آموزش بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک (GA) و یادگیری تقویتی (RL) - آخرین آپدیت

دانلود Optimize with GA & RL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا آماده‌اید تا مهارت‌های بهینه‌سازی خود را با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته متحول کنید؟ این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان تحلیل داده طراحی شده است تا بهینه‌سازی پیشرفته در مدیریت موجودی و تصمیم‌گیری در زنجیره تأمین را تجربه کنند. با تکمیل این دوره، شما در استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای مسائل مربوط به موجودی، پیاده‌سازی عوامل Q-learning را برای شبیه‌سازی‌های زنجیره تأمین و تنظیم دقیق پارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد را فرا می‌گیرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای مسائل جایگزینی موجودی - آموزش عوامل Q-learning در شبیه‌سازی‌های زنجیره تأمین در محیط Grid-world - ارزیابی توازن بین سرعت همگرایی و کیفیت راه‌حل - بهینه‌سازی پارامترهای ε-greedy برای بهبود عملکرد یادگیری تقویتی این دوره به دلیل ایجاد پل ارتباطی بین مفاهیم تئوری بهینه‌سازی و کاربردهای عملی در زنجیره تأمین با استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی و ابزارهای استاندارد صنعت، منحصر‌به‌فرد است. برای موفقیت در این پروژه، شما باید تجربه برنامه‌نویسی با پایتون و دانش پایه در مورد اصول بهینه‌سازی داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: کاربردهای الگوریتم ژنتیک - مبانی Module 1: Genetic Algorithm Applications - Foundation

  • چرا الگوریتم‌های ژنتیک تصمیم‌گیری در زنجیره تأمین را متحول می‌کنند Why Genetic Algorithms Transform Supply Chain Decision-Making

  • ساخت الگوریتم‌های ژنتیک برای مسائل موجودی Building Genetic Algorithms for Inventory Problems

پودمان ۲: پیاده‌سازی Q-Learning - کاربرد اصلی Module 2: Q-Learning Implementation - Core Application

  • مبانی Q-Learning برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین Q-Learning Fundamentals for Supply Chain Optimization

  • آموزش عوامل Q-Learning در شبکه‌های زنجیره تأمین Training Q-Learning Agents in Supply Chain Grids

پودمان ۳: بهینه‌سازی پارامترها - یکپارچه‌سازی و ارزیابی Module 3: Parameter Optimization - Integration & Assessment

  • چرا بهینه‌سازی پارامترها تعیین‌کننده موفقیت هوش مصنوعی است Why Parameter Optimization Determines AI Success

  • تنظیم سیستماتیک پارامترها برای بهینه‌سازی الگوریتم Systematic Parameter Tuning for Algorithm Optimization

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک (GA) و یادگیری تقویتی (RL)
جزییات دوره
3h 2m
6
(آخرین آپدیت)
49
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده