاه داده های نمودار و دفتر ، دریاچه داده ها و موارد دیگر آشنا شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل توصیفی بهداشت و درمان در R
Descriptive Healthcare Analytics in R
بیاموزید که چگونه با استفاده از سیستم نظارت بر فاکتورهای خطرپذیری رفتاری (BRFSS) ، یک نظرسنجی نظارت بر بهداشت عمومی ، یک تجزیه و تحلیل کامل از مجموعه داده های مراقبت های بهداشتی با استفاده از R انجام دهید.
آموزش با استفاده از منابع داده های بهداشت عمومی
Using Public Health Data Sources
با نحوه شناسایی ، ارزیابی و دسترسی به منابع داده بهداشت عمومی که داشبوردهای COVID-19 را شامل می شوند ، از جمله 1Point3Acres ، اخبار BNO و پروژه پیگیری COVID ، آشنا شوید.
یادگیری ماشینی برای بازاریابی: آموزش
Machine Learning for Marketing: Essential Training
بیاموزید که چگونه از یادگیری ماشین برای خودکار کردن و بهبود مبارزات بازاریابی خود ، از جمله مشارکت مشتری و بازاریابی مبتنی بر حساب استفاده کنید.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.