آموزش مدل‌سازی داده‌ها برای معماری‌های مدرن داده - آخرین آپدیت

دانلود Data Modeling for Modern Data Architectures

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیاده‌سازی راهکارهای مدرن داده نیازمند رویکردی مقیاس‌پذیرتر و منعطف‌تر در مدل‌سازی داده‌ها نسبت به روش‌های سنتی است. در دوره «مدل‌سازی داده‌ها برای معماری‌های مدرن داده»، شما توانایی طراحی مدل‌های داده‌ای متناسب با دنیای امروز را کسب خواهید کرد. ابتدا بررسی می‌کنید که معماری‌های مدرن چگونه بر تصمیمات مدل‌سازی تأثیر می‌گذارند. سپس، نحوه مدل‌سازی و مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured) را که چالشی جدید در داده‌های مدرن است، خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های خود را با مفاهیمی چون دیتا مش (Data Mesh)، طراحی دامنه-محور (Domain-Driven Design) و الگوهای مدرن جریان داده همسو کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای طراحی مدل‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر و آماده برای اکوسیستم‌های مدرن داده را به‌دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

داده‌ها در دنیای مدرن Data in the Modern World

  • از پایگاه‌های داده سنتی تا معماری مدرن Traditional Databases to Modern Architecture

  • مقایسه Schema on read در مقابل Schema on write Schema-on-read vs. Schema-on-write

  • چالش‌های مدل‌سازی در دنیای مدرن Modeling Challenges in the Modern World

  • مزایای متاداده در مدل‌سازی مدرن داده‌ها Metadata Advantages in the Modern Data Modeling

مدل‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته Modeling Semi-structured Data

  • مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی و تو در تو Modeling Hierarchical and Nested Data

  • طراحی شمای ترکیبی برای داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته Designing Hybrid Schemas for Structured and Semi-structured Data

  • مدیریت تکامل شِم‌ها (Schemas) Managing Schemas as They Evolve

  • الگوهای مدل‌سازی مدرن Modern Modeling Patterns

مدل‌سازی داده‌ها و الگوهای طراحی مدرن Data Modeling and Modern Design Patterns

  • مدل‌سازی در دیتا مش و طراحی دامنه-محور Modeling in Data Mesh and Domain-driven Design

  • قراردادهای داده (Data Contracts) و لایه‌های معنایی Data Contracts and Semantic Layers

  • مدل‌سازی داده‌ها در پشته مدرن داده‌ها (Modern Data Stack) Modeling Data in a Modern Data Stack

  • انتخاب استراتژی مناسب مدل‌سازی Choosing the Right Modeling Strategy

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی داده‌ها برای معماری‌های مدرن داده
جزییات دوره
1h 4m
12
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anand Saravanan Anand Saravanan

آناند یک مهندس نرم افزار است و مشتاق هوش مصنوعی و کاربردهای چند رشته ای آن است. او همیشه به فناوری و اینکه چگونه می توان از آن برای کمک به مردم و مشاغل استفاده کرد، علاقه داشت. او که در زبان های برنامه نویسی مختلف مانند C++، جاوا، R، Python، SQL، Hadoop و غیره تسلط دارد، مردی است که دائماً می تواند دانش خود را یاد بگیرد و به اشتراک بگذارد. او با شرکت های Fortune 500 در بخش های مختلف کار کرده است تا به آنها کمک کند تا به طور موثر از داده های موجود برای کمک به تصمیم گیری های تجاری بهتر استفاده کنند.