آموزش ارتقای کسب‌وکار با استفاده از هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با هدف تبدیل شدن به یک مرجع برای نسل جدید کارآفرینان طراحی شده است و راهنمایی جامع برای راه‌اندازی کسب‌وکارهای جدید و همچنین متحول کردن سازمان‌های موجود با استفاده از مزایای هوش مصنوعی و متدولوژی‌های نوآورانه ارائه می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Semana 1: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Máquina

  • مقدمه بخش اول Introducción a la sección 1

  • هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟ ¿Qué es y para qué sirve la IA?

  • قابلیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی Capacidades asociadas a la IA

  • کاربردهای عملی هوش مصنوعی Aplicaciones prácticas de la IA

  • بازیگران اصلی و کاربردها در دنیای تجارت Principales jugadores y aplicaciones en los negocios

  • مبانی یادگیری ماشین Fundamentos de aprendizaje a máquina

  • یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ ¿Qué es Machine Learning?

  • نمونه‌های یادگیری ماشین: طبقه‌بندی Ejemplos de Machine Learning: clasificación

  • نمونه‌های یادگیری ماشین: پیش‌بینی Ejemplos de Machine Learning: predicción

  • پایان بخش اول Cierre de la sección 1

هفته دوم: ابزارهای هوش مصنوعی و روش طبقه‌بندی در کسب‌وکار Semana 2: Herramientas de IA y el método de clasificación en negocios

  • مقدمه بخش دوم Introducción a la sección 2

  • اصلی‌ترین پلتفرم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی Principales plataformas y herramientas de la IA

  • اصلی‌ترین کاربردهای ابزارها و نرم‌افزارها Principales usos de las herramientas y SW

  • نمونه‌های کاربردی Ejemplos de aplicación

  • مسئله طبقه‌بندی چیست؟ ¿Qué es el problema de clasificación?

  • رگرسیون چیست و چه زمانی استفاده می‌شود؟ ¿Qué es regresión y cuándo aplica?

  • درخت تصمیم چیست؟ ¿Qué es un árbol de decision?

  • انواع درخت‌های تصمیم Tipos de árboles de decisión

  • پایان بخش دوم Cierre de la sección 2

هفته سوم: عوامل مجازی (Virtual Agents) Semana 3: Agentes virtuales

  • خوش‌آمدگویی به بخش سوم Bienvenida sección 3

  • عوامل مجازی (Virtual Agents) چه هستند؟ ¿Qué son los agentes virtuales?

  • عوامل مجازی چگونه کار می‌کنند و چه کاربردی دارند؟ ¿Cómo funcionan y para qué sirven los agentes virtuales?

  • تاریخچه عوامل مجازی و هوش مصنوعی Historia de los agentes virtuales y de la inteligencia artificial

  • تاریخچه هوش مصنوعی مدرن Historia de la inteligencia artificial moderna

  • تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Diferencia entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning Editar Configuración de Acceso Acciones de página

  • یک عامل مجازی چگونه آموزش می‌بیند؟ ¿Cómo se entrena un agente virtual?

  • آزمون تورینگ La prueba Turing

  • تکامل عوامل مجازی متنی La evolución de los agentes virtuales de texto

  • نمونه‌ها در بخش مالی (قسمت اول) Ejemplos en el sector financiero (parte 1)

  • نمونه‌ها در بخش مالی (قسمت دوم) Ejemplos en el sector financiero (parte 2)

  • نمونه در منابع انسانی Ejemplo en Recursos Humanos

  • نمونه در مرکز تماس (Call Center) Ejemplo en Call Center

  • منطقه‌مند کردن عوامل مجازی با صدا Dotando de voz a los agentes virtuales

  • موارد استفاده از عوامل مجازی صوتی Casos de uso de agentes virtuales con voz

  • پایان هفته سوم Cierre Semana 3

هفته چهارم: طبقه‌بندی مشتریان بر اساس سوابق اعتباری Semana 4: Clasificación de clientes por historial crediticio

  • ویدیو Video

  • ویدیو Video

  • ویدیو Video

  • ویدیو Video

  • مراحل ساخت راهکار - قسمت دوم Etapas de construcción de la solución parte 2

  • ایجاد و استخراج مجموعه‌داده‌ها (Datasets) Creación y extracción de Datasets

  • مهندسی ویژگی (Feature Engineering) Feature Engineering

  • ایجاد حساب کاربری IBM Watson Creación de cuenta de IBM Watson

  • بررسی منوی اصلی IBM Cloud Pak for Data Explorando el menú principal de IBM Cloud Pak for Data

  • متغیرهای مجموعه‌داده Variables del dataset

  • تحلیل اکتشافی Análisis exploratorio

  • آموزش مدل طبقه‌بندی: قسمت اول Entrenamiento del modelo de clasificación: Parte 1

  • آموزش مدل طبقه‌بندی: قسمت دوم Entrenamiento del modelo de clasificación: Parte 2

  • ویدیو Video

هفته پنجم: کاربرد تشخیص تصویر و سیستم‌های توصیه‌گر Semana 5: Aplicación de identificación de imágenes y sistemas de recomendación

  • پیش‌پردازش تصاویر Preprocesamiento de imágenes

  • آموزش یک طبقه‌بندی‌کننده تصویر Entrenando un clasificador de imágenes

  • آخرین دستاوردهای طبقه‌بندی تصاویر Estado del arte de clasificación de imágenes

  • مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر Introducción a sistemas de recomendación

  • ساخت یک سیستم توصیه‌گر Construcción de un sistema de recomendación

ارزیابی نهایی Evaluación final

نمایش نظرات

آموزش ارتقای کسب‌وکار با استفاده از هوش مصنوعی
جزییات دوره
42h 44m
54
(آخرین آپدیت)
453
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده