آموزش ایده‌پردازی پروژه استنتاج علی - آخرین آپدیت

دانلود Causal Inference Project Ideation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌ها می‌توانند از طریق آزمایش‌های میدانی تصادفی‌شده، از قدرت استنتاج علی بهره ببرند، اثرات واقعی مداخلات را کشف کنند و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور را امکان‌پذیر سازند. در این دوره، ما به بررسی نحوه استفاده شرکت‌ها از تست‌های A/B در حال حاضر خواهیم پرداخت. علاوه بر این، ملاحظات اخلاقی انجام آزمایش‌ها و روش‌های اقتصادسنجی برای تحلیل روابط علی در داده‌های مشاهداتی را بررسی خواهیم کرد. اهداف یادگیری: - بررسی نحوه استفاده شرکت‌ها از آزمایش‌های میدانی برای استنتاج علی. - تحلیل ابعاد اخلاقی آزمایش‌های میدانی. - ساخت درخت مسئله برای انجام آزمایش‌های تصادفی در زمینه طراحی برنامه‌های پاداش معرفی آنلاین. - انتخاب رویکرد راهکار و تعریف ساختار آزمایش.

سرفصل ها و درس ها

مرور کلی تخصص و دوره Specialization and Course Overview

  • مرور کلی تخصص ایده‌پردازی پروژه تحلیل Introduction to Analytics Project Ideation Specialization Overview

  • معارفه شخصی Personal Introduction

  • مرور کلی دوره Course Overview

ماژول 1: نمای کلی استنتاج علی Module 1: Overview of Causal Inference

  • ویدیو مرور کلی ماژول 1 از دوره 3 Course 3 Module 1 Overview Video

  • مقدمه‌ای بر استنتاج علی Introduction to Causal Inference

  • درس‌هایی از داستان مایکروسافت بینگ Lessons from Microsoft Bing’s Story

  • نمونه‌هایی از تست‌های آنلاین A/B – بخش اول Examples of Online A/B Testing– Part 1

  • نمونه‌هایی از تست‌های آنلاین A/B – بخش دوم Examples of Online A/B Testing – Part 2

  • اصول کلیدی در آزمایش‌های کنترل‌شده Key Tenets in Controlled Experiments

  • اخلاق در آزمایش‌ها Ethics of Experiments

  • روش تفاضل در تفاضل (Difference in difference) Difference-in-difference Method

ماژول 2: طراحی RFTها Module 2: Designing RFTs

  • ویدیو مرور کلی ماژول 2 از دوره 3 Course Module 2 Overview Video

  • تدوین فرضیه Hypothesis Development

  • معیارهای ارزیابی کلی Overall Evaluation Criteria

  • پارامترها و متغیرها Parameters and Variants

  • گروه تیمار و کنترل Treatment and Control

  • چرا تصادفی‌سازی؟ Why Randomization?

  • واحد تصادفی‌سازی Randomization Unit

  • تمرین‌های خوب در طراحی آزمایش Good Experiment Design Practices

ماژول 3: فاز اول اسپرینت تحلیل علی: شناسایی مسئله Module 3: Causal Analytics Sprint Phase 1: Problem Identification

  • ویدیو مرور کلی ماژول 3 از دوره 3 Course 3 Module 3 Overview Video

  • درک نقشه سفر کاربر Understanding User Journey Map

  • شناسایی نیازهای کسب‌وکار بخش اول Identifying Business Needs Part 1

  • شناسایی نیازهای کسب‌وکار بخش دوم Identifying Business Needs Part 2

  • اولویت‌بندی نیازها – نمودارهای PICK Prioritizing Needs – PICK Charts

  • مقدمه‌ای بر موقعیت و پیچیدگی‌ها Introduction to Situation & Complications

  • مقدمه‌ای بر سوال و داده‌ها Introduction to Question & Data

  • تجزیه به زیرمسئله‌ها – مدل‌های HMW Breaking Down into Subproblems – HMWs

  • شناسایی تم‌های مشترک Identifying Common Themes

  • ساخت درخت مسئله Construct an Issue Tree

ماژول 4: فاز دوم اسپرینت تحلیل علی: نقشه‌برداری راهکارها Module 4: Causal Analytics Sprint Phase 2: Solutions Mapping

  • ویدیو مرور کلی ماژول 4 از دوره 3 Course 3 Module 4 Overview Video

  • نگاشت آزمایش‌ها به سوال – بخش اول Mapping Experiments to Question – Part 1

  • نگاشت آزمایش‌ها به سوال – بخش دوم Mapping Experiments to Question – Part 2

  • ملاحظات طراحی RFT – تدوین فرضیه RFT Design Considerations - Hypothesis Development

  • شناسایی گروه‌های کنترل و تیمار Identifying Control and Treatment Groups

  • بررسی نهایی برنامه پروژه Final Project Plan Review

نمایش نظرات

آموزش ایده‌پردازی پروژه استنتاج علی
جزییات دوره
11h 44m
35
(آخرین آپدیت)
237
- از 5
دارد
دارد
دارد
Soumya Sen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar