آموزش هوش مصنوعی برای هوشمندی تصمیم‌گیری استراتژیک - آخرین آپدیت

شروع کار با هوشمندی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی Getting Started with AI-Powered Decision Intelligence

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با هوشمندی تصمیم‌گیری (Decision Intelligence) Introduction to Decision Intelligence

• هوشمندی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟ What is AI-Powered Decision Intelligence?

• چگونه DI قدرت AI و BI را آزاد می‌کند How DI Unlocks the Power of AI and BI

• جریان کاری تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Powered Decision Workflow

• دمو: ساخت یک جریان کاری تصمیم‌گیری ساده در Orange Data Miner Demonstration: Building a Simple Decision Workflow in Orange Data Miner

• چارچوب‌های تصمیم‌گیری برای تیم‌های مشترک انسان و هوش مصنوعی Decision Frameworks for Human-AI Teams

• سبک‌های تصمیم‌گیری تحلیلی و شهودی Analytical and Intuitive Decision Styles

• تصمیم‌گیری مشارکتی انسان و هوش مصنوعی Human-AI Collaborative Decision-Making

• دمو: مدل‌سازی تصمیم‌گیری انسان‌محور و آگاهی از سوگیری در هوش مصنوعی Demonstration: Human-Centric Decision Modeling and Bias Awareness in AI

• پلتفرم‌ها و معماری‌های هوشمندی تصمیم‌گیری Decision Intelligence Platforms and Architectures

• به‌کارگیری هوشمندی تصمیم‌گیری در صنایع مختلف Harness Decision Intelligence Across Industries

• ساخت بلوغ تصمیم‌گیری و فرهنگ‌های داده‌محور Building Decision Maturity and Data-Driven Cultures

• دمو: طراحی داشبورد تصمیم‌گیری ۱ Demonstration: Designing a Decision Dashboard - 1

• دمو: طراحی داشبورد تصمیم‌گیری ۲ Demonstration: Designing a Decision Dashboard - 2

مبانی داده‌ها و چارچوب‌های تصمیم‌گیری تحلیلی Data Foundations and Analytical Decision Frameworks

• نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری هوشمند The Role of Data in Intelligent Decision-Making

• معماری‌های مدرن داده: Data Mesh، Fabric و خط لوله‌های بلادرنگ Modern Data Architectures: Data Mesh, Fabric, and Real-Time Pipelines

• دمو: یکپارچه‌سازی و تبدیل داده‌ها Demonstration: Integrating and Transforming Data

• حکمرانی داده‌ها، امنیت و روش‌های داده‌های مصنوعی Data Governance, Security, and Synthetic Data Practices

• طیف تحلیل‌ها: توصیفی، تشخیصی و تجویزی The Analytics Spectrum: Descriptive, Diagnostic, and Prescriptive

• اصول طراحی برای تحلیل‌های بصری مؤثر Design Principles for Effective Visual Analytics

• خلق روایت‌های متقاعدکننده از داده‌ها Crafting Compelling Data Narratives

• مانیتورینگ کانال‌های دیجیتال برای شناسایی سیگنال‌های تصمیم‌گیری Monitoring Digital Channels for Decision Signals

• کشف بینش‌ها با تحلیل روابط شبکه‌ای Uncovering Insights with Network Relationship Analysis

• دمو: ایجاد نقشه‌های روابط شبکه‌ای با استفاده از NetworkX Demonstration: Creating Network Relationship Maps using NetworkX

• هوش بلادرنگ با اینترنت اشیا (IoT) و پردازش لبه (Edge Computing) Real-Time Intelligence with IoT and Edge Computing

مبانی یادگیری ماشین برای هوشمندی تصمیم‌گیری Machine Learning Foundations for Decision Intelligence

• معرفی یادگیری ماشین در سیستم‌های تصمیم‌گیری Introduction to Machine Learning in Decision Systems

• پارادایم‌های ML: یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی ML Paradigms: Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

• ارزیابی دقت و قابلیت اطمینان مدل Evaluating Model Accuracy and Reliability

• دمو: ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با استفاده از Scikit learn Demonstration: Building Predictive Models using Scikit-learn

• استخراج بینش‌ها از داده‌های متنی با NLP Unlocking Insights from Text Data with NLP

• تحلیل احساسات و تولید پیشنهادها برای DI Sentiment Analysis and Recommendation Generation for DI

• دمو: انجام تحلیل احساسات با Hugging Face Demonstration: Performing Sentiment Analysis with Hugging Face

• اتوماسیون تحلیل اسناد Automating Document Analysis

• اهمیت توضیح‌پذیری در هوشمندی تصمیم‌گیری The Importance of Explainability in Decision Intelligence

• تفسیر تصمیمات مدل با SHAP و LIME Interpreting Model Decisions with SHAP and LIME

• تضمین عدالت و شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی Ensuring Fairness and Transparency in AI Models

جمع‌بندی دوره و ارزیابی‌ها Course Wrap-Up and Assessments

• خلاصه دوره Course Summary