لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی پرامپت برای امور مالی
- آخرین آپدیت
دانلود Prompt Engineering for Finance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با توجه به فشار روزافزون بر تیمهای مالی برای ارائه تحلیلهای سریعتر با منابع کمتر، مهندسی پرامپت به یک مهارت حیاتی برای متخصصان مدرن مالی تبدیل شده است. در این دوره، «مهندسی پرامپت برای امور مالی»، شما توانایی استفاده از تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت را برای طراحی، آزمایش و عملیاتی کردن دستورات LLM (مدلهای زبانی بزرگ) را کسب میکنید که دقیقاً مشابه جریانهای کاری واقعی در دنیای مالی است. ابتدا، ساخت یک پیشبینی مبتنی بر محرک (Driver-based forecast) شامل میانگین حجم واحد، هزینههای نیروی کار، تورم مواد غذایی و هزینههای املاک برای سناریوی یک زنجیره رستوران را بررسی خواهید کرد. سپس، میآموزید که چگونه از پرامپتهای مهندسی مالی برای خلاصهسازی نتایج پیشبینی توسعه، با تمرکز بر تأثیر EBITDA، زمانبندی جریان وجوه نقد و ریسکهای کلیدی استفاده کنید. در ادامه، نحوه تبدیل یک خلاصه به یک گزارش اجرایی تکصفحهای که نقاط قوت و ضعف تصمیمات و بازههای اطمینان را برجسته میکند، خواهید دید. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه یک قالب پرامپت LLM قابل استفاده مجدد ایجاد کنید تا هر فصل برای پیشبینی افتتاح رستورانهای جدید در هر منطقه مورد استفاده قرار گیرد. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای ایجاد و عملیاتی کردن چارچوبهای پرامپت جهت استفاده مجدد، مقیاسپذیری و حاکمیت دادهها را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
مهندسی پرامپت مالی برای ایجاد مدلهای مالی مبتنی بر محرک
Finance Prompt Engineering to Generate Driver-based Financial Models
چرا مهندسی پرامپت اهمیت دارد
Why Prompt Engineering Matters
استفاده از پرامپتها برای مدلسازی مالی
Using Prompts for Financial Modeling
قالبها و پرامپتهای سیستمی لایهای
Templates and Layered System Prompts
مهندسی پرامپت مالی برای حاکمیت، استفاده مجدد و مقیاسپذیری
Finance Prompt Engineering for Governance, Reuse, and Scale
چارچوبهای پرامپت قابل استفاده مجدد برای مقیاسپذیری
Reusable Prompt Frameworks for Reuse and Scale
تعبیه حاکمیت در جریانهای کاری مالی
Embedding Governance into Finance Workflows
محافظت از دادههای مالی در پلتفرمهای LLM
Protecting Financial Data in LLM Platforms
اد، معمار سیستمهای هوش مصنوعی است که در زمینه خط لولههای AI، مهندسی کانتکست و مشاهدهپذیری هوش مصنوعی تخصص دارد. او همچنین نویسنده و دارنده پتنت ثبت شده در ایالات متحده با عنوان «سیستمی برای هدایت مدیریت دانش» است.
نمایش نظرات