آموزش اکسل با قدرت پایتون: افزایش بهره‌وری اکسل با استفاده از قابلیت‌های پایتون (Microsoft Press) - آخرین آپدیت

دانلود Python-Powered Excel: Boost Your Excel Productivity with the Power of Python by Microsoft Press

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات دوره

این دوره درباره چیست؟

این دوره به بررسی ادغام هیجان‌انگیز پایتون در اکسل می‌پردازد و به شما نشان می‌دهد که چگونه از قابلیت‌های پایتون مستقیماً در جریان کاری صفحات گسترده (Spreadsheet) خود استفاده کنید. مدرس دوره، Shaun Wassell، با ترکیب این دو ابزار قدرتمند، نحوه ساخت توابع سفارشی، خودکارسازی پردازش داده‌ها و باز کردن روش‌های تحلیلی را آموزش می‌دهد که بسیار فراتر از ویژگی‌های پیش‌فرض اکسل است. با آموزش‌های عملی، شما مبانی پایتون و همچنین نحوه تعامل بی‌وقفه بین پایتون و اکسل را می‌آموزید تا بتوانید از پایتون هم برای محاسبات داخل سلولی و هم برای ویرایش گسترده‌تر صفحات استفاده کنید. چه به دنبال ساده‌سازی وظایف داده‌ای باشید، چه بخواهید داده‌های خارجی را ادغام کنید یا مدل‌های پیچیده بسازید، این دوره مهارت‌های بنیادی مورد نیاز شما را فراهم می‌کند.

نکته: این دوره توسط Microsoft Press تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.

اهداف دوره

در پایان این دوره چه توانایی‌هایی کسب خواهم کرد؟

  • نوشتن و اجرای کدهای پایتون مستقیماً در محیط اکسل.
  • ارجاع و مدیریت سلول‌ها، محدوده‌ها (Ranges) و جداول اکسل با استفاده از پایتون.
  • خودکارسازی خواندن و نوشتن در صفحات اکسل با استفاده از اسکریپت‌های پایتون.
  • ساخت توابع پیشرفته و سفارشی پایتون برای تحلیل دقیق داده‌ها.
  • ادغام تکنیک‌های استخراج داده (Data Scraping) و هوش مصنوعی مولد برای ارتقای قابلیت‌های اکسل.

مخاطبان دوره

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • تحلیلگران داده (Data Analysts)
  • تحلیلگران کسب‌وکار (Business Analysts)
  • کاربران حرفه‌ای اکسل (Power Users)

پیشنیازها

قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟

  • درک پایه از محیط اکسل و توابع آن
  • آشنایی با مفاهیم ابتدایی برنامه‌نویسی پایتون


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • اکسل با قدرت پایتون: مقدمه Python-powered Excel: Introduction

1. یادگیری مفاهیم پایه 1. Learning Basic Concepts

  • آموزش نحوه ارجاع به محدوده‌ها در پایتون Learn how to reference ranges in Python

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • آموزش نحوه ارجاع به سلول‌ها در پایتون Learn how to reference cells in Python

  • آموزش نحوه ارجاع به جداول Learn how to reference tables

  • کنترل خروجی سلول‌ها Control cell output

  • مدیریت خطاها Deal with errors

2. قالب‌بندی و استایل‌دهی با پایتون 2. Formatting and Styling with Python

  • دمو: رنگ‌آمیزی بر اساس مقدار Demo: Coloring by value

  • دمو: ایجاد تم‌های سفارشی Demo: Creating custom themes

  • دمو: مدیریت حاشیه‌ها (Borders) Demo: Manipulating borders

  • قالب‌بندی و استایل‌دهی صفحات با پایتون Format and style spreadsheets with Python

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • دمو: درج و مخفی‌سازی ردیف‌ها Demo: Insert and hide rows

3. ساخت توابع سفارشی در اکسل 3. Building Custom Excel Functions

  • راه‌اندازی توابع سفارشی Set up custom functions

  • دمو: ماشین‌حساب محاسبه نمره Demo: Grade calculator

  • دمو: ماشین‌حساب مالیات بر درآمد Demo: Income tax calculator

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • دمو: ماشین‌حساب رشد سرمایه‌گذاری Demo: Investment growth calculator

  • نوشتن اولین تابع سفارشی شما Write your first custom function

4. یادگیری استخراج و ادغام داده‌ها 4. Learning Data Scraping and Integration

  • دمو: ساخت تابع سفارشی برای استخراج داده Demo: Create a scrape custom function

  • دمو: تبدیل داده‌های HTML به صفحه گسترده Demo: Convert HTML data to a spreadsheet

  • یادگیری مبانی استخراج داده (Data Scraping) Learn the basics of data scraping

  • اهداف یادگیری Learning objectives

5. به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد 5. Incorporating Generative AI

  • استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ویرایش صفحات Let generative AI edit spreadsheets

  • دمو: ترجمه متن Demo: Translate text

  • دمو: تولید خودکار تصویر Demo: Automatic image generation

  • ارسال درخواست به APIهای هوش مصنوعی مولد Query generative AI APIs

  • اهداف یادگیری Learning objectives

جمع‌بندی Conclusion

  • اکسل با قدرت پایتون: خلاصه نهایی Python-powered Excel: Summary

نمایش نظرات

آموزش اکسل با قدرت پایتون: افزایش بهره‌وری اکسل با استفاده از قابلیت‌های پایتون (Microsoft Press)
جزییات دوره
3h 32m
29
(آخرین آپدیت)
4,810
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shaun Wassell Shaun Wassell

توسعه دهنده نرم افزار Full-Stack Shaun Wassell یک توسعه دهنده نرم افزار کاملاً پشته ای است که در زمینه برنامه نویسی و اتوماسیون صنعتی تخصص دارد.

Shaun با امید به ساخت بازی های ویدیویی عالی برنامه نویسی را در دوره راهنمایی شروع کرد. وی در ادامه به دریافت مدرک علوم کامپیوتر و ادامه کار حرفه ای نرم افزار توسعه یافت. او از پیشرفت کامل و موبایل لذت می برد. علاوه بر رایانه ، شاون به موسیقی ، معماری ، باغبانی و آبجو دستی نیز علاقه دارد.

Microsoft Press Microsoft Press

محتوای مارک مایکروسافت پرس آموزش برتر در مورد موضوعات مختلف مایکروسافت را ارائه می دهد.

Microsoft Press به متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه دهندگان و کاربران دفتر خانگی کمک می کند تا مهارت ها و دانش فنی خود را با استفاده از کتاب ها و منابع یادگیری ارتقا دهند. کارشناسان موضوعی از مایکروسافت و سایر نوآوران صنعت در عناوین و سری های بسیاری از خانواده محصولات Microsoft Press مشارکت دارند.