آموزش انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز Introduction to Open-source LLMs

• چالش انتخاب مدل مناسب The Model Selection Challenge

• چرا انتخاب مدل درست اهمیت دارد؟ Why Choosing the Right Model Matters

• مدل‌های متن‌باز در مقابل مدل‌های اختصاصی Open-source vs. Proprietary Models

• خانواده‌های مدل‌ها Model Families

ارزیابی مدل‌ها از نظر عملکرد و کاربردپذیری Evaluating Models for Performance and Usability

• شروع ارزیابی مدل Getting Started with Model Evaluation

• درک مشخصات مدل: تعداد پارامترها Understanding Model Specifications: Parameter Count

• طول بافت (Context Length) چیست؟ What Is Context Length?

• ملاحظات مربوط به معماری Architecture Considerations

• تحلیل بنچمارک‌ها و معیارهای ارزیابی Decoding Benchmarks and Metrics

• بررسی واقع‌بینانه: بنچمارک‌ها در مقابل عملکرد واقعی Reality Check: Benchmarks vs. Real-world Performance

• گام اول ارزیابی مدل: تعریف نیازها Model Evaluation Step 1: Define Your Requirements

• گام دوم ارزیابی مدل: رویکرد ارزیابی چندسطحی Model Evaluation Step 2: Multi-tier Evaluation Approach

• گام سوم ارزیابی مدل: هزینه کل مالکیت (TCO) Model Evaluation Step 3: Total Cost of Ownership

• اجرای اولین مدل LLM محلی Running Your First Local LLM

مجوزها و محدودیت‌های عملی Licensing and Practical Constraints

• درک مجوزهای مدل‌ها Understanding Model Licenses

• هشدار‌های رایج در مجوزهای استفاده Common Licensing Red Flags

• ملاحظات عملی در استقرار مدل Practical Deployment Considerations

• گام‌های بعدی چیست؟ Where to Go from Here?