آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار در دنیای واقعی و آمار در پایتون

سرفصل ها و درس ها

راه اندازی پلت فرم تجزیه و تحلیل داده های خود Setting Up Your Data Analysis Platform

• پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید Install Python and Jupyter Notebook

• راه اندازی ChatGPT برای تجزیه و تحلیل SMART Setting Up ChatGPT for SMART Analysis

• دانلود منابع مورد استفاده در این دوره Download Resources Used in this Course

فاز 1: مراحل پاکسازی داده ها برای پروژه های واقعی - جهان Phase 1: Steps in Data Cleaning for Real - World Projects

• وارد کردن مجموعه داده های فروش در نوت بوک Jupyter Importing Sales Dataset in Jupyter Notebook

• وارد کردن مقادیر گمشده با روش scikit-learn Imputing missing values with scikit-learn method

• پیدا کردن و برخورد با ارزش های ناسازگار Finding out and dealing with inconsistent values

• رفع انواع داده های اشتباه و اختصاص نوع صحیح Fixing wrong data types and assign the correct type

• حذف موارد تکراری بدون خطا در مجموعه داده ها Dropping duplicates making dataset error free

فاز 2: مراحل دستکاری داده ها برای پروژه های واقعی - جهان Phase 2: Steps in Data Manipulation for Real - World Projects

• سازماندهی و مرتب سازی مجموعه داده ها و یافتن بینش Organinzing and Sorting dataset and finding insight

• فیلتر مشروط، تقسیم داده ها، پارتیشن بندی داده ها Conditional filtering, data splitting, data partitioning

• متغیرهای ضروری اضافی را با مجموعه داده ادغام کنید Merge extra necessary variables to the dataset

• الحاق داده های ضروری اضافی در داده های موجود Concatenating extra necessary data within existing data

فاز 3: مراحل تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای چالش های واقعی - جهانی Phase 3: Steps in Exploratory Data Analysis for Real - World Challenges

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را درک کنید Understand exploratory data analysis

• چالش 1: کشور محل اقامت اکثر مشتریان چیست؟ Challenge 1: What is the country of residence for the majority of customers?

• چالش 2: توضیحات ارزش سفارش، هزینه و بازپرداخت را بیابید. Challenge 2: Find the descriptives of order value, cost and refund.

• چالش 3: 3 دسته محصول برتر را بر اساس ارزش سفارش و هزینه پیدا کنید. Challenge 3: Find top 3 product categories based on both order value and cost.

• چالش 4: وفادارترین مشتریان سوپراستور شما چه کسانی هستند؟ Challenge 4: Who are the most loyal customers of your superstore?

• چالش 5: کدام مدیر فروش محصولی را فروخت که بیشترین حجم فروش را داشته باشد؟ Challenge 5: Which sales manager sold product that has the highest sales volume?

• چالش 6: رابطه بین ارزش سفارش، هزینه و مبلغ بازپرداخت را پیدا کنید. Challenge 6: Find the relationship between order value, cost and refund amount.

فاز 4: درک تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه Phase 4: Understanding Statistical Analysis and Hypothesis Testing

• جنبه های مختلف آزمون فرضیه در آمار Various aspects of hypothesis testing in statistics

• سطح اطمینان، سطح معناداری و p-value را درک کنید Understand confidence level, significance level and p-value

• مراحل کامل آزمون فرضیه را درک کنید Understand complete steps in hypothesis testing

فاز 5. تبدیل داده ها به فرمت توزیع عادی Phase 5. Transform Data into Normal Distribution Format

• آزمایش توزیع نرمال متغیرهای عددی Testing normal distribution of numeric variables

• تبدیل ریشه مربع برای تبدیل توزیع نرمال Square root transformation for normal distribution conversion

• تبدیل لگاریتمی برای تبدیل توزیع نرمال Logarithmic transformation for normal distribution conversion

• تبدیل Box-cox برای تبدیل توزیع نرمال Box-cox transformation for normal distribution conversion

• تبدیل Yeo-Johnson برای تبدیل توزیع نرمال Yeo-Johnson transformation for normal distribution conversion

فاز 6: انجام تجزیه و تحلیل داده های آماری و آزمون فرضیه ها Phase 6: Perform Statistical Data Analysis and Hypothesis Testing

• ANOVA یک طرفه: آزمایش تفاوت One - way ANOVA: Testing the difference

• آزمون همبستگی پیرسون: آزمون رابطه Pearson correlation test: Testing the relationship

• تحلیل رگرسیون: آزمایش تأثیر Regression analysis: Testing the influence

زمان تمرین!!! Practice Time!!!

• مجموعه داده تمرین را دانلود کنید Download the practice dataset

• آزمون: آزمون فرضیه برای داده های فروش QUIZ: Hypothesis testing for Sales data