AWS دارای گواهینامه مهندس یادگیری ماشین آمادگی دانشیار

AWS Certified Machine Learning Engineer Associate Prep

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمادگی آزمون جامع برای دانشیار مهندسی یادگیری ماشین دارای گواهی AWS - هر کسی که به دنبال قبولی در این آزمون است! مقدمه ای بر AWS و مهندسی داده های یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) یادگیری ماشینی در استقرار و نظارت بر چارچوب های یادگیری ماشین مدل AWS Deep Learning AWS خدمات یادگیری ماشینی Big Data و یادگیری ماشین امنیت و انطباق پیش نیازها: شرکت کنندگان باید درک اولیه از ماشین داشته باشند. یادگیری مفاهیم و آشنایی با خدمات AWS تجربه قبلی در علم داده یا زمینه های مرتبط مفید است اما اجباری نیست. این دوره بر آمادگی آزمون جامع، از جمله دانش تئوری، بدون آزمایشگاه های عملی یا اجرای عملی زیرساخت های ابری تمرکز دارد.


آمادگی دستیار مهندس یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS

آمادگی آزمون جامع برای دانشیار مهندسی یادگیری ماشین دارای گواهی AWS - هر کسی که به دنبال قبولی در این آزمون است!


مهندس یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS - آزمون کاردانی چیست؟

آزمون مهندس خبره ماشین یادگیری - AWS تخصص شما را در استفاده از خدمات یادگیری ماشینی AWS برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین تأیید می‌کند. این دوره راهنمای جامعی برای آماده شدن برای این گواهینامه ارائه می دهد، که تمام موضوعات کلیدی را پوشش می دهد و اطمینان می دهد که شما برای امتحان آماده هستید.


چرا قبولی در این امتحان مهم است؟

دستیابی به گواهینامه مهندس یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS - مهارت شما در یادگیری ماشین و توانایی شما در استفاده موثر از خدمات AWS را نشان می دهد. این فرصت‌های شغلی متعددی را باز می‌کند و مهارت‌های شما را برای کارفرمایان بالقوه تأیید می‌کند و شما را به یک دارایی ارزشمند در صنعت فناوری تبدیل می‌کند.


مزایای یادگیری برای امتحان:

- پیشرفت شغلی: رزومه خود را با یک گواهینامه بسیار معتبر تقویت کنید.

- دانش عمیق: درک جامعی از خدمات و بهترین شیوه های یادگیری ماشین AWS به دست آورید.

- مهارت های عملی: یاد بگیرید که مفاهیم یادگیری ماشین را با استفاده از ابزارهای AWS که به طور گسترده در صنعت استفاده می شود، به کار ببرید.


چه کسی باید آن را یاد بگیرد:

- دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین: به دنبال تأیید و تقویت مهارت‌های یادگیری ماشینی AWS خود هستند.

- متخصصان فناوری اطلاعات: علاقه مند به تخصص در یادگیری ماشین و محاسبات ابری هستند.

- دانشجویان و فارغ التحصیلان: مشتاق ایجاد شغلی در زمینه یادگیری ماشینی و فناوری‌های ابری.

- افراد حرفه ای به دنبال گواهینامه: افرادی که قصد قبولی در آزمون مهندس یادگیری ماشین گواهی شده AWS را دارند.


نیازهای اساسی:

شرکت‌کنندگان باید درک اساسی از مفاهیم یادگیری ماشین و آشنایی با خدمات AWS داشته باشند. تجربه قبلی در علم داده یا زمینه های مرتبط مفید است اما اجباری نیست. این دوره بر آمادگی آزمون جامع، از جمله دانش تئوری، بدون آزمایشگاه های عملی یا اجرای عملی زیرساخت های ابری تمرکز دارد.


تمرکز دوره:

این دوره بر آمادگی آزمون جامع، از جمله دانش تئوری، برای اطمینان از آمادگی برای آزمون گواهینامه مهندس یادگیری ماشین خبره AWS تمرکز دارد. این شامل آزمایشگاه های عملی یا اجرای عملی زیرساخت های ابری نمی شود. با تکمیل این دوره، دانش‌آموزان برای شرکت در آزمون و پیشرفت شغلی خود در یادگیری ماشین و AWS به خوبی آماده می‌شوند.




سرفصل ها و درس ها

AWS دارای گواهینامه مهندس یادگیری ماشین آمادگی دانشیار AWS Certified Machine Learning Engineer Associate Prep

  • AWS دارای گواهینامه مهندس یادگیری ماشین آمادگی دانشیار AWS Certified Machine Learning Engineer Associate Prep

  • شروع به کار با AWS EC2 S3 و نمای کلی RDS Getting Started with AWS EC2 S3 and RDS Overview

  • مقدمه ای بر AWS Lambda VPC Elastic Beanstalk IAM و CloudFormation Introduction to AWS Lambda VPC Elastic Beanstalk IAM and CloudFormation

  • بررسی اجمالی خدمات Core AWS EC2 Lambda S3 Glacier RDS DynamoDB VPC Route 53 Core AWS Services Overview EC2 Lambda S3 Glacier RDS DynamoDB VPC Route 53

  • ابزارهای مدیریت AWS - CloudWatch در مقابل CloudTrail، Global Infra، Regions vs Zones AWS Management Tools - CloudWatch vs CloudTrail, Global Infra, Regions vs Zones

  • AWS CDNs جهانی انطباق با امنیت شتاب دهنده سیاست های IAM رمزگذاری KMS SSL AWS CDNs Global Accelerator Security Compliance IAM Policies Encryption KMS SSL

  • AWS Compliance Programs Shield در مقابل WAF Pricing Billing Models Marketplace AWS Compliance Programs Shield vs WAF Pricing Billing Models Marketplace

  • AWS ML Fundamentals Basic Supervised Unsupervised Reinforcement AWS ML Fundamentals Basic Supervised Unsupervised Reinforcement

  • AWS ML Training Data Validation Data Test Overfitting Data Underfitting AWS ML Training Data Validation Data Test Data Overfitting Underfitting

  • AWS ML سوگیری-واریانس رگرسیون خطی رگرسیون لجستیک درخت تصمیم SVM AWS ML Bias-Variance Linear Regression Logistic Regression Decision Trees SVM

  • AWS ML شبکه های عصبی K-Means معیارهای ارزیابی مدل خوشه بندی سلسله مراتبی AWS ML Neural Networks K-Means Hierarchical Clustering Model Evaluation Metrics

  • AWS ML Accuracy Precision Recall F1-Score Confusion Matrix AWS ML Accuracy Precision Recall F1-Score Confusion Matrix

  • AWS ML ROC Curve AUC ویژگی مهندسی انتخاب پیش پردازش داده ها AWS ML ROC Curve AUC Feature Engineering Selection Data Preprocessing

  • عادی سازی استانداردسازی ویژگی استخراج کاهش ابعاد Normalization Standardization Feature Extraction Dimensionality Reduction

  • AWS ML مدل مانیتورینگ پیش‌بینی دسته‌ای پیش‌بینی بلادرنگ A B Testing Perf AWS ML Model Monitoring Batch Prediction Real-Time Prediction A B Testing Perf

  • AWS ML Data Engineering Data Collection Data Wrangling Data Storage Data Sec AWS ML Data Engineering Data Collection Data Wrangling Data Storage Data Sec

  • مهندسی ویژگی تجزیه و تحلیل آماری تجسم داده AWS ML EDA AWS ML EDA Data Visualization Statistical Analysis Feature Engineering

  • تنظیم آموزش الگوریتم های سفارشی داخلی AWS ML SageMaker SageMaker Studio AWS ML SageMaker SageMaker Studio Built-in Custom Algorithms Training Tuning

  • مدل‌های نظارت بر مقیاس‌بندی مدیریت نقطه پایانی AWS ML اشکال‌زدایی تست A B AWS ML Endpoint Management Scaling Monitoring Models Debugging A B Testing

  • AWS ML Frameworks TensorFlow PyTorch MxNet AWS ML Frameworks TensorFlow PyTorch MxNet

  • شبکه های عصبی یادگیری عمیق شبکه های عصبی CNN تشخیص تصویر RNN توالی داده NLP Deep Learning Neural Networks CNNs Image Recognition RNNs Sequence Data NLP

  • AWS ML NLP Text Analysis Recognition Image Analysis Video Analysis Polly Text to Speech AWS ML NLP Text Analysis Rekognition Image Video Analysis Polly Text-to-Speech

  • AWS ML Lex Conversational Interfaces Glue Data Preparing ETL Kinesis Streaming AWS ML Lex Conversational Interfaces Glue Data Preparation ETL Kinesis Streaming

  • AWS Big Data & ML EMR Processing Redshift Warehousing Data Pipeline Workflows AWS Big Data & ML EMR Processing Redshift Warehousing Data Pipeline Workflows

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

AWS دارای گواهینامه مهندس یادگیری ماشین آمادگی دانشیار
جزییات دوره
1.5 hours
24
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
363
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adrian Fischer Adrian Fischer

مربی در Udemy