آموزش از مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل: مهارت بعدی در دنیای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Prompt to Agent Engineering: The Next AI Skill

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با یادگیری تکنیک‌های کلیدی برای طراحی پرامپت‌های باکیفیت، در مهندسی پرامپت استاد شوید. در این دوره، تئوری پشت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار، اجزای تشکیل‌دهنده و کاربردهای تجاری آن‌ها را بدون نیاز به درگیر شدن در مهندسی عملی عامل‌ها بررسی خواهید کرد. این دوره با بررسی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت آغاز شده و بر تکنیک‌های تولید متن، تصویر و ویدیو تاکید دارد. شما درکی مفهومی از نحوه عملکرد پرامپت‌ها در سیستم‌های AI به دست آورده و بر طراحی و بهینه‌سازی آن‌ها برای دستیابی به بهترین عملکرد تمرکز خواهید کرد. با پیشروی در دوره، به تفاوت‌های مفهومی بین سیستم‌های هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها می‌پردازید. تمرکز اصلی بر خودمختاری (Autonomy)، هدف‌گذاری و نحوه اعمال این چارچوب‌ها در گردش‌کارهای هوش مصنوعی خواهد بود. همچنین کاربردهای تجاری مانند اتوماسیون گردش‌کارها و استفاده از AI برای تصمیم‌گیری، با تاکید بر جنبه‌های تئوریک به جای پیاده‌سازی عملی مورد بحث قرار می‌گیرند. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده و متخصصانی طراحی شده است که به دنبال تعمیق درک خود از مهندسی پرامپت هستند. این مسیر آموزشی برای کسانی که می‌خواهند مبانی تئوریک سیستم‌های AI و کاربردهای بالقوه آن‌ها در کسب‌وکار را درک کنند، ایده‌آل است. در پایان این دوره، تسلطی کامل بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت و چارچوب‌های مفهومی سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار خواهید داشت و قادر خواهید بود این بینش‌های تئوریک را در سناریوهای دنیای واقعی به کار بگیرید تا مهارت‌ها و دانش خود را در فضای AI ارتقا دهید. پیشنهاد می‌شود برای بهره‌مندی کامل از این دوره، درک پایه‌ای از مفاهیم هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی داشته باشید. این دوره رویکردی مفهومی و تئوریک دارد. هر بخش بر پایه دانش بنیادی مهندسی پرامپت بنا شده و بر درک اصول و کاربردهای تئوریک سیستم‌های AI تمرکز می‌کند تا شفافیت لازم در مورد نحوه اعمال مفاهیم AI در سناریوهای واقعی، بدون نیاز به مهندسی عملی، فراهم شود. این دوره بر اساس مسیر آموزشی «از مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل» اثر آنتون ورونیوک تهیه شده و توسط Packt منتشر شده است.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت Getting Started with AI and Prompt Engineering

  • اهداف دوره و آنچه خواهید آموخت Course Objectives and What You Will Learn

  • تعامل با هوش مصنوعی چیست؟ What is AI Interaction?

  • تکامل از مهندسی پرامپت تا طراحی مفهومی AI Evolution from Prompt Engineering to Conceptual AI Design

تکنیک‌های مهندسی پرامپت و استراتژی‌های ارزیابی Prompt Engineering Techniques and Evaluation Strategies

  • تکنیک‌های موثر پرامپت‌نویسی برای تولید متن Effective Prompting Techniques for Text Generation

  • طراحی پرامپت برای تولید تصویر با AI Prompt Design for AI Image Generation

  • استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای ساخت ویدیو با AI Prompting Strategies for AI Video Creation

  • اصول کلیدی برای نوشتن پرامپت‌های باکیفیت Key Principles for Writing High-Quality Prompts

  • تکنیک‌های بهبود و بهینه‌سازی پرامپت‌ها Techniques for Improving and Optimizing Prompts

  • عیب‌یابی پرامپت‌ها: شناسایی و رفع خطاها Troubleshooting Prompts: Identifying and Fixing Errors

چارچوب‌ها و تکنیک‌های پرامپت‌نویسی ساختاریافته Structured Prompting Frameworks and Techniques

  • مبانی هوش مصنوعی مولد: مفاهیم و اصطلاحات ضروری The Foundations of Generative AI: Essential Concepts and Terminology

  • تسلط بر مهندسی پرامپت Mastering Prompt Engineering

  • چارچوب‌های مفهومی پرامپت‌نویسی Conceptual Prompting Frameworks

  • تست و بهینه‌سازی پرامپت: ابزارهای ارزیابی عملکرد Prompt Testing and Optimization: Tools for Performance Evaluation

  • معماری پرامپت: طراحی با استفاده از زمینه، نقش، وظیفه و فرمت Prompt Architecture: Designing with Context, Role, Task, and Format

  • لایه‌بندی پرامپت و مهندسی زمینه (Context) Prompt Layering and Context Engineering

  • پروژه نهایی: شبیه‌سازی مفهومی هوش مصنوعی Capstone Project: Conceptual AI Simulation

کاربردهای تجاری مهندسی پرامپت در دنیای واقعی Real-World Business Applications of Prompt Engineering

  • چگونه با AI یک پایگاه دانش بسازیم How to Build a Knowledge Base with AI

  • اتوماسیون گردش‌کار ایمیل با ChatGPT Automate Your Email Workflow with ChatGPT

  • سازماندهی آسان‌تر ایمیل‌ها با ChatGPT Organize Your Email Easier with ChatGPT

  • بهینه‌سازی مطالعه متون طولانی با ChatGPT Optimize Large Text Reading with ChatGPT

  • نکات ChatGPT برای مدیریت بحران ChatGPT Tips for Crisis Management

  • تحلیل SWOT و ChatGPT SWOT Analysis and ChatGPT

  • استفاده از ChatGPT برای خلق اهداف SMART ChatGPT as a Tool for S.M.A.R.T. Goal Creation

پلتفرم‌ها و ابزارهای AI برای ساخت گردش‌کارهای هوشمند AI Platforms and Tools for Building Intelligent Workflows

  • کار با ChatGPT: درک محیط کار و ویژگی‌های اصلی Navigating ChatGPT: Understanding the Workspace and Main Features

  • شخصی‌سازی دستیارهای AI: تنظیمات سفارشی و کنترل رفتار Personalizing AI Assistants: Custom Settings and Behavior Control

  • گسترش قابلیت‌های AI با یکپارچه‌سازی و اپلیکیشن‌های متصل Expanding AI Capabilities with Integrations and Connected Apps

  • همکاری تیمی با استفاده از محیط‌های چت AI Collaborating with Teams Using AI Chat Workspaces

از مهندسی پرامپت تا طراحی مفهومی هوش مصنوعی From Prompt Engineering to Conceptual AI Design

  • عامل‌های مفهومی AI چیستند؟ اجزای کلیدی طراحی AI What Are Conceptual AI Agents? Key Components of AI Design

  • گذار از پرامپت‌های استاتیک به هوش مصنوعی خودمختار مفهومی The Transition from Static Prompts to Conceptual Autonomous AI

  • چه چیزی یک سیستم AI را خودمختار می‌کند؟ What Makes an AI System Autonomous

  • هدف‌گذاری در سیستم‌های AI: اهداف ثابت در مقابل اهداف پویا Goal Setting in AI Systems: Fixed vs Dynamic Goals

  • سیستم‌های AI در برابر چت‌بات‌ها: تفاوت واقعی چیست؟ AI Systems vs Chatbots: What's the Real Difference?

  • طراحی گردش‌کارها و موارد استفاده برای سیستم‌های AI Designing Workflows and Use Cases for AI Systems

  • مورد استفاده: دستیار پژوهشی Use Case - Research Assistant

  • مورد استفاده: تولید محتوا Use Case - Content Creation

اخلاق، حاکمیت AI و شتاب‌دهی به مسیر شغلی AI Ethics, Governance, and Career Acceleration

  • اخلاق و ایمنی در هوش مصنوعی AI Ethics and Safety

  • استفاده مسئولانه از AI و حریم خصوصی داده‌ها Responsible AI Use and Data Privacy

  • تایید خروجی‌های AI و حقیقت‌سنجی (Fact-checking) AI Output Verification and Factchecking

  • قوانین و انطباق‌پذیری در AI AI Regulation and Compliance

  • رشد شغلی در عصر هوش مصنوعی Career Growth in the Age of AI

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Conclusion and Next Steps

  • نکات کلیدی از مهندسی پرامپت تا طراحی مفهومی AI Key Takeaways from Prompt Engineering to Conceptual AI Design

  • برنامه عملیاتی شما برای به‌کارگیری AI و ساخت سیستم‌ها Your Action Plan for Applying AI and Building Systems

نمایش نظرات

آموزش از مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل: مهارت بعدی در دنیای هوش مصنوعی
جزییات دوره
4h 20m
42
(آخرین آپدیت)
2
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده