آموزش مبانی مایکروسافت فبریک و مدیریت محیط داده - آخرین آپدیت

آشنایی با پلتفرم داده مایکروسافت فبریک Introduction to the Microsoft Fabric data platform

• چرا پلتفرم‌های داده یکپارچه برای تحلیل‌های مدرن اهمیت دارند Why unified data platforms matter for modern analytics

• اجزای اصلی مایکروسافت فبریک Core components of Microsoft Fabric

• بررسی فضای کاری فبریک و گردش‌کار خط لوله داده Exploring the Fabric Workspace and data pipeline workflow

جذب داده‌ها در مایکروسافت فبریک Ingesting data into Microsoft Fabric

• اهمیت جذب داده‌های قابل اعتماد در خط لوله‌های تحلیلی Why reliable data ingestion matters for analytics pipelines

• منابع رایج داده در گردش‌کارهای مهندسی داده Common data sources in data engineering workflows

• جذب داده‌ها و آماده‌سازی جداول Lakehouse Ingesting data and preparing Lakehouse tables

تبدیل داده‌ها با Dataflow Gen2 Transforming Data with Dataflow Gen2

• چرا تبدیل داده‌ها برای تحلیل‌ها ضروری است Why data transformation is essential for analytics

• وظایف رایج تبدیل داده در مهندسی داده Common data transformation tasks in data engineering

• تبدیل و اعتبارسنجی مجموعه‌داده‌ها در Dataflow Gen2 Transforming and validating datasets in Dataflow Gen2

یکپارچه‌سازی منابع داده متعدد در مایکروسافت فبریک Integrating Multiple Data Sources In Microsoft Fabric

• چرا یکپارچه‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌ها ضروری است Why data integration is essential for analytics

• استراتژی‌های یکپارچه‌سازی داده در مهندسی داده Data integration strategies in data engineering

• اتصال و اعتبارسنجی مجموعه‌داده‌های یکپارچه در Dataflow Gen2 Joining and validating integrated datasets in Dataflow Gen2