آموزش AWS Kiro: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای ابری - آخرین آپدیت

دانلود AWS Kiro: Build AI Applications & Cloud Workflows

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع، تسلط بر AWS Kiro برای توسعه اپلیکیشن‌های AI، اتوماسیون ابری، گردش‌کارهای بدون سرور (Serverless) و استقرار پروژه‌های واقعی را بیاموزید. آنچه در این دوره خواهید آموخت: - درک نحوه ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Web Services Kiro و ابزارهای مدرن ابری. - طراحی معماری‌های ابری مقیاس‌پذیر و اتوماسیون گردش‌کارها با استفاده از سرویس‌های Serverless و ادغام‌های AI. - یکپارچه‌سازی APIها، مدیریت داده‌ها و اتصال اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به سرویس‌های واقعی و منابع ابری. - اجرای یک پروژه کامل از ابتدا تا انتها (End-to-End) با استفاده از AWS Kiro، از مرحله توسعه تا استقرار در سناریوهای واقعی. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه برنامه‌نویسی یا رایانش ابری مورد نیاز نیست. داشتن یک کامپیوتر، اتصال به اینترنت و اشتیاق به یادگیری برای شروع کافی است.

توضیحات: در تولید محتوای این دوره از هوش مصنوعی استفاده شده است.

رایانش ابری و هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه ساخت اپلیکیشن‌های مدرن هستند و ترکیب این دو، مزیتی قدرتمند به شما می‌بخشد. در این دوره، شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Amazon Web Services (AWS) Kiro و متدهای مدرن توسعه ابری، اپلیکیشن‌هایی هوشمند و مقیاس‌پذیر بسازید.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است تا به شما کمک کند درک کنید اپلیکیشن‌های قدرت گرفته از AI چگونه توسعه یافته، خودکار شده و با استفاده از سرویس‌های AWS مستقر می‌شوند. شما نحوه طراحی گردش‌کارهای ابری، یکپارچه‌سازی APIها و ایجاد معماری‌های مقیاس‌پذیر با فناوری‌های بدون سرور را بررسی خواهید کرد.

ما از مفاهیم بنیادی شروع کرده و به تدریج به سمت ساخت پروژه‌های واقعی پیش می‌رویم. شما یاد می‌گیرید چگونه سرویس‌ها را متصل کنید، وظایف را خودکار سازید، داده‌ها را مدیریت کنید و اپلیکیشن‌ها را در محیط ابری مستقر نمایید. تمرکز این دوره بر یادگیری عملی است، بنابراین به جای تئوری محض، راهکارهای کاملی را پیاده‌سازی خواهید کرد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل، اپلیکیشن‌های ابری مبتنی بر AI را با استفاده از AWS طراحی و مستقر کنید. همچنین درک عمیقی از نحوه عملکرد سیستم‌های ابری مدرن و تاثیر اتوماسیون در افزایش بهره‌وری و کارایی به دست خواهید آورد.

چه مبتدی باشید که به دنبال کشف دنیای رایانش ابری است و چه توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد در زمینه اپلیکیشن‌های AI پیشرفت کند، این دوره مهارت‌های لازم برای ساخت راهکارهای واقعی با AWS Kiro را در اختیار شما قرار می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

آشنایی با محیط توسعه AWS Kiro Introduction to AWS Kiro IDE

  • AWS Kiro IDE چیست و چرا اهمیت دارد What AWS Kiro IDE Is and Why It Matters

  • بررسی جامع AWS Kiro Reviewing AWS Kiro

  • درک سیستم قیمت‌گذاری AWS Understanding AWS Pricing

  • نقشه راه دوره و مسیر یادگیری Course Roadmap and Learning Path

راه‌اندازی محیط و اولین اجرا Environment Setup and First Launch

  • ساخت و پیکربندی حساب کاربری Creating and Configuring an Account

  • درک تنظیمات سیستم Understanding the Settings

  • نصب افزونه‌ها Installing Extensions

  • راه‌اندازی نرم‌افزارهای پیش‌نیاز Setting up the prerequisite softwares

  • تنظیم پروفایل‌ها Setting Up Profiles

پرامپت‌نویسی و توسعه عامل‌محور (Agentic) Prompting and Agentic Development

  • ساخت بر اساس Vibe و Spec Vibe and Spec Based Building

  • مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

  • مدل‌ها و پنجره استفاده (Usage Window) Models and Usage Window

  • درک گردش‌کار عامل‌محور (Agentic Workflow) Understanding Agentic Workflow

  • دیباگ و بررسی لاگ‌ها در IDE Debugging and Logs Inside the IDE

پروژه کوچک: ساخت اولین اپلیکیشن Mini - Project : Building First App

  • پروژه One Go One-Go Project

  • مانیتورینگ عملکرد زنده اپلیکیشن Monitoring Live Application Performance

ابزارهای خارجی External Tools

  • یکپارچه‌سازی‌های MCP MCP Integrations

  • درک نحوه استفاده از MCPها Understanding Usage of MCPs

  • درک مشخصات (Specs) Understanding Specs

  • تنظیم Agent Hooks Setting Up Agent Hooks

  • درک کنترل نسخه (Version Control) Understanding Version Control

  • بهترین روش‌های نسخه‌بندی زیرساخت Infrastructure Versioning Best Practices

کنترل نسخه در Kiro Version Control in Kiro

  • راه‌اندازی محیط Git Setting up Git Environment

  • آشنایی با Git و Github Understanding Git & Github

  • بهترین روش‌ها برای دسترسی Agent به Github Best practices for Agent-Github access

قابلیت‌های Power و هدایت (Steering) Powers and Steering

  • راه‌اندازی اولین Power Setting up our first power

  • تفاوت بین MCP و Power Difference between MCP and Power

  • درک مفهوم Steering Understanding Steering

  • بهترین روش‌های استفاده از MCP، Powers و Steering MCP, Powers, Steering : Best Usage Practices

  • مدیریت استراتژی‌های استقرار چند شاخه‌ای (Multi Branch) Managing Multi-Branch Deployment Strategies

امنیت و انطباق Security and Compliance

  • نقش‌های IAM و مدیریت دسترسی‌ها IAM Roles and Permission Management

  • مدیریت Secrets با استفاده از Kiro Secrets Management with Kiro

  • روش‌های کدنویسی امن در پروژه‌های ابری Secure Coding Practices in Cloud Projects

  • مانیتورینگ با AWS CloudTrail Monitoring with AWS CloudTrail

  • مانیتورینگ هزینه‌ها و کنترل‌های حاکمیتی Cost Monitoring and Governance Controls

توسعه فول‌استک Full-Stack Development

  • اتصال اپلیکیشن‌های فرانت‌اند به بک‌اند Connecting Frontend Apps to Backends

  • استفاده از Agent برای اجرای دستورات ترمینال Using Agent to run Terminal Commands

  • محدودیت‌های حداکثری استفاده Maximum Usage Limits

  • نقاط ضعف Kiro در نقش Agent Fall-Backs of Kiro as an Agents

عملکرد و بهینه‌سازی Performance and Optimization

  • پروفایلینگ و دیباگ عملکرد Profiling and Performance Debugging

  • بهینه‌سازی Kiro برای توسعه Optimizing Kiro For Development

  • استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای پروژه‌های سطح بالا Scaling Strategies for High End Projects

  • تکنیک‌های بهینه‌سازی افزونه‌ها Extension Optimization Techniques

  • تست فشار (Load Testing) اپلیکیشن‌های ابری Load Testing Cloud Applications

  • مهاجرت از IDEهای دیگر به Kiro Migration from Other IDEs to Kiro

جمع‌بندی و گام‌های حرفه‌ای آینده Conclusion and Professional Next Steps

  • مرور کلی دوره Course Review

  • چک‌لیست آمادگی برای محیط عملیاتی (Production) Production Readiness Checklist

  • اتصال به انجمن‌ها و تالارهای گفتگو Connecting with communities and forums

  • راهنمای مسیر شغلی و مدارک بین‌المللی Certification and Career Path Guidance

  • جمع‌بندی نهایی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش AWS Kiro: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای ابری
جزییات دوره
7.5 hours
50
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
621
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Meta Brains
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Meta Brains Meta Brains

بیایید با هم ابر جهان را کدنویسی و بسازیم! Meta Brains یک برند آموزشی حرفه ای است که توسط تیمی از توسعه دهندگان نرم افزار و متخصصان امور مالی که به امور مالی، کدنویسی و اکسل علاقه دارند، توسعه یافته است. ما تجارب حرفه‌ای و آموزشی را برای ایجاد برنامه‌های آموزشی در سطح جهانی که برای همه قابل دسترسی است، گرد هم می‌آوریم. در حال حاضر، ما بر انقلاب بزرگ بعدی در محاسبات متمرکز هستیم: متاورس. هدف نهایی ما این است که نسل بعدی استعدادها را آموزش دهیم تا بتوانیم با هم متاورز را کدنویسی و بسازیم!