لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock [ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Generative AI with Amazon Bedrock [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره با معرفی مفاهیم بنیادی Amazon Bedrock و آمادهسازی محیط برنامهنویسی پایتون آغاز میشود. فراگیران نحوه تعامل با API سرویس Bedrock را میآموزند و از طریق مثالهای جذاب و ساده، درک عمیقی از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) به دست میآورند. درسهای ابتدایی، زیربنای لازم برای خلق اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم میکنند.
سپس، دانشجویان وارد پروژههای عملی میشوند که شامل ساخت چتباتهای گفتگومحور و راهکارهای مبتنی بر RAG است. در این بخش، مباحثی چون تولید خروجیهای ساختاریافته، عاملهای هوشمند (AI Agents) و محتوای چندوجهی (شامل تصاویر) پوشش داده میشود. همچنین اتوماسیون دادهها با استفاده از Bedrock Data Automation (BDA) به صورت عملی نمایش داده میشود تا کاربران بتوانند گردش کارهای هوش مصنوعی را بهینهسازی کنند.
بخش نهایی دوره بر قابلیتهای مشاهدهپذیری (Observability)، ابزارهای حفاظتی (Safeguards) و عیبیابی متمرکز است. فراگیران نحوه پیادهسازی گاردریلهای برنامهنویسی شده و مدیریت خطاهای رایج را میآموزند و دوره با تمرینات کاربردی و بررسی نمونههای واقعی به پایان میرسد. در نهایت، دانشجویان قادر خواهند بود با اعتماد به نفس کامل، نمونههای اولیه اپلیکیشنهای AI را طراحی و با استفاده از Amazon Bedrock مستقر کنند.
آنچه در این دوره میآموزید:
- ساخت موثر چتباتهای گفتگومحور با Amazon Bedrock
- پیادهسازی معماری RAG برای بازیابی اطلاعات هوشمند
- تولید خروجیهای ساختاریافته و محتوا توسط LLMها و AI Agentها
- بهکارگیری Bedrock Data Automation برای مدیریت بهینه جریانهای کاری
- ادغام سیستمهای حفاظتی و مشاهدهپذیری در اپلیکیشنهای AI
- عیبیابی و رفع مشکلات رایج در توسعه برنامههای هوش مصنوعی
این دوره برای برنامهنویسان، مدیران فنی و علاقهمندان به هوش مصنوعی که به دنبال دانش عملی در زمینه Generative AI با Amazon Bedrock هستند، ایدهآل است. پیشنیاز این دوره، آشنایی مقدماتی با زبان پایتون و درک ابتدایی از مدلهای زبانی بزرگ است. هم کدنویسان و هم متخصصان غیرفنی میتوانند با کسب تجربه عملی و درک کاربردهای واقعی AI، در پروژههای هوشمند مشارکت کرده یا بر ابتکارات مبتنی بر AI نظارت کنند.
ویژگیهای دوره:
- پوشش جامع APIهای Amazon Bedrock و کاربردهای عملی
- مثالهای کاربردی برای نمایش ارزش و تاثیر هوش مصنوعی مولد
- راهنمای گامبهگام برای ساخت اپلیکیشنهای AI با پایتون و Bedrock
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
نصب پیشنیازها
Installing pre-requisites
آشنایی با Amazon Bedrock
Introducing Amazon Bedrock
معرفی Amazon Bedrock
Introducing Amazon Bedrock
تعامل با API سرویس Bedrock
Interacting with the Bedrock API
چتباتهای گفتگومحور و RAG
Conversational Chatbots and RAG
چتباتهای گفتگومحور
Conversational Chatbots
آشنایی با مفهوم RAG
Introducing RAG
ساخت یک چتبات RAG
Building a RAG Chatbot
کاربردهای بیشتر هوش مصنوعی مولد
More Generative AI Use Cases
تولید خروجیهای ساختاریافته
Generating structured output
مبانی عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
A primer on AI agents
تولید تصاویر و تعامل با مدلهای چندوجهی LLM
Generating images - interacting with multimodal LLMs
اتوماسیون دادههای Bedrock (BDA)
Bedrock Data Automation (BDA)
مفاهیم BDA
BDA Concepts
دموهای BDA
BDA Demos
مشاهدهپذیری و ابزارهای حفاظتی
Observability and Safeguards
ایجاد سیستمهای مشاهدهپذیری و حفاظتی
Building Observability and Safeguards
پیادهسازی گاردریلها به صورت برنامهنویسی شده
Building guardrails programmatically
عیبیابی
Troubleshooting
خطاهای رایج و نحوه حل آنها
Commonly encountered errors and how to solve them
جمعبندی
Conclusion
تمرینات کاربردی و جذاب
Some fun exercises
بررسی نمونههای واقعی و جمعبندی
Interesting use cases and conclusion
واراد جی. واراداراجان، مؤسس و مدیرعامل ConnectedWorld Technology Solutions، متخصص در زمینههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوریهای ابری است. او که پیشتر معمار راهکارهای AWS بوده، پروژههای چند میلیون دلاری را مدیریت کرده و مدیران ارشد را در تحول دیجیتال راهنمایی نموده است. وی دارای مدارک پیشرفته در مهندسی، علوم کامپیوتر و کسبوکار است و به عنوان نویسنده و متخصص تایید شده AI/ML، مشتاق به اشتراکگذاری دانش با توسعهدهندگان و رهبران کسبوکار است.
نمایش نظرات