لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شکار تهدید با علم داده و Splunk برای مبتدیان
- آخرین آپدیت
دانلود Threat Hunting with Data Science and Splunk for Beginners
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش شکار تهدید با Data Science و Splunk برای مبتدیان
به دوره آموزشی "شکار تهدید با Data Science و Splunk برای مبتدیان" خوش آمدید. در این دوره، به دنیای هیجانانگیز امنیت سایبری وارد میشویم و شما را با مهارتهای اساسی مورد نیاز برای شناسایی و کاهش تهدیدات سایبری با استفاده از Splunk و Data Science آشنا میکنیم. در طول این دوره، بر ادغام یکپارچه تکنیکهای Data Science با Splunk تمرکز خواهیم کرد و شما را قادر میسازیم تا به یک مدافع سایبری ماهر تبدیل شوید.
در چشمانداز دیجیتال امروزی، تهدیدات سایبری به سرعت در حال تکامل هستند و خطرات قابل توجهی را برای سازمانها و افراد به طور یکسان ایجاد میکنند. به همین دلیل، شناسایی فعالانه تهدیدات بسیار مهم است و این دوره دروازه شما برای تسلط بر هنر شکار تهدید با استفاده از اصول اولیه روشهای Data Science در محیط Splunk است.
ما کار را با معرفی Splunk و قابلیتهای آن در شناسایی تهدیدات آغاز میکنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Splunk به عنوان یک مرکز مرکزی برای دریافت، تجزیه و تحلیل و تجسم مقادیر زیادی از دادههای امنیتی عمل میکند و سازمانها را قادر میسازد تا تهدیدات را در زمان واقعی شناسایی و به آنها پاسخ دهند.
در ادامه، به دنیای Data Science و ادغام آن با Splunk میپردازیم. شما کشف خواهید کرد که چگونه تکنیکهای Data Science مانند تحلیل آماری، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی میتوانند قابلیتهای Splunk را افزایش دهند و امکان بینش عمیقتر و شناسایی دقیقتر تهدیدات را فراهم کنند.
در طول دوره، موارد استفاده عملی را بررسی خواهیم کرد که در آن Data Science با Splunk تلاقی میکند تا اثربخشی شناسایی تهدید را افزایش دهد. از شناسایی الگوهای دسترسی غیرعادی کاربر گرفته تا شناسایی ترافیک مشکوک شبکه و کشف فعالیتهای بدافزار، شما تجربه عملی در استفاده از تکنیکهای Data Science در محیط Splunk به دست خواهید آورد تا به طور فعالانه تهدیدات سایبری را شکار کنید.
اما به همین جا بسنده نمیکنیم. همچنین به ابزار یادگیری ماشین Splunk (MLTK) میپردازیم، مجموعهای قدرتمند از ابزارها که به شما امکان میدهد مدلهای یادگیری ماشین سفارشی برای شناسایی تهدید ایجاد و مستقر کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قابلیتهای MLTK برای ایجاد مدلهای پیشبینی کننده استفاده کنید که میتوانند به طور خودکار تهدیدات نوظهور را شناسایی و کاهش دهند.
در پایان این دوره، با درک جامعی از نحوه در هم تنیده شدن Data Science و Splunk برای ایجاد یک دفاع قوی در برابر تهدیدات سایبری، بیرون خواهید آمد. چه در امنیت سایبری تازه کار باشید و چه به دنبال تعمیق تخصص خود هستید، "شکار تهدید با Data Science و Splunk برای مبتدیان" به شما قدرت میدهد تا مهارتهای شناسایی تهدید خود را به سطح بعدی ببرید و تأثیر معناداری در ایمن سازی داراییهای دیجیتال داشته باشید.
سرفصلهای دوره
تحلیل امنیت سایبری و شکار تهدید در SOC با استفاده از Data Science و Splunk
مبانی Data Science برای امنیت سایبری
تکنیکهای شناسایی تهدیدات سایبری
شکار حملات 0-Day
شناسایی ناهنجاری با Splunk و MLTK
پیشنیازها
آشنایی اولیه با شبکه و امنیت سایبری
آشنایی اولیه با Splunk
آشنایی اولیه با زبان جستجوی Splunk (SPL)
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
راه اندازی آزمایشگاه شکار تهدید
Threat Hunting Lab Setup
نصب اسپلانک
Splunk Installation
نصب دسته ای برنامه ها و افزونه های اسپلانک
Splunk bulk Apps and Addons Installation
نصب Splunk Boss of The SOC (BOTS)
Splunk Boss of The SOC (BOTS) Installation
وارد کردن داده های حملات آزمایشگاهی به اسپلانک
Import Lab Attacks Data to Splunk
علم داده و اسپلانک
Data Science and Splunk
علم داده و اسپلانک
Data Science and Splunk
ریاضی و آمار برای اسپلانک
Math and Statistics for Splunk
انحراف معیار
Standard Deviation
توزیع نرمال یا توزیع گاوسی
Normal Distribution or Gaussian Distribution
قانون تجربی یا قانون 68-95-99.7
Empirical or 68–95–99.7 rule
توزیع نرمال استاندارد (Z-Score)
Standard Normal Distribution (Z-Score)
تشخیص ناهنجاری با علم داده و اسپلانک
Anomaly Detection with Data Science and Splunk
شکار ناهنجاری های دسترسی کاربران
User Access Anomalies Hunting
تشخیص نقاط پرت تونل ICMP
ICMP Tunnel Outlier Detection
نمایش نظرات