آموزش بوت‌کمپ تحلیل داده‌های سنجش از دور ماهواره‌ای با ابزارهای متن‌باز - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سنجش از دور ماهواره‌ای Introduction to Satellite Remote Sensing Data Analysis

• معرفی دوره و مدرس Introduction to the Course and Instructor

• سنجش از دور چیست؟ What is Remote Sensing?

• انواع مختلف داده‌های سنجش از دور Different Types of Remote Sensing Data

• ابزارهای مختلف برای کار با سنجش از دور؛ شروع با R و QGIS Different Tools for Working with Remote Sensing-Start with R and QGIS

• شروع کار با ابزار SNAP؛ معرفی کوتاه Get Started with SNAP Toolbox-Brief Introduction

• شروع کار با GRASS GIS؛ معرفی کوتاه Get Started with GRASS GIS-Brief Introduction

• جمع‌بندی بخش اول Conclusions to Section 1

مقدمه‌ای بر داده‌های سنجش از دور اپتیکال Introduction to Optical Remote Sensing Data

• اصول جمع‌آوری داده‌های سنجش از دور اپتیکال Principles Behind Collection of Optical Remote Sensing Data

• انواع مختلف داده‌های سنجش از دور اپتیکال Different Types of Optical Remote Sensing Data

• دانلود و مشاهده داده‌های لندست Downloading and Viewing Landsat Data

• سنسورهای مختلف لندست Different Landsat Sensors

• دانلود و مشاهده داده‌های اپتیکال از طریق QGIS Downloading and Viewing Optical Data via QGIS

• جمع‌بندی بخش دوم Conclusions to Section 2

پیش‌پردازش داده‌های اپتیکال Pre-Processing Optical Data

• چرا پیش‌پردازش برای داده‌های اپتیکال ضروری است؟ Why is Pre-Processing Needed for Optical Data?

• پیاده‌سازی تصحیح اتمسفری داده‌های لندست در R Implementing Atmospheric Correction on Landsat Data in R

• استفاده از QGIS برای پیش‌پردازش داده‌های لندست: پلاگین SCP QGIS For Pre-Processing Landsat Data: Semi-Automatic Classification Plugin

• خروجی‌های تصحیح شده اتمسفری در QGIS Atmospherically Corrected Outputs from QGIS

• داده‌های ماهواره‌ای پیش‌پردازش شده چه کاربردهایی دارند؟ What Can Pre-Processed Satellite Data Be Used For?

• جمع‌بندی بخش سوم Conclusions to Section 3

کاربردهای متنوع داده‌های اپتیکال The Many Uses of Optical Data

• ترکیب (Stacking) و تفکیک باندهای طیفی در QGIS Stacking and Unstacking Bands in QGIS

• محاسبات باندی (Band Maths) در R و QGIS Band Maths in R and QGIS

• تئوری شاخص‌های بافت Texture Indices-Theory

• استخراج شاخص‌های بافت در GRASS GIS Texture Indices-GRASS GIS

• استخراج شاخص‌های بافت در ESA SNAP Texture Indices-ESA SNAP

• تئوری تبدیلات Tasseled Cap Tasseled Cap Transformations-theory

• تبدیلات Tasseled Cap در GRASS GIS Tasseled Cap Transformations-GRASS GIS

• شاخص‌های پوشش گیاهی در GRASS GIS Vegetation Indices in GRASS GIS

• شاخص‌های پوشش گیاهی با استفاده از RStoolbox Vegetation Indices using RStoolbox

• تئوری کاهش ابعاد Dimension Reduction-theory

• کاهش ابعاد در QGIS Dimension Reduction-QGIS

• کاهش ابعاد در GRASS GIS Dimension Reduction-GRASS GIS

• جمع‌بندی بخش چهارم Conclusion to Section 4

طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای سنجش از دور Classification of Remote Sensing Satellite Data

• تئوری طبقه‌بندی بدون نظارت Theory of Unsupervised Classification

• طبقه‌بندی بدون نظارت در ESA SNAP Unsupervised Classification-ESA SNAP

• تئوری طبقه‌بندی با نظارت Theory of Supervised Classification

• طبقه‌بندی با نظارت در QGIS: مراحل اولیه Supervised Classification in QGIS: Preliminary Steps

• طبقه‌بندی و ارزیابی دقت پس از طبقه‌بندی در QGIS Classification and Post Classification Accuracy in QGIS

• تئوری یادگیری ماشین Machine Learning Theory

• ایجاد داده‌های آموزشی (Training Data) در QGIS Create Training Data in QGIS

• به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین روی داده‌های ماهواره‌ای Apply Machine Learning Techniques on Satellite Data

• جمع‌بندی بخش پنجم Conclusion to Section 5

مقدمه‌ای بر داده‌های سنجش از دور فعال: رادار با روزنه مصنوعی (SAR) Introduction to Active Remote Sensing Data: Synthetic Aperture Radar

• چرا از داده‌های سنجش از دور فعال استفاده کنیم؟ Why Use Active Remote Sensing Data?

• دریافت داده‌های ALOS PALSAR Obtain ALOS PALSAR Data

• پیش‌پردازش داده‌های ALOS PALSAR Pre-processing of ALOS PALSAR data

• فیلتر کردن نویزهای Speckle Filtering for Speckles

• استخراج مقادیر پس‌پراکنش از داده‌های ALOS PALSAR Obtain back-scatter values from ALOS PALSAR data