آموزش ساخت برنامه‌های هوشمند با LLM: ایجاد برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

• آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ Introduction to Large Language Models

• مقایسه LLM و LFM LLM vs LFM

• از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی From Machine Learning to Artificial Intelligence

• توکنایزیشن و امبدینگ Tokenization and Embedding

انتخاب مدل برای توسعه Choosing Model for Development

• مقایسه مدل‌های مختلف Comparing Different Models

مهندسی پرامپت Prompt Engineering

• مقدمه ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

• چگونگی درک و پردازش پرامپت‌ها توسط هوش مصنوعی How AI Understand and Processes our Prompts

• ساختاردهی ورودی‌ها برای پاسخ‌های مؤثر هوش مصنوعی Structuring inputs for effective AI responses

• افزایش قابلیت اطمینان LLM با استفاده از پرامپت‌های مبتنی بر توجیه Enhancing LLM Reliability with Justification-Based Prompting

• غلبه بر سوگیری تازگی در LLM با تکرار دستورالعمل‌ها Overcoming Recency Bias in LLMs by Repeating Instructions

• یادگیری چند نمونه‌ای برای مهندسی پرامپت مؤثر Few-Shot Learning for Effective Prompt Engineering

آموزش پایتون Learning Python

• تعریف و چاپ متغیرها Defining and Printing Variables

• یافتن خطا و خواندن Traceback در پایتون Finding Error and Reading Traceback in Python

• درک کامل عملگر انتساب در 4 دقیقه Fully Understand Assignment Operator in 4 Minutes

• استفاده از متدها با رشته‌ها Using Methods with Strings

• استفاده از F-strings و متدها Using F Strings and Methods

• بازی با خطوط جدید و تب‌ها Playing With Newlines and Tabs

• دستکاری با رشته‌ها Manipulation with Strings

• تک کوتیشن و دابل کوتیشن Single Quote and Double Quote

• ریاضیات و اعداد اعشاری در پایتون Python Mathematics and Floats

• کامنت‌ها و آندرلاین‌ها در پایتون Comments and Underscores in Python

• ایندکس‌ها، لیست‌ها و ایجاد لیست‌ها در پایتون Indexes, Lists and Creating Lists in Python

• اضافه و حذف کردن آیتم‌ها از لیست Adding and Removing Items from List

• حذف آیتم از لیست با Pop Popping an Item from List

• حذف یک آیتم از لیست Removing an Item from List

• مرتب‌سازی لیست Sorting List

• Len، خطاهای ایندکس و پایان این بخش Len, Indexing Errors and Final of This Section

• حلقه زدن با لیست‌ها Looping with Lists

• بازی با حلقه‌ها Playing with Loops

• خطاهای احتمالی با حلقه‌ها Possible Errors with Loops

• استفاده از Range و حلقه‌ها با هم Using Range and Loops Together

• اسلایس‌ها در لیست‌ها و حلقه‌ها Slices in with Lists and Loops

• استفاده از اسلایس‌ها در مقابل متغیرها برای کپی کردن لیست Using Slices vs Vars for Copying List

• تاپل‌ها در مقابل لیست‌ها در پایتون Tuples vs Lists in Python

• تعریف تابع ساده در پایتون Defining simple Function in Python

• پارامترها با توابع در پایتون Parameters with Functions in Python

• توابع با پارامترهای چندگانه Functions with Multi Parameters

• مقادیر پیش فرض در پایتون Default Values in Python

• برگرداندن متغیر از تابع Returning Variable from Function

برنامه نویسی شی گرا با پایتون Object Oriented Programming with Python

• ایجاد کلاس با توابع و درک متد init Creating Class with Functions and Understanding init method

• ایجاد نمونه‌ها از کلاس Creating instances from Class

• ایجاد نمونه‌های بیشتر با کلاس‌ها Creating more instances with classes

• کاربرد وراثت در 16 دقیقه Inheritance Application in 16 Minutes

امبدینگ LLM ها Embedding LLM's

• مقدمه ای بر بخش و نصب وابستگی ها Introduction to Section and Installing Dependencies

• استفاده از LangChain Using LangChain

• اتصالات داده Data Connections

• اتصالات داده با تقسیم معنایی Data Connections with Semantic Splitting

• امبدینگ ها و کسینوس چند بعدی Embeddings and Multidimensional Cosine

برنامه‌های کاربردی مکالمه‌ای Conversational Applications

• ایجاد دستیار مسافرتی مکالمه‌ای Creating Conversational Travel Assistant

• هوش مصنوعی آگاه به زمینه و ویژگی حافظه Context Aware AI and Memory Feature