آموزش مبانی الگوریتم ها و ساختار داده - آزمون تمرینی

Fundamentals of Algorithms & Data structure - Practice Test

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: اصول الگوریتم ها و ساختار داده - تست تمرینی اصول الگوریتم ها را بیاموزید ساختارهای مختلف داده محبوب و الگوریتم های آنها را بیاموزید. یادگیری الگوریتم های بازگشتی در ساختار داده ها با الگوریتم های مرتب سازی مختلف آشنا شوید. پیش نیازها:آشنایی مقدماتی زبان برنامه نویسی درک پایه ریاضیات دانش پایه برنامه نویسی در C و C++

پرسش‌ها و پاسخ‌های MCQ معماری کامپیوتر برای آماده‌سازی آزمون‌ها، آزمون‌ها و گواهینامه‌ها. بنابراین سوالاتی در مورد حلقه ها و شرطی ها، ساختار داده ها، پیچیدگی، نمودار جریان، شبه کد و موارد دیگر پیدا خواهید کرد. این روش یادگیری سیستماتیک به راحتی هر کسی را برای قبولی در امتحان خود آماده می کند.

توضیحاتی از الگوریتم زیر که به شما در قبولی در این امتحان کمک می کند.

الگوریتم چیست؟

  • الگوریتم مجموعه ای از دستورات است که برای انجام محاسبات یا سایر عملیات حل مسئله توسط رایانه باید دنبال شود.

  • طبق تعریف رسمی آن، یک الگوریتم مجموعه محدودی از دستورالعمل‌ها است که به ترتیب خاصی برای انجام یک کار خاص انجام می‌شوند.

  • این کل برنامه یا کد نیست. این یک منطق ساده برای یک مشکل است که به عنوان یک توصیف غیررسمی در قالب یک فلوچارت یا شبه کد ارائه می شود.


  • مشکل: یک مشکل را می توان به عنوان یک مشکل دنیای واقعی یا مشکل نمونه واقعی تعریف کرد که برای آن باید یک برنامه یا مجموعه ای از دستورالعمل ها را توسعه دهید. یک الگوریتم مجموعه ای از دستورالعمل ها است.

  • الگوریتم: الگوریتم به عنوان یک فرآیند گام به گام تعریف می شود که برای یک مشکل طراحی می شود.

  • ورودی: پس از طراحی الگوریتم، ورودی های لازم و دلخواه به الگوریتم داده می شود.

  • واحد پردازش: ورودی به واحد پردازش ارسال می‌شود و خروجی مورد نظر را تولید می‌کند.

  • خروجی: نتیجه یا نتیجه برنامه به عنوان خروجی نامیده می شود.

پس از تعریف الگوریتم، اکنون به ویژگی های الگوریتم نگاه خواهید کرد.


ویژگی های یک الگوریتم

یک الگوریتم دارای ویژگی های زیر است:


  • ورودی: یک الگوریتم به مقداری ورودی نیاز دارد. به یک الگوریتم می توان مقداری غیر از 0 به عنوان ورودی داد.

  • خروجی: در پایان یک الگوریتم، یک یا چند نتیجه خواهید داشت.

  • عدم ابهام: یک الگوریتم کامل به عنوان بدون ابهام تعریف می شود، به این معنی که دستورالعمل های آن باید واضح و سرراست باشد.

  • تناهی: یک الگوریتم باید متناهی باشد. محدود بودن در این زمینه به این معنی است که الگوریتم باید تعداد محدودی دستورالعمل داشته باشد، به عنوان مثال، دستورالعمل ها باید قابل شمارش باشند.

  • اثربخشی: از آنجا که هر دستورالعمل در یک الگوریتم بر فرآیند کلی تأثیر می گذارد، باید کافی باشد.

  • استقلال زبان: یک الگوریتم باید مستقل از زبان باشد، به این معنی که دستورالعمل های آن را می توان در هر زبانی پیاده سازی کرد و نتایج یکسانی را تولید کرد.

با ادامه این آموزش الگوریتم چیست، به این خواهید رسید که چرا به یک الگوریتم نیاز دارید.

چرا به الگوریتم نیاز دارید؟

به دلایل زیر به الگوریتم نیاز دارید:

مقیاس پذیری

به درک شما از مقیاس پذیری کمک می کند. وقتی مشکل واقعی قابل توجهی دارید، باید آن را به مراحل کوچک تقسیم کنید تا سریع آن را تجزیه و تحلیل کنید.

عملکرد

تقسیم کردن دنیای واقعی به مراحل کوچکتر چالش برانگیز است. اگر یک مشکل را بتوان به راحتی به مراحل کوچکتر تقسیم کرد، نشان دهنده امکان پذیر بودن مشکل است.

پس از درک اینکه یک الگوریتم چیست، چرا به الگوریتم نیاز دارید، نحوه نوشتن یک الگوریتم را با استفاده از یک مثال بررسی خواهید کرد.

چگونه یک الگوریتم بنویسیم؟

  • هیچ استانداردهای تعریف شده ای برای نوشتن الگوریتم ها وجود ندارد. با این حال، مشکلی است که وابسته به منابع است. الگوریتم ها هرگز با یک زبان برنامه نویسی خاص در ذهن نوشته نمی شوند.

  • همانطور که همه می‌دانید، ساختارهای کد پایه مانند حلقه‌هایی مانند do، for، در حالی که همه زبان‌های برنامه‌نویسی کنترل جریان مانند if-else و غیره را به اشتراک می‌گذارند. یک الگوریتم را می توان با استفاده از این ساختارهای رایج نوشت.

  • الگوریتم ها معمولاً به صورت گام به گام نوشته می شوند، اما همیشه اینطور نیست. الگوریتم نویسی فرآیندی است که پس از مشخص شدن دامنه مشکل اتفاق می افتد. یعنی باید از دامنه مشکلی که در حال توسعه راه حل برای آن هستید آگاه باشید.



تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • تمرین تست 1 - مبانی Practice Test 1 - Fundamentals

  • تمرین تست 2 - ساختار داده ها و پیچیدگی Practice Test 2 - Data Structures & Complexity

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مبانی الگوریتم ها و ساختار داده - آزمون تمرینی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
40
Udemy (یودمی) udemy-small
12 مهر 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
4,580
2.4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
MOHNAS IT

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

MOHNAS IT MOHNAS IT

ما سازمان ارائه دهنده خدمات اطلاعات و فناوری حل مشکل هستیم. نمایه شرکت ما یک شرکت توسعه نرم افزار و خدمات فناوری اطلاعات هستیم. ما در سراسر جهان خدمت کرده ایم. ما راه حل های نرم افزاری و توسعه برنامه، طراحی وب و گرافیک، خدمات مخابراتی و شبکه، خدمات میزبانی و فناوری اطلاعات، بازاریابی آنلاین و برون سپاری فرآیندهای تجاری را ارائه می دهیم. رضایت مشتریان بالاترین اولویت و تعهد ماست. ما در تلاش هستیم تا قابل اعتماد و کارآمد باشیم. عنصر کلیدی موفقیت ما راضی نگه داشتن مشتریان از کیفیت کار و ارائه خدمات حرفه ای است. MOHNAS IT به عنوان یک همراه قابل اعتماد در سفر شما، اطمینان حاصل کنید که راه حل های نوآورانه، موثر و آسان ما از نیازهای فعلی و آینده شما فراتر می رود. تیم ما ما فقط بهترین متخصصان را استخدام می کنیم. تیم توسعه ما برنامه نویسان و طراحان بزرگی را جمع آوری کرده است که هر کدام دارای کیفیت ثابت در زمینه های مسئولیت و همچنین 2 تا 3 سال تجربه حرفه ای هستند. ما خوشحالیم که ایده های خلاقانه خود را در راه حل های بهینه برای مشتریان خود با استفاده از مرتبط ترین فناوری های اطلاعاتی تجسم می دهیم.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.