آموزش دوره جامع علیت: استنتاج اثرات علی از داده‌های مشاهده‌ای - آخرین آپدیت

دانلود A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: همه ما جمله «همبستگی به معنای علیت نیست» را شنیده‌ایم. اما چه چیزی به معنای علیت است؟ این دوره با هدف پاسخ به این سوال و بسیاری از پرسش‌های دیگر طراحی شده است. در طول ۵ هفته، شما خواهید آموخت که اثرات علی چگونه تعریف می‌شوند، چه فرض‌هایی در مورد داده‌ها و مدل‌های شما ضروری است و چگونه برخی از روش‌های آماری محبوب را پیاده‌سازی و تفسیر کنید. فراگیران فرصت خواهند داشت تا این متدها را بر روی داده‌های نمونه در محیط R (نرم‌افزار آماری رایگان) اعمال کنند. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: ۱. اثرات علی را با استفاده از نتایج احتمالی تعریف کنند ۲. تفاوت بین همبستگی (Association) و علیت (Causation) را شرح دهند ۳. فرض‌ها را با استفاده از گراف‌های علی بیان کنند ۴. چندین نوع روش استنتاج علی (مانند تطبیق، متغیرهای ابزاری و وزن‌دهی معکوس احتمال درمان) را پیاده‌سازی کنند ۵. تشخیص دهند که برای هر نوع روش آماری، کدام فرض‌های علی ضروری هستند پس به ما بپیوندید... و خود کشف کنید که چرا روش‌های آماری مدرن برای تخمین اثرات علی در بسیاری از زمینه‌های مطالعاتی ضروری و اجتناب‌ناپذیر هستند!

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و آشنایی با اثرات علی Welcome and Introduction to Causal Effects

  • خوش‌آمدگویی به دوره جامع علیت Welcome to "A Crash Course in Causality"

  • سردرگمی در مورد علیت Confusion over causality

  • نتایج احتمالی و ضدواقعیت‌ها Potential outcomes and counterfactuals

  • مداخلات فرضی Hypothetical interventions

  • اثرات علی Causal effects

  • فرض‌های علی Causal assumptions

  • لایه‌بندی (Stratification) Stratification

  • طراحی‌های کاربر حادثه و مقایسه‌گر فعال Incident user and active comparator designs

متغیرهای مخدوش‌کننده و گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAGs) Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

  • مخدوش‌کنندگی (Confounding) Confounding

  • گراف‌های علی Causal graphs

  • رابطه بین DAGها و توزیع‌های احتمالی Relationship between DAGs and probability distributions

  • مسیرها و همبستگی‌ها Paths and associations

  • استقلال شرطی (d-separation) Conditional independence (d-separation)

  • بررسی مجدد مخدوش‌کنندگی Confounding revisited

  • معیار مسیر درب پشتی (Backdoor path) Backdoor path criterion

  • معیار علت گسسته Disjunctive cause criterion

تطبیق و نمرات تمایل Matching and Propensity Scores

  • مطالعات مشاهده‌ای Observational studies

  • مروری بر تطبیق (Matching) Overview of matching

  • تطبیق مستقیم روی متغیرهای مخدوش‌کننده Matching directly on confounders

  • تطبیق حریصانه (نزدیک‌ترین همسایه) Greedy (nearest-neighbor) matching

  • تطبیق بهینه Optimal matching

  • ارزیابی تعادل Assessing balance

  • تحلیل داده‌ها پس از تطبیق Analyzing data after matching

  • تحلیل حساسیت Sensitivity analysis

  • مثال داده‌ها در R Data example in R

  • نمرات تمایل (Propensity scores) Propensity scores

  • تطبیق بر اساس نمره تمایل Propensity score matching

  • تطبیق نمره تمایل در R Propensity score matching in R

وزن‌دهی معکوس احتمال درمان (IPTW) Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

  • شهود وزن‌دهی معکوس احتمال درمان (IPTW) Intuition for Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

  • توضیحات بیشتر درباره تخمین IPTW More intuition for IPTW estimation

  • مدل‌های ساختاری حاشیه‌ای Marginal structural models

  • تخمین IPTW IPTW estimation

  • ارزیابی تعادل Assessing balance

  • توزیع وزن‌ها Distribution of weights

  • راهکارهایی برای وزن‌های بزرگ Remedies for large weights

  • تخمین‌گرهای دوگانه مقاوم (Doubly robust) Doubly robust estimators

  • مثال داده‌ها در R Data example in R

روش‌های متغیرهای ابزاری Instrumental Variables Methods

  • آشنایی با متغیرهای ابزاری Introduction to instrumental variables

  • کارآزمایی‌های تصادفی با عدم پایبندی Randomized trials with noncompliance

  • کلاس‌های پایبندی Compliance classes

  • فرض‌ها Assumptions

  • شناسایی و تخمین اثر علی Causal effect identification and estimation

  • متغیرهای ابزاری در مطالعات مشاهده‌ای IVs in observational studies

  • حداقل مربعات دو مرحله‌ای Two stage least squares

  • ابزارهای ضعیف Weak instruments

  • تحلیل متغیرهای ابزاری در R IV analysis in R

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع علیت: استنتاج اثرات علی از داده‌های مشاهده‌ای
جزییات دوره
18h 29m
46
(آخرین آپدیت)
47,028
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar