آموزش پایگاه داده خدمات وب آمازون در عمق

Amazon Web Services Databases in Depth

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: بیاموزید چگونه آمازون RDS ، DynamoDB و Redshift را در برنامه های داده محور خود قرار دهید. در هر پایگاه داده کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از آن به طور موثر استفاده کنید. همه را بزرگ کنید شروع شدن 24m 21s Amazon RDS - ایجاد نمونه ها ، بارگذاری داده ها 46 متر 34s Amazon RDS - فعالیتهای چرخه زندگی 1 ساعت 0 متر 35 ثانیه Amazon DynamoDB - ایجاد و سerال کردن 55 متر 49s Amazon DynamoDB - تنظیم و مقیاس گذاری 37m 25s Amazon Redshift - ایجاد خوشه ها و پایگاه های داده 44 متر 26 ساله Amazon Redshift - بارگیری و مدیریت داده ها 43 متر 16 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

      سرفصل ها و درس ها

      شروع شدن Getting Started

      • مقدمه Introduction

      • درباره پایگاه داده آمازون About Amazon Databases

      • مقایسه پایگاه داده آمازون Comparing Amazon Databases

      • نسخه ی نمایشی: کنسول مدیریت را بررسی کنید Demo: Exploring the Management Console

      • قیمت گذاری پایگاه داده Database Pricing

      • هزینه های بانک اطلاعاتی اضافی Additional Database Charges

      • برای دوره برنامه ریزی کنید Plan for the Course

      • برنامه نمونه Sample Application

      • نسخه ی نمایشی: تنظیم تمرین Demo: Exercise Setup

      • خلاصه Summary

      Amazon RDS - ایجاد نمونه ها ، بارگذاری داده ها Amazon RDS – Creating Instances, Loading Data

      • مقدمه Introduction

      • RDS چیست؟ What Is RDS?

      • قابلیت های بومی Native Capabilities

      • چه جنبه هایی "مدیریت می شوند"؟ What Aspects Are 'Managed'?

      • پایگاه داده RDS پشتیبانی شده Supported RDS Databases

      • گزینه های ذخیره سازی RDS RDS Storage Options

      • ایجاد نمونه ها و گزینه های پیش رو Creating Instances and Upfront Choices

      • گزینه های موتور پایگاه داده Database Engine Options

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پایگاه داده MySQL Demo: Creating a MySQL Database Instance

      • سیاست های IAM IAM Policies

      • گروههای امنیتی Security Groups

      • نسخه ی نمایشی: ایمن سازی نمونه پایگاه داده Demo: Securing the Database Instance

      • اتصال به یک نمونه Connecting to an Instance

      • برنامه های جدول برنامه App Table Schemas

      • نسخه ی نمایشی: به موارد متصل شوید و جداول ایجاد کنید Demo: Connect to Instances and Create Tables

      • وارد کردن داده ها Importing Data

      • نسخه ی نمایشی: وارد کردن داده های فایل تخت Demo: Importing Flat File Data

      • خلاصه Summary

      Amazon RDS - فعالیتهای چرخه زندگی Amazon RDS – Lifecycle Activities

      • مقدمه Introduction

      • پشتیبان گیری و بازیابی Backup and Restore

      • نسخه ی نمایشی: بازیابی نسخه پشتیبان Demo: Restoring a Backup

      • کار با عکسهای فوری Working with Snapshots

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد و بازیابی یک عکس فوری Demo: Creating and Restoring a Snapshot

      • مقیاس گذاری پایگاه داده Database Scaling

      • مقیاس بندی بانک های اطلاعات بالا Scaling Databases Up

      • نسخه ی نمایشی: تغییر اندازه یک پایگاه داده Demo: Resizing a Database Instance

      • ماکت ها را بخوانید Read Replicas

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد و آزمایش ماکت خواندنی Demo: Creating and Testing a Read Replica

      • در دسترس بودن بالا از طریق استقرار چند AZ High Availability via Multi-AZ Deployment

      • نسخه ی نمایشی: پیکربندی و آزمایش استقرار چند AZ Demo: Configuring and Testing a Multi-AZ Deployment

      • مقیاس بندی مجدد Scaling Recap

      • با استفاده از گزارش های پایگاه داده Using Database Logs

      • نظارت بر RDS Monitoring RDS

      • نسخه ی نمایشی: بررسی گزینه های نظارت بر RDS Demo: Reviewing RDS Monitoring Options

      • به روزرسانی نمونه های پایگاه داده Upgrading Database Instances

      • خلاصه Summary

      Amazon DynamoDB - ایجاد و سerال کردن Amazon DynamoDB – Creating and Querying

      • مقدمه Introduction

      • دسته های پایگاه داده NoSQL NoSQL Database Categories

      • DynamoDB تعریف شده است DynamoDB Defined

      • مفاهیم اصلی Core Concepts

      • قابلیت های بومی Native Capabilities

      • مدل داده DynamoDB DynamoDB Data Model

      • چه جنبه هایی "مدیریت می شوند"؟ What Aspects Are 'Managed'?

      • ایجاد جدول Creating Tables

      • انواع داده های ویژگی Attribute Data Types

      • درک واحدهای توان عملیاتی Understanding Throughput Units

      • پارتیشن بندی چگونه کار می کند How Partitioning Works

      • ملاحظات طراحی جدول Table Design Considerations

      • ساختار جدول برنامه App Table Structure

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک جدول DynamoDB Demo: Creating a DynamoDB Table

      • در حال بارگیری داده ها Loading Data

      • نسخه ی نمایشی: وارد کردن داده ها در جداول Demo: Importing Data into Tables

      • ایجاد و به روزرسانی موارد Creating and Updating Items

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد و به روزرسانی موارد Demo: Creating and Updating Items

      • پرس و جو و اسکن Query and Scan

      • نسخه ی نمایشی: بازیابی اطلاعات Demo: Retrieving Data

      • خلاصه Summary

      Amazon DynamoDB - تنظیم و مقیاس گذاری Amazon DynamoDB – Tuning and Scaling

      • مقدمه Introduction

      • سیاست های IAM IAM Policies

      • نسخه ی نمایشی: اعمال امنیت Demo: Applying Security

      • هدف از شاخص های ثانویه Purpose of Secondary Indexes

      • فهرست جهانی ثانویه Global Secondary Index

      • ساختار جدول برنامه App Table Structure

      • نسخه ی نمایشی: افزودن و پرس و جو از یک شاخص جهانی ثانویه Demo: Adding and Querying a Global Secondary Index

      • فهرست ثانویه محلی Local Secondary Index

      • تفاوت بین شاخص های ثانویه جهانی و محلی Differences Between Global and Local Secondary Indexes

      • جداول مقیاس بندی Scaling Tables

      • با CloudWatch مانیتور کنید Monitor with CloudWatch

      • نسخه ی نمایشی: مرور معیارهای CloudWatch DynamoDB Demo: Reviewing DynamoDB CloudWatch Metrics

      • خلاصه Summary

      Amazon Redshift - ایجاد خوشه ها و پایگاه های داده Amazon Redshift – Creating Clusters and Databases

      • مقدمه Introduction

      • تغییر سرخ چیست؟ What Is Redshift?

      • درباره انبارهای داده About Data Warehouses

      • مفاهیم اصلی Core Concepts

      • قابلیت های بومی Native Capabilities

      • Redshift Architecture Redshift Architecture

      • ذخیره سازی ستونی Columnar Data Storage

      • ایجاد خوشه های Redshift Creating Redshift Clusters

      • ملاحظات ایجاد خوشه Cluster Creation Considerations

      • نسخه ی نمایشی: یک خوشه Redshift ایجاد کنید Demo: Create a Redshift Cluster

      • Redshift Security Redshift Security

      • نسخه ی نمایشی: اعمال امنیت در Redshift Demo: Applying Security to Redshift

      • پشتیبانی از رمزگذاری Redshift Redshift Encryption Support

      • اتصال از Client Tools Connecting from Client Tools

      • نسخه ی نمایشی: اتصال از Client Tools Demo: Connecting from Client Tools

      • جداول تغییر سرخ Redshift Tables

      • بهترین روشها Best Practices

      • ساختار جدول انبار داده برنامه App Data Warehouse Table Structure

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد جداول Redshift Demo: Creating Redshift Tables

      • خلاصه Summary

      Amazon Redshift - بارگیری و مدیریت داده ها Amazon Redshift – Data Loading and Managing

      • مقدمه Introduction

      • بارگیری داده ها از منابع یکپارچه داده Loading Data from Integrated Data Sources

      • نقش خط لوله داده Role of Data Pipeline

      • بهترین روش ها برای بارگذاری داده ها Best Practices for Data Loading

      • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها در Redshift Demo: Loading Data into Redshift

      • تفاوت از PostgreSQL Differences from PostgreSQL

      • نسخه ی نمایشی: استعلام Redshift Demo: Querying Redshift

      • ایجاد و مدیریت عکسهای فوری Creating and Managing Snapshots

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک عکس فوری Demo: Creating a Snapshot

      • تغییر اندازه خوشه های Redshift Resizing Redshift Clusters

      • نسخه ی نمایشی: تغییر اندازه خوشه Demo: Resizing a Cluster

      • تنظیم هشدارهای CloudWatch Setting up CloudWatch Alarms

      • مشاهده معیارهای پرس و جو و عملکرد VIewing Query and Performance Metrics

      • نسخه ی نمایشی: مرور معیارهای نظارت Demo: Reviewing Monitoring Metrics

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      آموزش پایگاه داده خدمات وب آمازون در عمق
      جزییات دوره
      5h 12m
      115
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      102
      4.8 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Richard Seroter Richard Seroter

      Richard Seroter مدیر مدیریت محصولات خروجی در Google Cloud است و دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی از دانشگاه کلرادو است. او همچنین یک مربی در Pluralsight ، سرپرست ویرایشگر Info.03 برای رایانش ابری ، سخنران مکرر عمومی ، نویسنده کتابهای متعدد در زمینه طراحی و توسعه نرم افزار و 12 بار سابق Microsoft MVP برای cloud است. ریچارد یک وبلاگ به طور مرتب به روز شده در مورد موضوعات معماری و طراحی راه حل را نگهداری می کند و می تواند به عنوانrseroter در توییتر یافت شود.