نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Spark Scala Framework، Hive، IntelliJ، Maven، Logging، Exception Handling، log4j، ScalaTest، JUnit، روشهای کدگذاری استاندارد صنعت Spark Scala Streaming - Logging، Exception Handling، Reading from Configuration File Unit Testing Spark Scala با استفاده از Spark Scala & JUnit ادعای ساخت خط لوله داده با استفاده از Hive، Spark و PostgreSQL Spark Scala توسعه با Intellij، Maven Cloudera QuickStart VM راه اندازی در GCP پیش نیازها: مهارت های برنامه نویسی پایه مهارت های پایه پایگاه داده دانش سطح ورودی Hadoop
این دوره شکاف بین دانش آکادمیک و دنیای واقعی شما را پر می کند و شما را برای نقش توسعه دهنده Big Data Spark Scala در سطح ورودی آماده می کند. موارد زیر را خواهید آموخت
بهترین شیوه های کدگذاری Spark Scala
ثبت نام - log4j، slf4
بررسی استثنا
پیکربندی با استفاده از پیکربندی Typesafe
انجام کار توسعه با استفاده از IntelliJ، Maven
استفاده از محیط محلی خود به عنوان محیط Hadoop Hive
خواندن و نوشتن در پایگاه داده Postgres با استفاده از Spark
تست واحد Spark Scala با استفاده از JUnit، ScalaTest، FlatSpec Assertion
ساخت خط لوله داده با استفاده از Hadoop، Spark و Postgres
پاداش - راه اندازی Cloudera QuickStart VM در Google Cloud Platform (GCP)
جریان سازی ساختاریافته
پیش نیازها:
مهارت های برنامه نویسی اولیه
دانش پایه پایگاه داده
دانش سطح ورودی Big Data و Spark
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
Big Data Spark چیست؟
What is Big Data Spark?
مفاهیم Big Data Hadoop و آزمایشگاه های عملی برای مبتدیان
Big Data Hadoop concepts and hands-on labs for beginners
نمایش نظرات