AI-300: آزمون‌های جامع عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

[مرور کلی دوره]

این دوره یک بسته جامع از آزمون‌های تمرینی است که برای متقاضیانی طراحی شده که برای آزمون گواهینامه مهندسی MLOps مایکروسافت Azure با کد "AI-300: Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions"آماده می‌شوند.

با ۶ آزمون کامل و در مجموع ۹۰۰ سوال، این دوره دقیقاً از ساختار دامنه‌ها و وزن‌بندی رسمی آزمون مایکروسافت پیروی می‌کند. هر سوال به گونه‌ای طراحی شده تا سناریوهای واقعی آزمون را منعکس کند و به شما کمک کند دانش و اعتماد به نفس لازم برای قبولی در اولین تلاش را به دست آورید.

[این دوره برای چه کسانی است؟]

- داوطلبانی که برای آزمون گواهینامه AI-300 آماده می‌شوند

- مهندسانی که به دنبال ایجاد مهارت‌های عملی و سیستماتیک در MLOps و GenAIOps هستند

- متخصصانی که در حال یادگیری ساخت و مدیریت پلتفرم‌های هوش مصنوعی با Azure Machine Learning و Microsoft Foundry هستند

- افرادی که به دنبال مدرک رسمی Microsoft Certified در زمینه عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد هستند

- متخصصان دارای گواهینامه AI-103 یا DP-100 که قصد ارتقا به سطح MLOps را دارند

- دانشمندان داده و مهندسان ML که هدفشان پیشرفت شغلی است

[ویژگی‌های دوره]

- همسو با فرمت رسمی آزمون

  پیروی دقیق از ساختار ۵ دامنه‌ای رسمی مایکروسافت. پوشش تمامی انواع سوالات رسمی شامل تک‌گزینه‌ای، چندگزینه‌ای، مطالعات موردی (Case Study) و سوالات سری Yes/No.

- ۶ آزمون کامل با ۹۰۰ سوال جامع

  هر آزمون شامل ۱۵۰ سوال است که بر اساس وزن‌بندی رسمی در ۵ دامنه توزیع شده‌اند. پوشش کامل تمام سرفصل‌های آزمون.

- انواع متنوع سوالات

  - سوالات مطالعات موردی (سناریوهای تجاری طولانی)

  - سوالات سری Yes/No (ارزیابی چندین راهکار)

  - سوالات کدنویسی (Python / JSON / YAML / Bicep)

  - سوالات چندگزینه‌ای

  - سوالات بصری همراه با جداول و نمودارها

- یادگیری سناریو-محور

  سناریوهای واقعی از حوزه‌های خرده‌فروشی، مالی، تولید، بهداشت و درمان، رسانه، SaaS، لجستیک، انرژی و غیره برای آماده‌سازی شما جهت استدلال‌های کاربردی مورد نیاز در آزمون.

- لینک‌های مرجع Microsoft Learn

  هر پاسخ شامل لینک‌های مستقیم به مستندات مربوطه در Microsoft Learn برای درک عمیق‌تر است.

- توضیحات مفصل

  هر سوال دارای تحلیل برای تک‌تک گزینه‌ها و یک توضیح جامع کلی است که دلیل درست بودن پاسخ‌های صحیح و غلط بودن گزینه‌های گمراه‌کننده را شرح می‌دهد.

[ساختار دوره]

آزمون تمرینی ۱: پیاده‌سازی زیرساخت MLOps (۱۵۰ سوال)

فضای کاری Azure Machine Learning، ذخیره‌سازهای داده، رایانش، IaC (Bicep + GitHub Actions)، مقدمه‌ای بر MLflow

آزمون تمرینی ۲: چرخه عمر مدل یادگیری ماشین (بخش اول) (۱۵۰ سوال)

مدیریت آزمایش‌های MLflow، AutoML، تنظیم هایپرپارامترها، خط لوله‌های آموزشی، ثبت و نسخه‌بندی مدل

آزمون تمرینی ۳: چرخه عمر مدل یادگیری ماشین (بخش دوم) (۱۵۰ سوال)

استقرار مدل (End-pointهای Real-time / Batch)، تشخیص رانش داده‌ها (Data Drift)، مانیتورینگ تولید، ارزیابی هوش مصنوعی مسئولانه

آزمون تمرینی ۴: پیاده‌سازی زیرساخت GenAIOps (۱۵۰ سوال)

پروژه‌های Microsoft Foundry، هویت مدیریت‌شده (Managed Identity)، RBAC، شبکه خصوصی، مدیریت مدل‌های پایه، نسخه‌بندی پرامپت‌ها

آزمون تمرینی ۵: تضمین کیفیت، مشاهده‌پذیری و بهینه‌سازی (۱۵۰ سوال)

چارچوب‌های ارزیابی (پایه‌مندی، ارتباط، انسجام، روانی)، ارزیابی ایمنی، مشاهده‌پذیری، بهینه‌سازی RAG، تنظیم دقیق (Fine-tuning)

آزمون تمرینی ۶: آزمون جامع نهایی (پوشش کامل) (۱۵۰ سوال)

تمرین نهایی آزمون. پوشش تمام ۵ دامنه با وزن‌بندی رسمی مایکروسافت.

[دامنه‌های رسمی آزمون (مایکروسافت)]

- دامنه ۱: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت MLOps (۱۵-۲۰٪)

- دامنه ۲: پیاده‌سازی چرخه عمر و عملیات مدل یادگیری ماشین (۲۵-۳۰٪)

- دامنه ۳: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت GenAIOps (۲۰-۲۵٪)

- دامنه ۴: پیاده‌سازی تضمین کیفیت و مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی مولد (۱۰-۱۵٪)

- دامنه ۵: بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد و عملکرد مدل (۱۰-۱۵٪)

[درباره آزمون واقعی]

- کد آزمون: AI-300

- گواهینامه: Microsoft Certified: Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions

- مدت زمان: ۱۰۰ دقیقه (تقریباً ۱۲۰ دقیقه با احتساب زمان استقرار)

- تعداد سوالات: ۴۰ تا ۶۰ سوال

- نمره قبولی: ۷۰۰ از ۱۰۰۰

- زبان‌ها: انگلیسی (بومی‌سازی زبان‌های دیگر در حال انجام است)

[نکات مهم]

این دوره شامل سوالات ۱۰۰٪ اورجینال است. هیچ محتوایی از آزمون واقعی بازتولید یا ارجاع داده نشده است. تمام سوالات برای بازتاب دادن فرمت و سخت‌گیری آزمون واقعی طراحی شده‌اند.

این دوره برای پشتیبانی از یادگیری فردی ایجاد شده و به طور رسمی توسط مایکروسافت تایید یا وابسته نیست.